በዚህ ጽሑፍ ውስጥ ሀ አናኮንዳ የመጫኛ መመሪያ እና የኮንዳ ጥቅል ሥራ አስኪያጅዎን እንዴት እንደሚጠቀሙ. እኛ በምንፈልገው ቤተመፃህፍት ለፒቶን እና አር የልማት አካባቢዎችን መፍጠር እንችላለን ፡፡ በማሽን ትምህርት ፣ በመረጃ ትንተና እና በፕሮግራም ከፓይዘን ጋር መዘበራረቅ ለመጀመር በጣም አስደሳች ፡፡
አናኮንዳ በስፋት ጥቅም ላይ የዋሉ የፓይዘን እና አር የፕሮግራም ቋንቋዎች ነፃ እና ክፍት ምንጭ ስርጭት ነው ሳይንሳዊ ማስላት (ዳታ ሳይንስ ዳታ ሳይንስ ፣ ማሽን ትምህርት ፣ ሳይንስ ፣ ኢንጂነሪንግ ፣ ትንበያ ትንተናዎች ፣ ትላልቅ መረጃዎች ፣ ወዘተ).
አንድ በአንድ ከመጫን ይልቅ በእነዚህ ትምህርቶች ውስጥ በስፋት ጥቅም ላይ የዋሉ ብዙ መተግበሪያዎችን በአንድ ጊዜ ይጫናል ፡፡ . ከ 1400 በላይ እና በእነዚህ በእነዚህ ትምህርቶች ውስጥ በጣም ጥቅም ላይ የዋሉ ናቸው። አንዳንድ ምሳሌዎች
- ደብዛዛ
- ፓናስ
- tensor ፍሰት
- H20.ai
- ሳይንስ
- ጁፒተር
- ዳስክ
- OpenCV
- matplotLib
ከጥቂት ጊዜ በፊት ጭነዋለሁ ኬራስ እና ቴንሶር ፍሎው bareback ግን የአናኮንዳ መፍትሔ በጣም ቀላል እና የበለጠ ጠቃሚ ይመስላል
እሱ ደግሞ ሀ በእኛ ኦፐሬቲንግ ሲስተም ላይ ፓይቶን ለመጫን በጣም ጥሩ አማራጭ እኛ ከሚያስፈልጉን ቤተመፃህፍት እና ፕሮጄክቶችን በተለያዩ ምናባዊ አካባቢዎች እንዲነጠል ያደርገናል ፡፡
እኔ በተለይ ለአንዳንድ ስክሪፕቶች ትልቅ csv ን ለስራ ለማስተዳደር እና ለዚህም NumPy እና Pandas እፈልጋለሁ ፡፡ እና አሁን Tensorflow እና ሌላ ነገር እሞክራለሁ ;-)
እኔ ባየኋቸው የፓኬጆች ብዛት እኔ በመረጃ ትንተና ብቻ የተወሰነ አይደለም ምክንያቱም ለድር ልማት የተሰጡ በመቶዎች የሚቆጠሩ ተሰኪዎችን (ቤተ-መጻሕፍት) መጫን እንችላለን ወይም እንደ Scrappy ያሉ መቧጠጥ እንችላለን ፡፡ ስለዚህ የአከባቢዎችን የመጫን እና የመፍጠር አጠቃላይ መመሪያን እንሄዳለን እና እኛ ልንጭናቸው የምንችላቸውን መተግበሪያዎች እንመረምራለን ፡፡
አናኮንዳ vs ኮንዳ
ንዑስ ክፍል ግራ አትጋቡ አናኮንዳ ፣ የአናኮንዳ ፓኬጅ ሥራ አስኪያጅ ከሆነው ከኮንዳ ጋር ብዙ ቤተ-መጻሕፍት እና የመረጃ ትንተና ፣ የሳይንስ ዳታ እና የማሽን መማሪያ ሶፍትዌሮችን እንድንጠቀም የሚያስችለን ክፍል ነው ፡፡ እና ምናባዊ አካባቢዎች.
