Google Collaboratory o Google Colab

Ang Google nagtinabangay sa Jupyter Notebook sa mga developer sa google

Nagtinabangay, gitawag usab Google Colab Kini usa ka produkto sa Google Research ug gigamit sa pagsulat ug pagpadagan sa Python ug uban pang mga sinultian gikan sa among browser.

Unsa man

Ang Colab usa ka host nga Jupyter, gi-install ug gi-configure, aron wala kami kinahanglan buhaton bisan unsa sa among computer apan magtrabaho ra gikan sa browser, sa mga gigikanan sa cloud.

Kini parehas nga molihok sama sa Jupyter, makita nimo among artikulo. Kini mga Notebook o notebook base sa mga cell nga mahimong mga teksto, imahe o code, sa kini nga lakang sa Python, tungod kay dili sama sa Jupyter Colab sa pagkakaron ang Python kernel ra ang magamit, gihisgutan nila ang pagpatuman sa ulahi sa uban sama sa R, Scala, ubp. , apan wala’y gipahayag nga petsa.

Kini usa ka dali kaayo nga paagi aron masulay ang code nga dili kinahanglan nga i-configure ang among kagamitan ug aron masulud ang kalibutan sa machine Pagkat-on, Lawom nga Pagkat-on, artipisyal nga paniktik ug syensya sa datos. Sulundon usab alang sa mga magtutudlo tungod kay pinasukad sa Jupyter mahimo namon mapaambit ang mga proyekto sa ubang tawo sama ra nga gigamit namon ang Jupyter Hub.

Mahimo naton magamit ang bisan unsang pagpaandar sa python, mahimo naton gamiton ang TensorFlow, Keras, Numpy, adtoon naton ang tanan nilang mga librarya.

Nagtanyag kini kanamo usa ka libre nga serbisyo sa GPU ug TPU,

Kabahin sila sa grupo sa developer sa https://colaboratory.jupyter.org/welcome/

Libre ang serbisyo apan kinahanglan namon ang usa ka Gmail account. Ang datos sa notebook gibutang sa among Google Drive. Ug makatipig ug makarga namon ang mga notebook gikan sa Github usab. Gawas sa pag-import sa mga proyekto nga gikan sa Jupyter o gi-export usab kini. Naglihok kini uban ang .ipynb file

i-export ang mga notebook sa colab

Tin-aw nga ang mga gigikanan sa Hardware limitado. Dili ka makahimo paghimo mga proyekto nga nanginahanglan daghang kantidad sa pagkuwenta. Kung gusto nimo kini nga sistema ug gusto nimo gamiton kini alang sa mga advanced nga proyekto, kanunay nimo mabayran ang bersyon sa Pro o Pro +. Mag-focus ako sa libre.

Sa iyang adlaw nahisgutan na nako kung giunsa ang usa ka paagi sa paggamit gikan sa Jupyter

Ang Machine Learning Crash Course sa Google gitukod sa Colab ug natapos ko na. Sa dili madugay isulti ko kanimo kung giunsa

Kung interesado ka sa Pagkat-on sa Makina, kitaa unsa nga mga kurso ang mahimo

Ngano nga gigamit man nimo ang Colab? Bentaha

Tungod kay kini usa ka labing kadali ug dali nga paagi aron maandam ang mga kurso ug kasayuran bahin sa pagprograma sa Python ug ipaambit kini sa ubang mga tawo o sa mga estudyante kung ikaw usa ka magtutudlo.

Sa akong kaso adunay ako problema sa pagkaparehas taliwala sa TensorFlow ug sa akong CPU, busa sa karon gamiton ko kini aron makahimo lainlaing mga pananglitan ug pagsulay sa TensorFlow ug Keras.

Mga disbentaha

Aw, mahimo ra naton magamit ang Pyhton

Ug nga naggamit pa kami usa pa nga produkto sa Google ug nagpadayon kami sa pagpakaon ug pagsalig labi pa sa higante sa teknolohiya nga "Don't be Evil"

Mga kalainan tali sa Colab ug Jupyter

Ingon ato

  • Ang Colab usa ka host nga serbisyo, usa ka host nga Jupyter, samtang gigamit kini sa Jupyter sa imong pc
  • Colab, bisan kung libre kini kung gusto nimo ang gahum sa pag-compute kinahanglan moadto sa bayad nga bersyon
  • Ingon nga gidumala, mahimo nimong ipaambit ang mga notebook sa mga tawo
  • Sa Colab mahimo mo ra magamit ang Python, samtang sa Jupyter mahimo nimong i-install ang tanan nga lahi sa Kernels, R, Bash, javascript, ug uban pa.

Déjà un comentario