কৃত্রিম বুদ্ধি, মেশিন লার্নিং, গভীর শিক্ষা। সমস্ত ক্রমবর্ধমান জনপ্রিয় ধারণা। এটি ভবিষ্যতের থেকে কিছু মনে হচ্ছে তবে এটি জীবনের সমস্ত ক্ষেত্রে আরও বেশি ব্যবহৃত হচ্ছে। শুধু ইন্টারনেটে নয়, কেবল কম্পিউটার ভিশনেও। তারা অসুস্থতাগুলি নির্ণয় করছে, সমস্যাগুলি অনুকূল করে তুলছে, গাড়ি চালাচ্ছে এবং অন্যান্য অনেকগুলি বিষয়।
আমরা কি সম্পর্কে কথা বলতে যাচ্ছি
আমরা খবর প্রকাশ করব না। আমরা ইকারোতে যথারীতি দরকারী তথ্য পাওয়ার চেষ্টা করব will সরঞ্জাম সংগ্রহ করা, ধারণাগুলি ব্যাখ্যা করার চেষ্টা করা, মেশিন লার্নিংয়ের উদাহরণগুলি করা। বিভিন্ন ক্ষেত্রের অ্যাপ্লিকেশন, যেমন আইওটি, এবং কোনও আকর্ষণীয় ডেটাশিট যা আপনি খুঁজে পান।
আমি বিশেষজ্ঞ নই। আমি শেখার প্রক্রিয়াতে আছি তবে আমি মনে করি যে জ্ঞান অর্জন করি এবং এর সাথে উন্নতি করতে পারি তার অবদান রাখতে পারি।
প্রকল্পের ধারণা ভয়েস-টু-টেক্সট হুইস্পার মডেল ব্যবহার করে আমাদের PC বা আমাদের Raspberry Pi-এর মাধ্যমে ইন্টারঅ্যাক্ট করার জন্য ভয়েস নির্দেশনা দিন.
আমরা হুইস্পার সহ একটি অর্ডার দেব যা প্রতিলিপি করা হবে, টেক্সটে রূপান্তর করা হবে এবং তারপরে যথাযথ অর্ডার কার্যকর করার জন্য বিশ্লেষণ করা হবে, যা একটি প্রোগ্রাম চালানো থেকে রাস্পবেরিপি পিনগুলিতে ভোল্টেজ দেওয়া পর্যন্ত হতে পারে।
আমি একটি পুরানো রাস্পবেরি পাই 2, একটি মাইক্রো ইউএসবি ব্যবহার করতে যাচ্ছি এবং আমি সম্প্রতি OpenAI দ্বারা প্রকাশিত ভয়েস-টু-টেক্সট মডেল ব্যবহার করব, ফিস্ ফিস্ শব্দ. নিবন্ধের শেষে আপনি দেখতে পারেন একটু বেশি ফিসফিস.
