Machine Learning

Süni zəka, maşın öyrənmə, dərin öyrənmə. hamısı getdikcə populyar olan anlayışlardır. Gələcəkdən bir şey kimi görünür, amma həyatın bütün sahələrində getdikcə daha çox istifadə olunur. Yalnız İnternetdə deyil, yalnız kompüter görmə qabiliyyətində deyil. Xəstəliklərə diaqnoz qoyurlar, problemləri optimallaşdırırlar, maşın sürürlər və bir çox şey var.

Nədən danışacağıq?

Xəbər dərc etməyəcəyik. Ikkaroda həmişəki kimi faydalı məlumatlar almağa çalışacağıq. Alətlərin toplanması, anlayışları izah etməyə çalışmaq, Maşın Öyrənmə nümunələri etmək. IoT kimi fərqli sahələrdə tətbiqetmələr və tapdığınız maraqlı məlumat səhifəsi.

Mən mütəxəssis deyiləm. Öyrənmə mərhələsindəyəm, amma əldə etdiyim və onunla inkişaf etdirdiyim biliklərə töhfə verə biləcəyimə inanıram.

Pıçıltı ilə PC və RaspberryPi-də səslə idarəetmə

pc və moruq pi-də səs nəzarəti

Layihənin ideyası budur Səsdən mətnə ​​Pıçıltı modelindən istifadə edərək kompüterimiz və ya Raspberry Pi vasitəsilə qarşılıqlı əlaqə yaratmaq üçün səsli göstərişlər verin.

Pıçıltı ilə transkripsiya ediləcək, mətnə ​​çevriləcək və sonra proqramı icra etməkdən RaspberryPi pinlərinə gərginlik verməyə qədər olan müvafiq əmri yerinə yetirmək üçün təhlil ediləcək bir əmr verəcəyik.

Mən köhnə Raspberry Pi 2, mikro USB istifadə edəcəyəm və bu yaxınlarda OpenAI tərəfindən buraxılmış Səsdən mətnə ​​modeldən istifadə edəcəyəm, pıçıltı. Məqalənin sonunda görə bilərsiniz bir az daha pıçıldamaq.

Oxumaq

Google Colaboratory və ya Google Colab

Google, Google inkişaf etdiricilərinin Jupyter Noutbukunda əməkdaşlıq etdi

Kollektiv, buna da deyilir google colab Google Araşdırma məhsuludur və brauzerimizdən Python və digər dilləri yazmaq və işlətmək üçün istifadə olunur.

Nədir

Mən sizə bu məqaləni mükəmməl şəkildə tamamlayan yeni başlayanlar üçün bir bələdçi buraxıram

Colab, ev sahibliyi edən bir Jupyter şirkətidir, kompüterimizdə heç nə etməməyimiz üçün sadəcə brauzerdən, buluddakı mənbələrdən istifadə etməyimiz üçün quraşdırılıb və konfiqurasiya edilmişdir.

Gördüyünüz kimi Jupyter ilə eyni işləyir məqaləmiz. Bu Python addımında mətn, şəkil və ya kod ola bilən hüceyrələrə əsaslanan dəftərlər və ya dəftərlərdir, çünki hazırda Jupyter Colab -dan fərqli olaraq yalnız Python nüvəsindən istifadə oluna bilər, R, Scala və s. , lakin heç bir tarix göstərilməyib.

Oxumaq

Maşın Öyrənmə, Dərin Öyrənmə və Süni zəkanı öyrənmək üçün kurslar

maşın öyrənmə, dərin öyrənmə kursları. Məlumatların əhəmiyyəti

Bunlar Maşın Öyrənmə, Dərin Öyrənmə və digər Süni Zəka mövzularında öyrənmək üçün tapdığım ən yaxşı mənbələrdir.

Pulsuz və pullu və müxtəlif səviyyəli kurslar mövcuddur. Əlbətdə, İspan dilində bəzi dillər olsa da, əksəriyyəti İngilis dilindədir.

Pulsuz kurslar

Yeni başlayanlar üçün

Qısa kurslara ayırıram (1 ilə 20 saat arasında) Bunlar mövzu ilə ilk əlaqə üçün.

Oxumaq

Tabu ilə PDF-dən Excel-ə və ya CSV-ə masaları necə çevirmək olar

Pdf-ni CSV-yə keçin və Excel-ə çevirin

Şəhərimdəki bir meteoroloji rəsədxananın təqdim etdiyi tarixi məlumatlara baxanda görürəm bunları yalnız qrafik olaraq və PDF olaraq yükləmək üçün təklif edirlər. Nə üçün onları CSV-də yükləməyinizə icazə vermədiklərini başa düşmürəm, bu da hər kəs üçün daha faydalı olardı.

