Aghju finitu u corsu Coursera Machine Learning

Aghju finitu u corsu Coursera Machine Learning

Aghju finitu u Corsu di Machine Learning offertu da l'Università di Stanford in Coursera, è postu chì ci sò dighjà parechji chì m'anu dumandatu apertamente è privatu à propositu, aghju vulsutu spiegà un pocu di più ciò chì mi paria è chì quellu chì decide di fà lu sà ciò chì hà da truvà.

Hè una corsu gratuitu nantu à l'apprendimentu Machine, insignatu da Andrew Ng. una volta finitu se vulete, pudete avè un certificatu chì approva e cumpetenze ottenute per 68 €. Hè divisu in 3 pilastri, video, Esami o Quizz è esercizii di prugrammazione. Hè in inglese. Avete sottotituli in parechje lingue, ma i spagnoli ùn sò micca assai boni è certe volte sò obsuleti, assai megliu se i mettite in inglese.

Hè abbastanza teoricu. Ma forse hè per quessa chì pare un bonu modu per cumincià perchè ùn andate micca solu à amparà chì fà ma perchè u fate.

  • Quandu sceglie un algoritmu o un altru.
  • Cume sceglie è definisce i sfarenti parametri.
  • Chì prublemi ponu sorgere cù l'algoritmi è soprattuttu chì misure da piglià.

Hà assai algebra è qualchì calculu, è vede, cum'è a spiegu, ùn duverete micca veramente operà, ùn duverete micca ghjunghje à quelle equazioni, dimostrarle, o modificarle, bè, basta à vectorialle . Dunque ancu se u vostru livellu di matematica ùn hè micca bonu, puderete fà u corsu, ma di sicuru, passà ore à guardà è ascultà video induve spieganu ogni termine cumu influenza è perchè ci hè, hè difficiule.

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Regressione lineare è logistica
Diapositiva cù funzione di costu per Regressione Logistica

Se ùn sapete micca ciò chì hè Machine Learning, dicemu chì hè una parte di Intelligenza Artificiale chì hè dedicata à l'algoritmi chì facenu tuttu què da a visione macchina, a classificazione di spam, ecc, ecc.

A mo visione mi hà cambiatu. Quandu avete pensatu à sti tippi di prublemi, li avete affrontati da un puntu di vista di prugrammazione, pensendu à cicli, condizioni, ecc. È sò veramente tutte funzioni, minimizazioni di funzioni di costi, chì ponu esse distanze trà punti. Previsioni basate nantu à regressioni, ecc, ecc

Sistemi di raccomandazione cù Machine Learning
Esempiu d'algoritmu di un sistema di raccomandazione di film

Riassuntu di u corsu

Dunque sopra à queste sò e parte principale di u corsu, divisa in duie, a parte Supervisa è a parte Senza Supervisione

Apprendimentu Supervisu

  • Funzione Model è Cost
  • Discendenza di gradiente per regressione lineare
  • Regularizazione
  • Rete Neurale
  • Grande Classificazione Macchina è Kernels
  • Analisi di Componenti Principali (PCA)
  • Cuncepimentu di sistema di Machine Learning
  • Support Macchine Vettoriali

Apprendimentu senza supervisione

  • Riduzione di Dimensione
  • Rilevazione di l'Anomalie
  • Sistemi di Raccomandazione
  • Amparu à Macchina à Grande Scala

Lasciu e cose ma andate hè a cosa principale, allora tuttu si rompe.

Per a pratica chì aduprate Matlab o Octave chì pudemu dì l'OpenSource Matlab. Aghju fattu u corsu cun Octave. Cum'è indicatu in i primi corsi, anu sceltu questi strumenti perchè permettenu una prototipazione rapida di l'algoritmi. Cù altri strumenti u studiente passerebbe troppu tempu à prugrammà.

Ciò chì hè sicuru hè chì ancu se ùn hè micca faciule, lascianu tuttu prontu per voi di finì la. Avete tuttu l'ambiente prontu per l'esercizii, i set di dati, i grafici di i grafichi, parechje funzioni è variabili da aduprà è ciò chì face u studiente hè di riempie uni pochi di righe cù l'algoritmi principali.