አናቡንዳን በኡቡንቱ ላይ እንዴት እንደሚጫኑ
አናኮንዳ በ Microsoft, MacOs እና Linux ላይ ሊጫን ይችላል. በኡቡንቱ ውስጥ ስላጋጠመኝ ነገር እነግርዎታለሁ ፡፡
በኡቡንቱ ውስጥ አናኮንዳን ለመጫን የተለያዩ መንገዶች አሉ ፣ በጣም የምወደው ወደ ኦፊሴላዊ ድር ጣቢያ እና ለማውረድ .sh. የእርስዎን ስርዓተ ክወና እና እርስዎን የሚስብ ስሪት ያግኙ
ከጀመሩ ስሪት 3.7 እንዲመርጡ እመክራለሁ 2.7 በጥቂት ዓመታት ውስጥ ጊዜው ያለፈበት ይሆናል ፡፡
እንደ እኔ ለሊነክስ .sh ን ካወረዱ ኮንሶሉን ወይም ተርሚናልን መክፈት እና በእኔ ቦታ ወዳለው ማውጫ መሄድ አለብዎት ፡፡ ውርዶች
ያስታውሱ ሰዎች ችግር ያለባቸው በጣም የተለመደው ስህተት ወደ ትክክለኛው አቃፊ ወይም ማውጫ ውስጥ አለመግባቱ ነው
cd Descargas
ls
sh nombre_del_archivo_que_has_descargado.sh
በአንደኛው መስመር ወደ ማውረዶች ማውጫ እንሄዳለን ፣ ከሁለተኛው «ls» ጋር ያሉትን ፋይሎች ይዘረዝራል እናም የ .sh ን ስም እናያለን እና ከሦስተኛው ጋር እንደ. ዊንዶውስ .exe.
እናም መሮጥ ይጀምራል። የሶፍትዌር ፈቃድ ውሎችን ይቀበሉ እና ከዚያ የእይታ ኮድ ስቱዲዮን መጫን ይፈልጉ እንደሆነ ይጠይቅዎታል። አዎ አልኩ ፡፡
አናኮንዳን ከጫኑ በኋላ ደረጃዎች
ለውጦቹ እንዲሰሩ ከዚያ ተርሚናል ከዚያ ሽያጭ መውጣት አለብዎት ፡፡ ስለዚህ ተርሚናል እንዘጋለን ፣ እንደገና እንከፍታለን እና ይተይቡ
anaconda-navigator
ምንም እንኳን እኛ ከኮንሶል ሁሉንም ነገር ማድረግ ብንችልም ይህ የተለያዩ ፓኬጆችን ለመጫን እና ለማነቃቃት የሚያስችለንን በአሳሽ ቅርጸት ግራፊክ በይነገጽ ይከፍታል ፡፡
ከተጫነን በኋላ ሁሉም ነገር ትክክል መሆኑን እንፈትሻለን ፡፡ ለዚያ እኛ የጫኑትን ስሪት እናያለን
conda --version
ሁሉም ደህና ከሆነ እንደ ከፍ አድርጎ ይመልሰናል ኮንዳ 4.6.4 አንድ ስህተት ከታየ እኛ እንድንፈታው የሚነግረንን ማየት አለብን ፣ እንደገና ይጫኑት ፣ ወዘተ ፡፡
አሁን ከጫኑ በኮንዳ ውስጥ ምንም ዝመና ካለ ማየት አለብዎት
conda update conda
conda update anaconda
ይህ እኛ ያለንን ስሪት ካለው ካለው ጋር ያወዳድራል እናም አዲስ ነገር ካለ ይጠይቀናል
Proceed ([y]/n)? y
«እና» አዎ አስቀምጠን እንገባለን
ከኮንዳ ጋር ምናባዊ የሥራ አካባቢዎችን ይፍጠሩ
እያንዳንዱ የምንሰራው ፕሮጀክት እኛ በተለየ አከባቢ ውስጥ ሊኖረን ይችላል ፣ በዚህ መንገድ በጥቅል ጥገኛዎች ላይ ያሉ ችግሮችን እንከላከላለን ፡፡
ምናባዊ አከባቢን ለመፍጠር እንጠራዋለን ንፅፅር እኛ ተርሚናል ውስጥ እንጽፋለን
conda create --name comparador python=3.7
የት ንፅፅር የምናባዊ አከባቢው ስም ነው እና ፓይቶን = 3.7 እንዲጫነው የምንፈልገው ጥቅል ነው።
እኛ እናነቃዋለን
conda activate comparador
እና እኛ አቦዝን እናደርጋለን
conda deactivate
የምናባዊ አካባቢዎችን በ ላይ እናረጋግጣለን
conda info --envs
ይህ እኛ ያለንን አከባቢዎች ያሳየናል ፣ የሆነ ነገር ይመልሳል
# conda environments:
#
base * /home/nacho/anaconda3
comparador /home/nacho/anaconda3/envs/comparador
ቤዝ ስር ነው ፣ እና ኮከብ ቆጠራው ያነቃነውን ያሳየናል።
