¿Qué son las Redes Neuronales?

Es un modelo matemático relativamente moderno basado en la conexiones que existen entre las neuronas de nuestros cerebros. Se utilizan generalmente como predictores, es decir, le damos un problema de entrada y esperamos obtener la respuesta a ese problema a la salida.

Su efectividad depende de un proceso llamado aprendizaje, este aprendizaje se realiza mediante un algoritmo también llamado de aprendizaje al que se le dan unos datos de entradas con una correspondiente salida. Digamos que se le da el problema y su solución, así la red neuronal aprenderá a resolverlos. Una vez la red está entrenada la solución que de a los problemas debería ser la correcta.

A grandes rasgos así quedaría definidas las redes neuronales, por supuesto tienen mucha matemática detrás. Como anécdota decir que cuando surgieron la gente ya se imaginaba a un robot pensando mucho más inteligentemente que un humano, poco a poco la perspectiva ha cambiado y nos hemos dado cuenta que todavía queda mucho por investigar en este campo.

Las aplicaciones que tienen hoy en día las redes neuronales son por ejemplo la Bioinformática, rama que se encarga de ayudar con la informática a la predicción, cura y tratamiento de enfermedades. En la facultad de informática de Málaga una de las prácticas que nos pusieron era realizar un predictor determinar el tipo de cáncer de mama que tenían los pacientes y el tratamiento óptimo para su cura. El análisis por estudios estadísticos daba un acierto de un 80 y algo y el que estaba basado en redes neuronales de un 90 largo, se puede apreciar la mejora.

Tengo más información un poco más técnica de como funciona por dentro, si estáis interesados escribo un poco más.

Espero que la pregunta de ese anónimo se haya contestado en parte.

Referencias:

• http://es.wikipedia.org/wiki/Red_neuronal_artificial