في هذه المقالة أترك ملف دليل تثبيت Anaconda وكيفية استخدام مدير حزمة Conda. مع هذا يمكننا إنشاء بيئات تطوير لبيثون و R مع المكتبات التي نريدها. من المثير للاهتمام للغاية بدء العبث باستخدام التعلم الآلي وتحليل البيانات والبرمجة باستخدام Python.
Anaconda هو توزيع مجاني ومفتوح المصدر للغات البرمجة Python و R المستخدمة على نطاق واسع في الحوسبة العلمية (علوم البيانات ، وعلوم البيانات ، والتعلم الآلي ، والعلوم ، والهندسة ، والتحليلات التنبؤية ، والبيانات الضخمة ، إلخ).
يقوم بتثبيت عدد كبير من التطبيقات المستخدمة على نطاق واسع في هذه التخصصات دفعة واحدة ، بدلاً من الاضطرار إلى تثبيتها واحدة تلو الأخرى. . أكثر من 1400 وهي الأكثر استخدامًا في هذه التخصصات. بعض الأمثلة
- نمباي
- الباندا
- Tensorflow
- H20.ai
- سكيبي
- كوكب المشتري
- داسك
- مكتبة برمجية مفتوحة للرؤية الحاسوبية
- ماتبلوتليب
منذ فترة ركبت Keras و TensorFlow سرج ولكن حل Anaconda يبدو أبسط وأكثر فائدة
بل هو أيضا خيار رائع لتثبيت Python على نظام التشغيل الخاص بنا مع المكتبات التي نحتاجها وجعلها تعزل المشاريع في بيئات افتراضية مختلفة.
أقوم باختباره على وجه التحديد لبعض البرامج النصية لإدارة ملفات csv الكبيرة للعمل والتي أحتاج إلى NumPy و Pandas من أجلها. والآن سأحاول Tensorflow وبعض الأشياء الأخرى ؛-)
ما أراه مع عدد الحزم التي أراها هو أنها لا تقتصر على تحليل البيانات لأننا نستطيع تثبيت مئات المكونات الإضافية (المكتبات) المخصصة لتطوير الويب أو إلغاء الاشتراك مثل Scrappy. لذلك نذهب إلى البرنامج التعليمي العام الخاص بالتثبيت وإنشاء البيئات وسنبحث في التطبيقات التي يمكننا تثبيتها.
اناكوندا مقابل كوندا
قسم فرعي. لا تخلط بين Anaconda ، وهو الجناح الذي يسمح لنا باستخدام العديد من المكتبات وتحليل البيانات وبيانات العلوم وبرامج التعلم الآلي مع Conda ، وهو مدير حزمة Anaconda والبيئات الافتراضية.
كيفية تثبيت Anaconda على نظام Ubuntu
يمكن تثبيت Anaconda على Microsoft و MacOs و Linux. سأخبرك عن تجربتي في أوبونتو.
هناك طرق مختلفة لتثبيت Anaconda في Ubuntu ، أكثر ما يعجبني هو الانتقال إلى الموقع الرسمي و تحميل .sh. ابحث عن نظام التشغيل الخاص بك والإصدار الذي يثير اهتمامك
إذا بدأت فأوصيك باختيار الإصدار 3.7 بحيث يصبح الإصدار 2.7 عفا عليه الزمن في غضون سنوات قليلة.
إذا قمت بتنزيل ملف .sh لنظام التشغيل Linux مثلي ، فيجب عليك فتح وحدة التحكم أو المحطة الطرفية ، والانتقال إلى الدليل حيث يوجد ، في حالتي التنزيلات
تذكر أن الخطأ الأكثر شيوعًا الذي يواجهه الأشخاص هو عدم إدخاله إلى المجلد أو الدليل الصحيح
cd Descargas
ls
sh nombre_del_archivo_que_has_descargado.shمع السطر الأول ننتقل إلى دليل التنزيلات ، حيث يسرد "ls" الثاني الملفات الموجودة حتى نتمكن من رؤية اسم .sh ومع الثالث نقوم بتنفيذ .sh التي نقول أنها مثل ويندوز. exe.
وسيبدأ الجري. اقبل شروط ترخيص البرنامج وبعد ذلك سيسألك عما إذا كنت تريد تثبيت Visual Code Studio. لقد قلت نعم.
خطوات بعد تثبيت اناكوندا
يجب عليك الخروج من بيع الجهاز حتى تنجح التغييرات. لذلك نغلق المحطة ونعيد فتحها ونكتبها
anaconda-navigatorسيؤدي هذا إلى فتح واجهة رسومية بتنسيق متصفح يسمح لنا بتثبيت وتنشيط حزم مختلفة ، على الرغم من أنه يمكننا أيضًا القيام بكل شيء من وحدة التحكم.
بمجرد التثبيت سوف نتحقق من صحة كل شيء. لذلك سنرى الإصدار الذي قمنا بتثبيته
conda --versionإذا كان كل شيء على ما يرام فسوف يعيدنا عاليا كوندا 4.6.4 إذا ظهر خطأ ، فسيتعين علينا أن نرى ما يخبرنا بحله ، وإعادة تثبيته ، وما إلى ذلك.
