Gibuhat ra nako ang kurso sa developer Kurso sa Pag-crash sa Pagkat-on sa Google Machine. Usa ka pasiuna nga kurso, diin hatagan ka nila mga sukaranan ug makita ang mga pananglitan sa tinuud nga pagpatuman sa TensorFlow. Kini nga mga pananglitan mao ang nakapadasig kanako nga buhaton kini.
machine Pagkat-on
Artipisyal nga paniktik, pagkat-on sa makina, lawom nga pagkat-on. tanan nga labi ka popular nga mga konsepto. Ingon og kini us aka butang gikan sa umaabot, apan labi nga gigamit kini sa tanan nga mga bahin sa kinabuhi. Dili ra sa Internet, dili ra sa panan-aw sa kompyuter. Nag-diagnose sila mga sakit, gi-optimize ang mga problema, nagmaneho sa mga awto ug daghang mga butang.
Unsa man ang atong hisgutan?
Dili kami magpatik og balita. Kami mosulay sa pagkuha sa mapuslanon nga kasayuran sama sa naandan sa Ikkaro. Pagkolekta mga gamit, pagsulay sa pagpatin-aw sa mga konsepto, paghimo mga pananglitan sa Pagkat-on sa Makina. Ang mga aplikasyon sa lainlaing natad, sama sa IoT, ug bisan unsang makapaikag nga datasheet nga imong nakit-an.
Dili ako eksperto. Naa ako sa proseso sa pagkat-on apan sa akong hunahuna makaamot ako sa kahibalo nga akong nakuha ug gipaayo niini.
Google Collaboratory o Google Colab
Nagtinabangay, gitawag usab google colab Kini usa ka produkto sa Google Research ug gigamit sa pagsulat ug pagpadagan sa Python ug uban pang mga sinultian gikan sa among browser.
Unsa man
Ang Colab usa ka host nga Jupyter, gi-install ug gi-configure, aron wala kami kinahanglan buhaton bisan unsa sa among computer apan magtrabaho ra gikan sa browser, sa mga gigikanan sa cloud.
Kini parehas nga molihok sama sa Jupyter, makita nimo among artikulo. Kini mga Notebook o notebook base sa mga cell nga mahimong mga teksto, imahe o code, sa kini nga lakang sa Python, tungod kay dili sama sa Jupyter Colab sa pagkakaron ang Python kernel ra ang magamit, gihisgutan nila ang pagpatuman sa ulahi sa uban sama sa R, Scala, ubp. , apan wala’y gipahayag nga petsa.
Mga kurso nga mahibal-an ang Pagkat-on sa Makina, lawom nga Pagkat-on ug artipisyal nga salabutan
Kini ang labing kaayo nga kahinguhaan nga akong nahibal-an aron mahibal-an ang bahin sa Pagkat-on sa Makina, Lalim nga Pagkat-on ug uban pang mga hilisgutan sa Artipisyal nga Intelihensya.
Adunay libre ug bayad nga mga kurso ug lainlaing lebel. Bitaw, bisan kung adunay pipila sa Kinatsila, kadaghanan sa Ingles.
Libre nga mga kurso
Alang sa mga nagsugod
Gibahin ko kini sa mubu nga mga kurso (gikan sa 1 hangtod 20 oras) Kini alang sa una nga kontak sa hilisgutan.
- Intro sa Pagkat-on sa Makina ni Kaggle Mubo, 3 oras ra
- Machine Learning Crash Kurso pinaagi sa Google nga adunay TensorFlow APIs (15 ka oras). NAHIMO. Ania ang pagrepaso
- Intro sa Deep Learning ni Kaggle 4 ka oras aron mahibal-an ang DL ug TensorFlow. Hibal-i ang mga punoan nga ideya sa Pagkat-on sa Makina ug paghimo sa imong una nga mga modelo.
- Ang panan-aw sa Stanford Classes IA usa ka lista sa YouTube sa mga klase sa Stanford aron mahibal-an ang panan-aw sa kompyuter ug AI (20 oras)
- Pasiuna sa Lawom nga Pagkat-on pinaagi sa MIT Alang ra kini sa mga estudyante o mga estudyante kaniadto apan makita ang mga video sa mga klase.
- Mga elemento sa AI. Usa ka libre nga pagpaila sa Artipisyal nga Paniktik alang sa mga dili eksperto sa NON sa University of Helsinki.
Giunsa ang pag-usab sa mga lamesa gikan sa PDF ngadto sa Excel o CSV gamit ang Tabula
Sa pagtan-aw sa datos sa kasaysayan nga gitanyag sa usa ka obserbatoryo sa meteorolohiko sa akong lungsod, nakita ko kana gihatagan ra nila sila og grapiko ug i-download ingon PDF. Wala ako makasabut kung ngano nga dili nila gitugotan ka nga i-download sila sa csv, nga labi nga labi nga magamit sa tanan.