Ripete, ùn hè micca banale, soprattuttu postu chì passate assai tempu à fighjà cumu si face qualcosa cù Octave.

Applicazioni pratiche

Videndu esempi di applicazioni è ciò chì pò esse fattu Ùn aghju micca dubbitu chì questu hè u futuru di l'industria. Ogni cumpagnia finiscerà per implementà soluzioni cù l'apprendimentu automaticu, intelligenza artificiale o ciò chì vulemu chjamà per migliurà e previsioni, cuntrullà a qualità è migliurà diversi prucessi di produzzione. Attenti chì ùn parlu micca solu di l'applicazioni, o di u mondu in linea, ma di l'imprese fisiche, i servizii, a produzzione, a logistica, ecc.

In più di quelli digià cunnisciuti, ricunniscenza vocale, OCR, visione urdinatore, traduttori linguistichi,

Raccomanda sistemi, previsioni

È avà què

Quist'annu a mo idea hè di pruvà à mette in pratica ciò chì aghju amparatu creendu alcuni strumenti chì ci serianu di grande aiutu à u travagliu. Sò chì ùn serà micca faciule è chì averaghju da familiarizà cun Python è qualchì quadru, bè Tensor Flow, PyTorch è una biblioteca cum'è Numpy. Devu sonde u mercatu.

Inoltre, mi piacerebbe apprufundisce in Deep Learning cù u corsu gratuitu offertu in http://course.fast.ai/ è ancu cumincià cù Big Data, un altru di i campi relativi à l'intelligenza artificiale è l'Apprendimentu Macchinu è chì seria ancu assai utile per mè à u mo travagliu. Aghju cercatu à specializà in Coursera Big Data  ci n’hè di megliu ma assai più cari.

Sì avete qualchì quistione pudete lascià un cummentariu.

6 cumenti nantu à "Aghju finitu u corsu Coursera Machine Learning"

  1. Bonu Nacho,
    Prima di tuttu grazie per sparte a vostra sperienza. Vuliu fà un corsu ligatu à Big Data / Machine Learning da qualchì tempu da quandu travaglia in un dipartimentu cù Data Scientist è in futuro possu fà un master in relazione à u sughjettu.
    Sò un Ingegnere Industriale è aghju una idea generale di cumu funziona Big Data, ma mi piacerebbe sapè se cunsigliate di piglià un corsu precedente di Big Data o u corsu Machine Learning pò esse fattu direttamente.
    D'altra parte, u mo livellu d'inglese ùn hè micca assai altu (piuttostu bassu) allora ùn sò micca se avessi prublemi à piglià u corsu.
    Grazie per u vostru tempu! Tuttu u megliu.

    risposta
    • Salute Javier. Hè un cursu introduttivu è abbastanza teoricu, perciò ùn hè micca necessariu avè cunniscenza di i grandi dati, perchè ùn avete micca da raccoglie set di dati, questu hè dighjà datu in l'esercizii. Elli "solu" vi dumandanu di implementà l'algoritmu principale.

      È in quantu à l'inglese. I video sò sottutitulati in inglese è spagnolu. E dopu ci sò e trascrizzioni. Ùn avete micca da parlà, allora pensu chì ùn averete micca un prublema. Forse vi costa qualcosa di più, ma ùn lu vecu micca cum'è un impedimentu.

      Saluti è dimmi sè vo osate. :)

      risposta
  2. Aghju principiatu in u corsu, capiscu tuttu u numeru di e prime 2 settimane, ma à u mumentu di a realizazione di u primu compitu assignatu ùn sò micca cumu implementà ciò chì manca per u prugramma per esecutà cumpletamente, cum'è dite chì facilità digià guasi tuttu, ma aghju fattu tuttu ciò ch'elli spieganu in i video è nunda, è mi piacerebbe se mi pudessi dà un pocu d'aiutu nantu à questu.

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