machine Pagkat-on

Kini ang labing kaayo nga kahinguhaan nga akong nahibal-an aron mahibal-an ang bahin sa Pagkat-on sa Makina, Lalim nga Pagkat-on ug uban pang mga hilisgutan sa Artipisyal nga Intelihensya.

Adunay libre ug bayad nga mga kurso ug lainlaing lebel. Bitaw, bisan kung adunay pipila sa Kinatsila, kadaghanan sa Ingles.

Libre nga mga kurso

Alang sa mga nagsugod

Gibahin ko kini sa mubu nga mga kurso (gikan sa 1 hangtod 20 oras) Kini alang sa una nga kontak sa hilisgutan.

• Intro sa Pagkat-on sa Makina ni Kaggle Mubo, 3 oras ra
• Machine Learning Crash Kurso sa Google nga adunay mga TensorFlow API (15 oras)
• Intro sa Deep Learning ni Kaggle 4 ka oras aron mahibal-an ang DL ug TensorFlow. Hibal-i ang mga punoan nga ideya sa Pagkat-on sa Makina ug paghimo sa imong una nga mga modelo.
• Ang panan-aw sa Stanford Classes IA usa ka lista sa YouTube sa mga klase sa Stanford aron mahibal-an ang panan-aw sa kompyuter ug AI (20 oras)
• Pasiuna sa Lawom nga Pagkat-on pinaagi sa MIT Alang ra kini sa mga estudyante o mga estudyante kaniadto apan makita ang mga video sa mga klase.
• Mga elemento sa AI. Usa ka libre nga pagpaila sa Artipisyal nga Paniktik alang sa mga dili eksperto sa NON sa University of Helsinki.

Padayon sa pagbasa

Pagkahuman sa Kurso sa Pagkat-on sa Makina, Nangita ko asa magpadayon. Ang mga palibot nga pag-uswag nga gigamit sa kurso nga prototype nga Octave / Matlab dili gigamit sa mga tawo, busa kinahanglan nimo nga molukso sa usa ka butang nga labi ka taas ang kalidad. Lakip sa mga kandidato nga labing girekomenda sa akon mao Keras, gamit ang backend TensorFlow. Dili ko moadto kung ang Keras mas maayo kaysa ubang mga gamit o gambalay o kung pilion ang TensorFlow o Theano. Ipasabut ko ra kung giunsa kini ma-install sa Ubuntu.

Una gisulayan nako kini i-install gikan sa dokumentasyon sa mga opisyal nga panid, ug imposible, kanunay ako adunay sayup, pipila nga wala masulbad nga pangutana. Sa katapusan nangita ko piho nga mga panudlo kung giunsa ang pag-instalar keras sa Ubuntu Ug bisan pa ako naggasto duha ka adlaw nga paggugol daghang oras sa gabii. Sa katapusan nakab-ot ko kini ug ibilin ko kanimo kung giunsa ko kini gibuhat aron kini maghatag dalan kanimo.

Samtang sundon namon ang mga lakang nga girekomenda sa mga website nga ibilin ko kanimo gikan sa mga gigikanan sa katapusan sa pagtudlo, igabutang namon ang PIP nga wala nako, aron madumala ang mga pakete. pip sa linux kini mao ang, usa ka sistema sa pagdumala sa putos nga gisulat sa sawa.

sudo apt-get install python3-pip sudo apt install python-pip

Padayon sa pagbasa

Akong nahuman ang Ang kurso sa Pagkat-on sa Makina nga gitanyag sa unibersidad sa Stanford sa Coursera, ug tungod kay daghan na nga nangutana kanako sa dayag ug pribado bahin niini, gusto nako nga idetalye sa gamay kung unsa ang gihunahuna nako ug nga bisan kinsa ang magbuut nga buhaton kini nahibal-an kung unsa ang ilang makit-an.

Kini usa ka libre nga kurso sa Pagkat-on sa Makina, gitudlo ni Andrew Ng. sa higayon nga nahuman kung gusto nimo mahimo ka adunay usa ka sertipiko nga nag-endorso sa mga kaarang nga nakuha sa € 68. Gibahin kini sa 3 nga mga haligi, video, Eksam o Quizz ug ehersisyo sa programa. Kini sa English. Adunay ka mga subtitle sa daghang mga sinultian, apan ang Espanyol dili kaayo maayo ug usahay wala na sa panahon, labi ka kaayo kung ibutang nimo kini sa English.

Medyo teoretikal kini. Bisan pa tingali kana ang hinungdan nga ingon kini us aka maayong paagi aron magsugod ka tungod kay dili ka lang mahibal-an kung unsa ang buhaton apan kung giunsa nimo kini gibuhat.

Padayon sa pagbasa