Intro to Deep Learning by Kaggle 4 hores per aprendre DL i TensorFlow. Aprèn les idees principals de l'Machine Learning i construeix els teus primers models.
Stanford Classes IA visió 20 llista de Youtube amb classes de Stanford per aprendre visió artificial i IA (XNUMX hores)
Introduction to Deep Learning pel MIT. És només per a alumnes o antics aluumnos però podem veure els vídeos de les classes.
Elements de la IA. Una introducció gratuïta de la Intel·ligència Artificial per a NO experts per la Universitat d'Hèlsinki.
Cursos complets, de principiant a avançat
Machine Learning by Andrew ng Segurament el curs més antic i conegut de ML. Jo ho he vaig cursar l'any passat. És bastant teòric. Aprens les bases de com funciona machine learning però crec que necessita més càrrega pràctica. deixo un enllaç amb la ressenya que vaig fer d'aquest curs per si vols conèixer-lo.
Intermediate Machine Learning impartit per Kaggle és la continuació de el curs per a principiants que hem vist abans. Aconseguiràs uns models més precisos i útils.
Deep Learning by Google (3 mesos) (Nivell d'intermedi a avançat) Desenvolupat per Audacity amb Vincent Vanhoucke, Inici Scientist at Google, and technical lead in the Google Brain team.
Cursos de pagament
segurament el millor curs per aprendre Deep Learning i Machine Learning.
Deep Learning Specialization by Deep Learnin AI - Es tracta d'un grup de cursos d'especialització en Deep Learning Specialization. Màster Deep Learning, i introducció a la Intel·ligència Artificial. Els cursos d'especialització dirigits per Andrew Ng per aprendre DL. És un curs de pagament, està format per 5 subcursos i pagues 40 $ mensuals fins que l'acabes (s'estima aproximadament 3 mesos - unes 11 hores setmanals però tu pots fer-ho al teu ritme. Els cinc cursos són:
Neural Networks and Deep Learning
Improving Deep Neural Networks: Hyperparameter tuning, Regularization and Optimization
Structuring Machine Learning Projects
Xarxes neuronals revolucionàries
Sequence Models
altres recursos
Kaggle Competitions És una de les millors formes de posar en pràctica tot el que estàs aprenent i per tant aprendre més i de veritat. Es tracta de competicions reals on ens plantegen problemes i ens donen els datasets.
Llibres
I per completar la informació i recursos interessants sobre Intel·ligència Artificial aquest llibre
Una de les principals habilitats que requieresn per aprendre, o millor dit per poder treballar i fer servir ML, DL i IA és conèixer Python. També podríem fer servir R o altres llenguatges de programació però Python és el més usat i recomano utilitzar-lo ia qu enys servirà per a moltes altres àrees.
En Kaggle pots trobar un petit curs amb el contingut bàsic per a principiants que mai han tocat python.
