Kursusse om masjienleer, diep leer en kunsmatige intelligensie aan te leer

kursusse oor masjienleer, diep leer. Die belangrikheid van data

Dit is die beste hulpbronne wat ek vind om te leer oor masjienleer, diep leer en ander kunsmatige intelligensie-onderwerpe.

Daar is gratis en betaalde kursusse en van verskillende vlakke. Alhoewel daar sommige in Spaans is, is die meeste natuurlik in Engels.

Gratis kursusse

Om mee te begin

Ek verdeel dit in kort kursusse (van 1 tot 20 uur), vir 'n eerste kontak met die onderwerp.

Hou aan om te lees

Hoe om tabelle van PDF na Excel of CSV met Tabula te omskep

Slaag en omskep pdf na csv en presteer

As ek kyk na die historiese gegewens wat deur 'n meteorologiese sterrewag in my stad aangebied word, sien ek dit dit word slegs grafies aangebied en as PDF afgelaai. Ek verstaan ​​nie waarom hulle dit nie toelaat om dit in csv af te laai nie, wat baie nuttiger vir almal sal wees.

Ek het dus een gesoek oplossing om hierdie tabelle van pdf na csv deur te gee of as iemand Excel of Libre Office wil formateer. Ek hou van csv omdat u met csv alles doen wat u met python en sy biblioteke kan hanteer, of u kan dit maklik in enige sigblad invoer.

Aangesien die idee is om 'n outomatiese proses te bewerkstellig, is dit 'n skrif om saam met Python te werk, en dit is hier waar Tabula binnekom.

Hou aan om te lees

Anaconda-tutoriaal: wat dit is, hoe om dit te installeer en hoe dit te gebruik

Anaconda Data Science, big data en pytho, R verspreiding

In hierdie artikel laat ek 'n Anaconda-installasiegids en hoe u u Conda-pakketbestuurder kan gebruik. Hiermee kan ons ontwikkelomgewings vir python en R skep met die biblioteke wat ons wil hê. Baie interessant om te begin met Machine Learning, data-analise en programmering met Python.

Anaconda is 'n gratis en open source verspreiding van die Python en R programmeertale wat baie gebruik word in wetenskaplike rekenaar (Data Science, Data Science, Machine Learning, Science, Engineering, predictive analytics, Big Data, ens.).

Dit installeer 'n groot aantal toepassings wat algemeen in hierdie vakgebiede gebruik word tegelyk, in plaas daarvan om dit een vir een te moet installeer. . Meer as 1400 is die meeste gebruik in hierdie vakgebiede. Enkele voorbeelde

  • Lomp
  • pandas
  • Tensorstroom
  • H20.ai
  • Scipy
  • Jupyter
  • Dask
  • OpenCV
  • MatplotLib

Hou aan om te lees

Hoe om Keras en TensorFlow vanaf backend op Ubuntu te installeer

hoe om keras op ubuntu te installeer

Na afloop van die Masjienleer kursus, Ek het gekyk waar om voort te gaan. Die ontwikkelingsomgewings wat in die Octave / Matlab-prototiperingkursus gebruik word, is nie wat mense gebruik nie, dus moet u na iets hoër gehalte spring. Onder die kandidate wat die meeste aanbeveel word, is Keras, met behulp van backend TensorFlow. Ek gaan nie nadink oor of Keras beter is as ander instrumente of ander raamwerke nie en of ek TensorFlow of Theano wil kies nie. Ek gaan net verduidelik hoe dit in Ubuntu geïnstalleer kan word.

Eerstens het ek probeer om dit uit die dokumentasie van die amptelike bladsye te installeer, en dit was onmoontlik, ek het altyd 'n fout gehad, 'n onopgeloste vraag. Uiteindelik het ek gaan soek spesifieke tutoriale oor hoe om keras in Ubuntu te installeer En tog het ek twee dae snags baie tyd spandeer. Uiteindelik het ek dit bereik en laat ek u oor hoe ek dit gedoen het as dit die weg vir u kan baan.

Aangesien ons die stappe gaan volg wat aanbeveel word deur die webwerwe wat ek u aan die einde van die handleiding van bronne laat, sal ons PIP installeer wat ek nie gehad het nie, om die pakkette te bestuur. pit op Linux is dit net dit, 'n pakketbestuurstelsel wat in python geskryf is.

sudo apt-kry installeer python3-pip sudo apt installeer python-pip

Hou aan om te lees

Ek het die kursus Coursera Machine Learning voltooi

Ek het die kursus Coursera Machine Learning voltooi

Ek is klaar met die Masjienleer kursus aangebied deur Stanford Universiteit op CourseraAangesien daar al verskeie is wat my openlik en privaat daaroor gevra het, wou ek 'n bietjie meer besonderhede gee oor wat dit vir my gelyk het en dat elkeen wat besluit om dit te doen, weet wat hy gaan vind.

Dit is 'n gratis kursus oor masjienleer, geleer deur Andrew Ng. sodra u klaar is, kan u 'n sertifikaat hê wat die vaardighede vir € 68 onderskryf. Dit is verdeel in 3 pilare, video's, eksamens of Quizz en programmeringsoefeninge. Dit is in Engels. U het ondertitels in verskillende tale, maar die Spaans is nie baie goed nie en soms is hulle verouderd, baie beter as u dit in Engels plaas.

Dit is redelik teoreties. Maar miskien is dit die rede waarom dit 'n goeie manier is om te begin, want u gaan nie net leer wat u moet doen nie, maar ook waarom u dit doen.

Hou aan om te lees