ልብ ሊባል የሚገባው አንድ ነገር አለ ፡፡ በኮንሶል ውስጥ አከባቢን ሲያነቃ ስያሜው በቅጽበት በቅንፍ ውስጥ ይለጠፋል ፣ ስለሆነም እኛ ሁል ጊዜ የት እንደሆንን እንድናውቅ
የበለጠ አስደሳች ትዕዛዞች
ለመጫን መተግበሪያዎችን መፈለግ እንችላለን ፡፡ ኬራስን ለመጫን እንደፈለግሁ አስብ ፣ ምክንያቱም መጀመሪያ እኔ ማመልከቻው የሚገኝ መሆኑን እና የትኞቹ ስሪቶች እንዳሉ እመለከታለሁ
conda search keras
እሱን ለመጫን ቀድሞ ደረጃ ላይ እንደደረስኩ
conda install keras
እና እኛ በልማት አካባቢያችን ውስጥ የተጫንን ሁሉንም ለማየት እንጠቀማለን
conda list
የ pkgs ፓኬጆችን ከኮንዳ ጋር ይያዙ
ጥቂት አስደሳች አማራጮች እዚህ አሉ ፡፡ ያ እኛ ልንሠራባቸው ከሚገቡን መተግበሪያዎች ጋር የምናባዊ አከባቢችንን ለማዋቀር ይረዳናል ፡፡
ጥቅሎችን ይጫኑ
በጣም የተወሰኑ ትዕዛዞች አሉ። በአንድ የተወሰነ አካባቢ ውስጥ ጥቅል ለመጫን ፡፡ ለምሳሌ ቄራስ ፣ በአዲሱ በተፈጠርኩበት አካባቢ ንፅፅር
conda install --name comparador keras
የ – ስም ንፅፅር ካላከልን በዚያ ቅጽበት ንቁ በሆንነው አከባቢ ውስጥ ይጫናል ፡፡
ብዙ ፓኬጆችን በአንድ ጊዜ (ኬራዎች እና ስካራፕ) ከ ጋር መጫን እንችላለን
conda install keras scrappy
ነገር ግን የጥገኛ ችግሮችን ለማስወገድ አይመከርም ፡፡
በመጨረሻም በማንኛውም ምክንያት ፍላጎት ካለን ልንጭነው የምንፈልገውን የተወሰነ ስሪት መምረጥ እንችላለን
conda install keras=2.2.4
ኮንዳ ያልሆኑ ጥቅሎችን ይጫኑ
በዚህ ጊዜ ፒፕ እንጠቀማለን
pip install
ፓኬጆችን ያዘምኑ
የተለያዩ አማራጮች አሉ ፡፡ አንድ የተወሰነ ጥቅል ከ ጋር ያዘምኑ
conda update keras
ዝላይን ያዘምኑ
conda update python
ኮንዳን አዘምን
conda update conda
እና ሁሉንም አናኮንዳ ሜታ ጥቅልን ለማዘመን
conda update conda
conda update anaconda
ፓኬጆችን ሰርዝ
በተጠቀሰው አካባቢ ውስጥ ጥቅሎችን ይሰርዙ ፡፡ ለምሳሌ ኬራስ ከአከባቢው ንፅፅር
conda remove -n comparador keras
ያለንበት አከባቢን ለማጥፋት ከፈለግን
conda remove keras
ብዙ ፓኬጆች በተመሳሳይ ጊዜ ይሰረዛሉ
conda remove keras scrappy
እና በትክክል ከእነሱ ጋር የተራገፈ ስለመሆኑ ፓኬጆቹን ለመፈተሽ ይመከራል
conda list
ለእኔ ይህ መሠረታዊ ነገሮች ነው ፣ እዚህ ወደ ጥልቀት ለመሄድ ከፈለጉ አላችሁ ኦፊሴላዊ የኮንዳ መጽሐፍ (በእንግሊዘኛ)
እኛ ትተናል ሀ የማጭበርበሪያ ወረቀት በኮንዳ ባለሥልጣን ፣ ስርጭቱን በፍጥነት ለመጠቀም ከዋና ዋና ትዕዛዞች ጋር ፡፡
በአናኮንዳ ግራፊክ አከባቢ አንድ የእግር ጉዞ
እኛ በተርሚናል እያደረግን ያለነው ይህ ሁሉ አናኮንዳዳ በይነገጽን በግራፊክ መልክ ልንሰራው እንችላለን ፡፡
ስርጭቱን በመጀመሪያ ለመጀመር የመሠረት አካባቢ (ሥር) ኮንዳ ንቁ መሆን አለብን
conda activate base
እናም በዚህ አናኮንዳን ልንጠራ እንችላለን ፡፡ ካልሆነ ግን አይጀመርም
anaconda-navigator
አዩ ፣ እዚህ መሰረታዊ እና ከዚያ እርስዎ የሚፈጥሯቸውን እና በእኔ ሁኔታ ውስጥ የነበሩትን መሰረታዊ ፕሮጀክት እናገኛለን ፡፡ ንፅፅር.
በቪዲዮ ውስጥ ማየት በጣም ጥሩ ነው
እናም በጽሁፉ በሙሉ ባገኘነው እውቀት ከብዙ ቤተመፃህፍት እና አፕሊኬሽኖች ጋር መወያየት እና ማጥለቅ መጀመር እንችላለን ፡፡
ማንኛውም ጥያቄ ካለዎት አስተያየትዎን ይተው እና እኔ እርስዎን ለመርዳት እሞክራለሁ