Mao nga nangita ako usa solusyon aron mapasa ang kini nga mga lamesa gikan sa pdf hangtod sa csv o kung adunay usa nga gusto mag-format sa Excel o Libre Office. Ganahan ko sa csv tungod kay sa usa ka csv gibuhat nimo ang tanan nga mahimo nimo kini pagdumala sa sawa ug sa mga librarya niini o dali nimo kini mai-import sa bisan unsang spreadsheet.
Ingon nga ang ideya mao ang pagkuha usa ka awtomatiko nga proseso, ang gusto nako usa ka script nga magamit sa Python ug dinhi nag-abut ang Tabula.
Panudlo sa Anaconda: Unsa kini, kung giunsa kini ig-install ug kung giunsa kini gamiton
Niini nga artikulo gibiyaan ko ang a Panudlo sa pag-instalar sa Anaconda ug kung giunsa nimo gamiton ang imong Conda package manager. Pinaagi niini makahimo kita mga kalikopan sa pag-uswag alang sa sawa ug R sa mga librarya nga gusto namon. Makapaikag kaayo nga magsugod sa paggubot sa Pagkat-on sa Makina, pagtuki sa datos ug pagprograma sa Python.
Ang Anaconda usa ka libre ug bukas nga Pagpanghatag sa mga sinultian nga Python ug R nga gigamit sa kadaghanan syentipikong pag-compute (Data ScienceData Science, Pagkat-on sa Makina, Siyensya, Engineering, matagnaon nga analytics, Daghang Data, ug uban pa).
Nag-install kini usa ka daghang numero sa mga aplikasyon nga gigamit sa kadaghanan sa kini nga mga disiplina nga tanan sa usa ka higayon, imbis nga i-install kini usa-usa. . Labaw sa 1400 ug kana ang labi nga gigamit sa kini nga mga disiplina. Pipila nga mga pananglitan
- numpy
- Pandas
- dagan sa tensor
- H20.ai
- Scipy
- jupyter
- Dashboard
- OpenCV
- matplotLib
Giunsa i-install ang Keras ug TensorFlow gikan sa backend sa Ubuntu
Pagkahuman sa Kurso sa Pagkat-on sa Makina, Nangita ko asa magpadayon. Ang mga palibot nga pag-uswag nga gigamit sa kurso nga prototype nga Octave / Matlab dili gigamit sa mga tawo, busa kinahanglan nimo nga molukso sa usa ka butang nga labi ka taas ang kalidad. Lakip sa mga kandidato nga labing girekomenda sa akon mao Keras, gamit ang backend TensorFlow. Dili ko moadto kung ang Keras mas maayo kaysa ubang mga gamit o gambalay o kung pilion ang TensorFlow o Theano. Ipasabut ko ra kung giunsa kini ma-install sa Ubuntu.
Una gisulayan nako kini i-install gikan sa dokumentasyon sa mga opisyal nga panid, ug imposible, kanunay ako adunay sayup, pipila nga wala masulbad nga pangutana. Sa katapusan nangita ko piho nga mga panudlo kung giunsa ang pag-instalar keras sa Ubuntu Ug bisan pa ako naggasto duha ka adlaw nga paggugol daghang oras sa gabii. Sa katapusan nakab-ot ko kini ug ibilin ko kanimo kung giunsa ko kini gibuhat aron kini maghatag dalan kanimo.
Samtang sundon namon ang mga lakang nga girekomenda sa mga website nga ibilin ko kanimo gikan sa mga gigikanan sa katapusan sa pagtudlo, igabutang namon ang PIP nga wala nako, aron madumala ang mga pakete. pip sa linux kini mao ang, usa ka sistema sa pagdumala sa putos nga gisulat sa sawa.
sudo apt-get install python3-pip sudo apt install python-pip
Natapos nako ang kursong Coursera Machine Learning
Akong nahuman ang Ang kurso sa Pagkat-on sa Makina nga gitanyag sa unibersidad sa Stanford sa Coursera, ug tungod kay daghan na nga nangutana kanako sa dayag ug pribado bahin niini, gusto nako nga idetalye sa gamay kung unsa ang gihunahuna nako ug nga bisan kinsa ang magbuut nga buhaton kini nahibal-an kung unsa ang ilang makit-an.
Kini usa ka libre nga kurso sa Pagkat-on sa Makina, gitudlo ni Andrew Ng. sa higayon nga nahuman kung gusto nimo mahimo ka adunay usa ka sertipiko nga nag-endorso sa mga kaarang nga nakuha sa € 68. Gibahin kini sa 3 nga mga haligi, video, Eksam o Quizz ug ehersisyo sa programa. Kini sa English. Adunay ka mga subtitle sa daghang mga sinultian, apan ang Espanyol dili kaayo maayo ug usahay wala na sa panahon, labi ka kaayo kung ibutang nimo kini sa English.
Medyo teoretikal kini. Bisan pa tingali kana ang hinungdan nga ingon kini us aka maayong paagi aron magsugod ka tungod kay dili ka lang mahibal-an kung unsa ang buhaton apan kung giunsa nimo kini gibuhat.