আমি শুধু ডেভেলপার কোর্স করেছি গুগল মেশিন লার্নিং ক্র্যাশ কোর্স। একটি প্রারম্ভিক কোর্স, যেখানে তারা আপনাকে মৌলিক ধারণা দেয় এবং TensorFlow এর সাথে বাস্তব বাস্তবায়নের উদাহরণগুলি দেখে। এই উদাহরণগুলি আমাকে এটি করতে উত্সাহিত করেছে।
সহযোগী, যাকে বলা হয় গুগল কোলাব এটি গুগল গবেষণার একটি পণ্য এবং আমাদের ব্রাউজার থেকে পাইথন এবং অন্যান্য ভাষা লিখতে এবং চালানোর জন্য ব্যবহৃত হয়।
কি
আমি আপনাকে নতুনদের জন্য একটি গাইড রেখেছি যা এই নিবন্ধটিকে পুরোপুরি পরিপূরক করে
কোলাব একটি হোস্টেড জুপিটার, ইনস্টল এবং কনফিগার করা, যাতে আমাদের কম্পিউটারে কিছু করতে না হয় কিন্তু কেবল ব্রাউজার থেকে কাজ করে, ক্লাউডের রিসোর্সে।
এটি ঠিক জুপিটারের মতোই কাজ করে, আপনি দেখতে পারেন আমাদের নিবন্ধ। এই পাইথন ধাপে সেগুলি ভিত্তিক নোটবুক বা নোটবুক যা টেক্সট, ইমেজ বা কোড হতে পারে, কারণ এই মুহূর্তে জুপিটার কোলাবের বিপরীতে শুধুমাত্র পাইথন কার্নেল ব্যবহার করা যেতে পারে, তারা পরবর্তীতে আর, স্কেলা ইত্যাদি ইত্যাদি বাস্তবায়নের কথা বলে। , কিন্তু কোন তারিখ বলা হয়নি।
আমার শহরের একটি আবহাওয়া নিরীক্ষক দ্বারা প্রদত্ত .তিহাসিক তথ্য দেখে আমি তা দেখতে পাচ্ছি তারা কেবল তাদের গ্রাফিকভাবে এবং পিডিএফ হিসাবে ডাউনলোডের জন্য অফার করে। আমি বুঝতে পারছি না কেন তারা আপনাকে সেগুলিকে সিএসভিতে ডাউনলোড করতে দিচ্ছে না, যা সবার জন্য আরও কার্যকর হবে।
তাই আমি একজনকে খুঁজছি এই টেবিলগুলি পিডিএফ থেকে সিএসভিতে পাস করার সমাধান বা যদি কেউ এক্সেল বা লিব্রে অফিস ফর্ম্যাট করতে চান। আমি সিএসভি পছন্দ করি কারণ সিএসভি দিয়ে আপনি পাইথন এবং এর লাইব্রেরি দিয়ে এটি পরিচালনা করতে পারেন এমন সমস্ত কিছু আপনি করতে পারেন বা আপনি সহজেই যেকোন স্প্রেডশীটে আমদানি করতে পারেন।
যেহেতু ধারণাটি একটি স্বয়ংক্রিয় প্রক্রিয়া পাওয়ার জন্য, আমি যা চাই তা পাইথনের সাথে কাজ করার জন্য একটি স্ক্রিপ্ট এবং এখানেই তাবুলা আসে in
এই নিবন্ধে আমি একটি ছেড়ে অ্যানাকোন্ডা ইনস্টলেশন গাইড এবং আপনার কনডা প্যাকেজ পরিচালককে কীভাবে ব্যবহার করবেন। এটির সাহায্যে আমরা লাইব্রেরিগুলি দিয়ে পাইথন ও আর এর জন্য উন্নয়নের পরিবেশ তৈরি করতে পারি। পাইথনের সাথে মেশিন লার্নিং, ডেটা বিশ্লেষণ এবং প্রোগ্রামিংয়ের সাথে গোলযোগ শুরু করা খুব আকর্ষণীয়।
অ্যানাকোন্ডা পাইথন এবং আর প্রোগ্রামিং ভাষার ব্যাপকভাবে ব্যবহৃত একটি মুক্ত এবং ওপেন সোর্স বিতরণ বৈজ্ঞানিক কম্পিউটিং (ডেটা সায়েন্সডাটা সায়েন্স, মেশিন লার্নিং, সায়েন্স, ইঞ্জিনিয়ারিং, ভবিষ্যদ্বাণীমূলক বিশ্লেষণ, বড় ডেটা ইত্যাদি).
