Kursusse om masjienleer, diep leer en kunsmatige intelligensie aan te leer

kursusse oor masjienleer, diep leer. Die belangrikheid van data

Dit is die beste hulpbronne wat ek vind om te leer oor masjienleer, diep leer en ander kunsmatige intelligensie-onderwerpe.

Daar is gratis en betaalde kursusse en van verskillende vlakke. Alhoewel daar sommige in Spaans is, is die meeste natuurlik in Engels.

Gratis kursusse

Om mee te begin

Ek verdeel dit in kort kursusse (van 1 tot 20 uur), vir 'n eerste kontak met die onderwerp.

Volledige kursusse, van beginner tot gevorderd

  • Masjienleer deur Andrew ng Seker die oudste en bekendste ML-kursus. Ek het dit verlede jaar bygewoon. Dit is redelik teoreties. U leer die basiese beginsels van hoe masjienleer werk, maar ek dink dat dit meer praktiese vrag benodig. Links 'n skakel na die resensie dat ek hierdie kursus gedoen het ingeval u dit wil weet.
  • Kursus vinnig AI deur fast.ai
  • Intermediêre masjienleer wat deur Kaggle aangebied word, is die voortsetting van die beginnerskursus wat ons voorheen gesien het. U sal meer akkurate en nuttige modelle kry.
  • Diep leer deur Google (3 maande) (Intermediêre tot gevorderde vlak) Ontwikkel deur Audacity met Vincent Vanhoucke, Hoofwetenskaplike by Google, en tegniese leier in die Google Brain-span.

Betaalde kursusse

sekerlik die beste kursus om Deep Learning te leer en masjienleer.

  • Spesialisering in diep leer by Diep Learnin AI - Dit is 'n groep spesialiseringskursusse in Deep Learning Specialization. Bemeester diep leer en inleiding tot kunsmatige intelligensie. Die spesialiseringskursusse gelei deur Andrew Ng om DL te leer. Dit is 'n betaalde kursus, dit bestaan ​​uit 5 subkursusse en u betaal $ 40 per maand totdat u dit voltooi het (dit word geskat op ongeveer 3 maande - ongeveer 11 uur per week, maar u kan dit op u eie pas doen. Die vyf kursusse) is:
    • Neurale netwerke en diep leer
    • Verbetering van diepe neurale netwerke: afstelling van die Hyperparameter, regulering en optimalisering
    • Strukturering van masjienleerprojekte
    • Omwentelings neurale netwerke
    • Volgorde Modelle

Ander bronne

  • Kaggle Kompetisies Dit is een van die beste maniere om alles wat u leer in die praktyk toe te pas en daarom meer en op die regte manier te leer. Dit is ware kompetisies waar dit vir ons probleme oplewer en ons die datastelle gee.

Books

En om die inligting en interessante bronne oor kunsmatige intelligensie in hierdie boek te voltooi

Python vir Data Science

Een van die belangrikste vaardighede wat u benodig om te leer, of eerder om ML, DL en AI te kan gebruik en gebruik, is om Python te ken. Ons kan ook R of ander programmeertale gebruik, maar Python word die meeste gebruik, en ek beveel aan om dit te gebruik, aangesien dit baie ander gebiede sal dien.

In Kaggle kan u 'n klein kursus met die basiese inhoud vind vir beginners wat nog nooit aan luislang geraak het nie.

Ek sal die lys aanhou opdater met meer cool dinge wat ek vind. As u weet wat nie gelys is nie, kan u kommentaar lewer.

Skryf 'n opmerking