Buna görə birini axtardım bu cədvəlləri pdf-dən csv-yə ötürmək və ya kimsə Excel və ya Libre Office formatlaşdırmaq istəyirsə həll. CSV-ni çox sevirəm, çünki bir csv ilə python və kitabxanaları ilə məşğul ola biləcəyiniz hər şeyi edə bilərsiniz və ya istənilən cədvələ asanlıqla daxil edə bilərsiniz.

Fikir avtomatlaşdırılmış bir proses əldə etmək olduğundan, istədiyim Python ilə işləmək üçün bir ssenari və Tabula'nın gəldiyi yerdir.

Oxumaq

Anaconda Dərsliyi: Nədir, necə qurulacaq və necə istifadə ediləcək

Anaconda Data Science, böyük məlumatlar və pytho, R paylanması

Bu yazıda a Anaconda quraşdırma təlimatı və Conda paket menecerinizin istifadəsi. Bununla istədiyimiz kitabxanalarla python və R üçün inkişaf mühitləri yarada bilərik. Python ilə Machine Learning, data təhlili və proqramlaşdırma ilə qarışıqlığa başlamaq çox maraqlıdır.

Anaconda, geniş yayılmış Python və R proqramlaşdırma dillərinin pulsuz və açıq mənbəli paylanmasıdır elmi hesablama (Data ScienceData Science, Machine Learning, Science, Engineering, predictive analytics, Big Data, və s.).

Bu fənlərdə geniş yayılmış çox sayda tətbiqi bir-bir yükləmək yerinə bir anda quraşdırır. . 1400-dən çox və bu fənlərdə ən çox istifadə edilən. Bəzi nümunələr

  • Çılpaq
  • Pandas
  • Tensor axını
  • H20.ai
  • Scipy
  • Yupiter
  • Tapşırıq
  • OpenCV
  • matplotLib

Oxumaq

Keras və TensorFlow'u Ubuntu-da backend-dən necə quraşdırmaq olar

keras ubuntu'ya necə qurulacaq

Bitirdikdən sonra Maşın Öyrənmə kursu, Hara davam edəcəyimi axtarırdım. Octave / Matlab prototip qurma kursunda istifadə olunan inkişaf mühitləri insanların istifadə etdiyi şey deyil, buna görə sıçrayışı daha keyfiyyətli bir şəkildə etməlisiniz. Mənə ən çox tövsiyə olunan namizədlər arasındadır Keras, TensorFlow backend istifadə edir. Kerasın digər alətlərdən və ya çərçivələrdən daha yaxşı olub olmadığını və ya TensorFlow ya da Theanonu seçib seçməyəcəyimi düşünməyəcəyəm. Yalnız Ubuntuda necə quraşdırılacağını izah edəcəyəm.

Əvvəlcə rəsmi səhifələrin sənədlərindən quraşdırmağa çalışdım və bu mümkün deyildi, həmişə bir səhvim, həll olunmamış bir sualım var idi. Axırda axtardım kerasların Ubuntuda necə qurulacağına dair xüsusi təlimatlar Yenə də iki günümü gecələr çox vaxt sərf etdim. Sonda buna nail oldum və sizin üçün yol aça biləcəyi təqdirdə bunu necə etdiyimi sizə tərk edirəm.

Dərsliyin sonunda sizi tərk etdiyim veb saytların tövsiyə etdiyi addımları izləyəcəyimiz üçün paketləri idarə etmək üçün əlimdə olmayan PIP-i quraşdıracağıq. çəyirdək linuxda, pythonda yazılmış bir paket idarəetmə sistemi.

sudo apt-get install python3-pip sudo apt install python-pip

Oxumaq

Coursera Machine Learning kursunu bitirdim

Coursera Machine Learning kursunu bitirdim

Bitirdim Coursera-da Stanford universiteti tərəfindən təklif olunan Machine Learning kursuvə onsuz da bu barədə məndən açıq və xahişən soruşan bir neçə nəfər olduğundan düşündüklərimi bir az daha ətraflı izah etmək istədim və buna qərar verən hər kəs nə tapacaqlarını bilir.

Bu bir Machine Learning üzrə pulsuz kurs, Andrew Ng tərəfindən öyrədilir. İstədiyiniz təqdirdə əldə etdiyiniz bacarıqları 68 avroya təsdiqləyən bir sertifikata sahib ola bilərsiniz. 3 sütuna, videoya, imtahana və ya sınağa və proqramlaşdırma hərəkətlərinə bölünür. İngilis dilindədir. Bir neçə dildə altyazınız var, amma İspan dili çox yaxşı deyil və bəzən köhnəlir, İngilis dilinə qoysanız daha yaxşıdır.

Olduqca nəzəri bir şeydir. Ancaq bəlkə də buna görə başlamaq üçün yaxşı bir yol kimi görünür, çünki nə edəcəyinizi öyrənmək üçün deyil, nə üçün etdiyinizi də düşünürsünüz.

Oxumaq