এটি এক সাথে একবারে ইনস্টল করার পরিবর্তে এই শাখাগুলিতে একযোগে প্রচুর পরিমাণে অ্যাপ্লিকেশন ইনস্টল করে install । 1400 এর বেশি এবং এগুলি এই শাখাগুলিতে সর্বাধিক ব্যবহৃত হয়। কিছু উদাহরণ
শেষ করার পরে মেশিন লার্নিং কোর্স, আমি খুঁজছিলাম কোথায় চালিয়ে যেতে হবে। অক্টটাভ / মতল্যাব প্রোটোটাইপিং কোর্সে ব্যবহৃত বিকাশের পরিবেশগুলি লোকেরা যা ব্যবহার করে তা নয়, তাই আপনাকে উচ্চতর মানের কিছুতে ঝাঁপিয়ে পড়তে হবে। আমার কাছে যে প্রার্থীদের সুপারিশ করা হয়েছে তাদের মধ্যে অন্যতম কেরাস, ব্যাকএন্ড টেনসরফ্লো ব্যবহার করে। কেরাস অন্যান্য সরঞ্জাম বা ফ্রেমওয়ার্কের চেয়ে ভাল কিনা বা টেনসরফ্লো বা থিয়ানো বেছে নেবে কিনা সে বিষয়ে আমি যাচ্ছি না। আমি কেবল এটি উবুন্টুতে ইনস্টল করা যেতে পারে তা ব্যাখ্যা করতে যাচ্ছি।
প্রথমে আমি অফিসিয়াল পৃষ্ঠাগুলির ডকুমেন্টেশন থেকে এটি ইনস্টল করার চেষ্টা করেছি এবং এটি অসম্ভব, আমার সবসময় কিছুটা ত্রুটি ছিল, কিছু সমাধান না করা প্রশ্ন ছিল। শেষ পর্যন্ত আমি সন্ধান করতে গিয়েছিলাম উবুন্টুতে কেরাস ইনস্টল করার জন্য নির্দিষ্ট টিউটোরিয়াল s আর তবুও দু'দিন কাটিয়েছি রাতের অনেকটা সময়। শেষ অবধি আমি এটি অর্জন করেছি এবং এটি আপনার পক্ষে পথ প্রশস্ত করতে পারলে আমি কীভাবে এটি করেছি তা আপনাকে ছেড়ে দিই।
টিউটোরিয়ালটির শেষে উত্সগুলি থেকে আমি আপনাকে ছেড়ে যাওয়া ওয়েবসাইটগুলির প্রস্তাবিত পদক্ষেপগুলি আমরা অনুসরণ করতে চলেছি, তাই প্যাকেজগুলি পরিচালনা করার জন্য আমরা পিআইপি ইনস্টল করতে যাচ্ছি যা আমার ছিল না। বীচি লিনাক্সে এটি হল, পাইথনে লেখা একটি প্যাকেজ ম্যানেজমেন্ট সিস্টেম।
আমি শেষ করেছি স্ট্যানফোর্ড বিশ্ববিদ্যালয় কোর্সেরায় মেশিন লার্নিং কোর্স অফার করেছে, এবং যেহেতু ইতিমধ্যে বেশ কয়েকজন রয়েছেন যারা আমাকে এ সম্পর্কে প্রকাশ্যে এবং গোপনে জিজ্ঞাসা করেছিলেন, তাই আমি আমার কাছে কী দেখে মনে হয়েছিল তা আরও কিছুটা বিশদ করতে চেয়েছিলাম এবং যে যে এটি করার সিদ্ধান্ত নেয় তারা জানে যে তারা কী খুঁজে পাবে।
এটি একটি মেশিন লার্নিং এ বিনামূল্যে কোর্স, অ্যান্ড্রু এনজি দ্বারা শেখানো। একবার আপনি যদি চান তবে আপনার কাছে এমন একটি শংসাপত্র থাকতে পারে যা € 68 এর জন্য অর্জনের দক্ষতাগুলিকে সমর্থন করে। এটি 3 টি স্তম্ভ, ভিডিও, পরীক্ষা বা কুইজ এবং প্রোগ্রামিং অনুশীলনে বিভক্ত is এটি ইংরেজিতে। আপনার বেশ কয়েকটি ভাষায় সাবটাইটেল রয়েছে তবে স্প্যানিশ খুব ভাল নয় এবং কখনও কখনও সেগুলি পুরানো হয়, আপনি যদি ইংরেজিতে রাখেন তবে আরও ভাল।
এটি বেশ তাত্ত্বিক। তবে সম্ভবত তাই এটি শুরু করার ভাল উপায় বলে মনে হয় কারণ আপনি কেবল কী করতে হবে তা নয় তবে আপনি এটি কেন করেন।
