Cwrs Cwympo Dysgu Peiriant

Adolygiad a barn am gwrs google dysgu peiriant

Fe wnes i'r cwrs datblygwr yn unig Cwrs Cwympo Dysgu Peiriant Google. Cwrs rhagarweiniol, lle maen nhw'n rhoi'r cysyniadau sylfaenol i chi ac yn gweld enghreifftiau o weithrediadau go iawn gyda TensorFlow. Yr enghreifftiau hyn yw'r hyn sydd wedi fy annog i wneud hynny.

Cwrs Crash vs Dysgu Peiriant

Mae'n gwrs llawer symlach na chwrs Dysgu Peiriant Coursera ac yn fwy ymarferol. Gadewch i ni ddweud bod y cwrs Coursera yn canolbwyntio arnoch chi i ddeall sut mae algorithmau yn gweithio'n fathemategol tra yn Crash Google mae'r algorithmau hynny bron fel blychau du, maen nhw'n rhoi ychydig o esboniad i chi ac yn eich dysgu sut i'w weithredu gyda Tensor Flow.

A dyma'r gwahaniaeth mawr. Mae cwrs Google, er gwaethaf egluro'n llawer llai manwl y gwahanol gysyniadau ac algorithmau o Machine Learning, yn ein dysgu i'w cymhwyso a dechrau defnyddio TensorFlow a Keras.

Gwneir pob ymarfer gyda google colab, yr ydym eisoes wedi paratoi'r amgylchedd datblygu gyda hi. Mae'n wahaniaeth mawr gyda'r cwrs Cursera sy'n gweithio gyda Matalab neu Octave i roi'r algorithmau ar waith. Ond nid ydych chi'n gweld unrhyw beth o Tensorflow na sut i ddatrys problem go iawn.

Gan ddyfynnu fy sylw yn yr adolygiad o'r cwrs hwnnw

Mae'n eithaf damcaniaethol. Ond efallai mai dyna pam mae'n ymddangos fel ffordd dda o ddechrau oherwydd eich bod nid yn unig yn mynd i ddysgu beth i'w wneud ond pam rydych chi'n ei wneud.

- Pryd i ddewis un algorithm neu'r llall.

- Sut i ddewis a diffinio'r gwahanol baramedrau.

- Pa broblemau all godi gyda'r algorithmau ac yn enwedig pa fesurau i'w cymryd.

Gellir gwneud y cwrs Crash Machine Learning o Google hyd yn oed os nad oes gennych lefel uchel o fathemateg, nid oes gan y Coursera gan Andrew Ng

Agenda: Beth sydd i'w weld yn y cwrs

cwrs rhagarweiniol i ddysgu â pheiriant

Yn gyntaf, byddwch chi'n dechrau gydag esboniad o beth yw Dysgu Peiriant, y prif gysyniadau a'r mathau o broblemau. A chyda hyn, mae'n bryd siarad am y pwyntiau canlynol. Maddeuwch fod yna lawer o derm yn Saesneg, ond mae'r cwrs yn Saesneg (er ei bod hi'n hawdd iawn ei ddilyn) ac mae llawer o'r allweddi naill ai heb gyfieithiad, neu wrth ei gyfieithu mae'n colli synnwyr, oherwydd yn y cyd-destun o Machine Learning mae pawb ac yn yr holl wefannau yn eu dweud yn Saesneg.

  • Atchweliad Llinol neu Atchweliad Llinol
  • Colled sgwâr: swyddogaeth golled boblogaidd
  • Graddiant i Lawr a Graddiant Stochastic Down
  • Cyfradd ddysgu neu gyfradd ddysgu.
  • Cyffredinoliad
  • Gor-ffitio
  • Set ddilysu
  • Nodwedd yn croesi gyda'r fectorau croesi poeth
  • Nolinearialities
  • Rheoleiddio (symlrwydd a phrinder) (L1 a L2)
  • Atchweliad logistaidd
  • Dosbarthiad
  • Cywirdeb, manwl gywirdeb ac Adalw
  • Cromlin ROC ac AUC
  • Rhwydweithiau niwral (Hyfforddiant, Un yn erbyn Pawb, Softmax)
  • Gwreiddio

Fel y dywedais, mae'n gweithio gyda Google Colab.

I bwy y mae

Os ydych chi'n dechrau ac eisiau dysgu gweithredu enghreifftiau syml. Mae'n ffordd dda i ddechrau.

Mae yna 15 awr wrth gwrs y gallwch chi ei wneud ar eich cyflymder eich hun, ac er bod yna ymarferion nid oes angen i chi ddanfon nwyddau na phasio unrhyw brofion.

Mae'r cwrs yn rhad ac am ddim.

Ac yn awr hynny?

Gan eu bod yn gyflym, byddaf yn sicr yn edrych ar y gweddill sydd ganddyn nhw ar Google.

Yn ogystal â pharhau i brofi rhai o'r cyrsiau sydd gennym ar ôl yn y rhestr i weld sut ydyn nhw ac os ydw i'n gwneud rhywbeth o ddifrif mae hynny eisoes yn fwy datblygedig.

Mae gen i brosiect difrifol ar y gweill ar gyfer creu teclyn yn y gwaith a'r hyn sydd ei angen arnaf nawr yw dechrau cymhwyso popeth rydw i wedi'i ddysgu yn yr amser hwn ac ymladd â'r problemau go iawn.

Byddaf yn parhau i adrodd fy nghynnydd ar y blog.

Os ydych chi'n berson aflonydd fel ni ac eisiau cydweithio i gynnal a chadw a gwella'r prosiect, gallwch chi wneud cyfraniad. Bydd yr holl arian yn mynd i brynu llyfrau a deunyddiau i arbrofi a gwneud tiwtorialau

Gadael sylw