إذا قمت بالتثبيت للتو ، يجب أن ترى ما إذا كان هناك أي تحديث في conda
conda update conda
conda update anacondaهذا يقارن الإصدار الذي لدينا بالإصدار المتاح وإذا كان هناك شيء جديد فسوف يطلب منا ذلك
Proceed ([y]/n)? yنضع «و» نعم وندخل
قم بإنشاء بيئات عمل افتراضية باستخدام Conda
كل مشروع نقوم به يمكننا الحصول عليه في بيئة منفصلة ، وبهذه الطريقة نتجنب المشاكل المتعلقة بتبعية الحزم ، إلخ.
لإنشاء بيئة افتراضية ، سوف نسميها المقارنة نكتب في المحطة:
conda create --name comparador python=3.7حيث المقارنة هو اسم البيئة الافتراضية و python = 3.7 الحزمة التي نريد تثبيتها.
نقوم بتنشيطه مع
conda activate comparadorونقوم بتعطيل مع
conda deactivateنتحقق من البيئات الافتراضية على
conda info --envsسيُظهر لنا هذا البيئات التي لدينا ، وسيعيد شيئًا مثل
# conda environments:
#
base * /home/nacho/anaconda3
comparador /home/nacho/anaconda3/envs/comparador
القاعدة هي الجذر ، وتظهر لنا العلامة النجمية التي قمنا بتنشيطها.
هناك أيضًا شيء واحد يجب ملاحظته. عند تنشيط بيئة في وحدة التحكم ، فإنها تسبق الاسم بين قوسين في الموجه ، بحيث نعرف في جميع الأوقات مكان وجودنا
أوامر أكثر إثارة للاهتمام:
يمكننا البحث عن تطبيقات لتثبيتها. تخيل أنني أريد تثبيت Keras ، لأنني أولًا أبحث عما إذا كان التطبيق متاحًا وما هي الإصدارات الموجودة
conda search kerasكما أرى أنه بالفعل خطوة لتثبيته
conda install kerasولرؤية كل شيء قمنا بتثبيته في بيئة التطوير الخاصة بنا سوف نستخدمه
conda listالتعامل مع حزم pkgs مع كوندا
فيما يلي بعض الخيارات المثيرة للاهتمام. سيساعدنا ذلك على تكوين بيئتنا الافتراضية مع التطبيقات التي نحتاجها للعمل.
تثبيت الحزم
هناك أوامر محددة للغاية. لتثبيت حزمة في بيئة معينة. على سبيل المثال Keras ، في بيئتي التي تم إنشاؤها حديثًا المقارنة
conda install --name comparador kerasإذا لم نقم بإضافة المقارنة –name ، فسيتم تثبيته في البيئة التي نشغلها في تلك اللحظة.
يمكننا تثبيت حزم متعددة في نفس الوقت (keras و scrappy) باستخدام
conda install keras scrappyلكن لا ينصح بتجنب مشاكل التبعية.
أخيرًا ، يمكننا اختيار الإصدار المحدد الذي نريد تثبيته إذا كنا مهتمين لأي سبب
conda install keras=2.2.4تثبيت حزم غير Conda
في هذه الحالة سوف نستخدم النقطة
pip installحزم التحديث
هناك خيارات مختلفة. تحديث حزمة معينة مع
conda update kerasتحديث بيثون
conda update pythonتحديث conda
conda update condaولتحديث حزمة Anaconda الوصفية بالكامل
conda update conda
conda update anacondaحذف الحزم
حذف الحزم في بيئة معينة. على سبيل المثال Keras من البيئة المقارنة
conda remove -n comparador kerasإذا أردنا محو البيئة التي نحن فيها
conda remove kerasيمكن حذف الحزم المتعددة في نفس الوقت
conda remove keras scrappyويوصى بالتحقق من الحزم لمعرفة ما إذا كان قد تم إلغاء تثبيتها بشكل صحيح مع
conda listبالنسبة لي هذه هي الأساسيات ، إذا كنت تريد التعمق هنا لديك كتيب كوندا الرسمي (باللغة الإنجليزية)
غادرنا ورقة الغش من كوندا رسمي ، مع الأوامر الرئيسية للاستخدام السريع للتوزيع.
نزهة عبر البيئة الرسومية لأناكوندا
كل هذا الذي نقوم به مع الجهاز ويمكننا القيام به بيانياً بواجهة Anaconda.
لبدء التوزيع أولاً ، يجب أن تكون البيئة الأساسية (الجذر) فعالة
conda activate baseوبهذا يمكننا استدعاء أناكوندا. إذا لم يكن كذلك ، فلن يبدأ
anaconda-navigatorكما ترى ، نجد هنا المشروع الأساسي ، وهو الجذر ثم البيئات التي تقوم بإنشائها والتي كانت في حالتي المقارنة.
من الأفضل رؤيته في مقطع فيديو
ومن خلال المعرفة المكتسبة خلال المقال ، يمكننا البدء في العبث بالعديد من المكتبات والتطبيقات.
إذا كانت لديك أي أسئلة ، فاترك تعليقًا وسأحاول مساعدتك
