Rwyf wedi gorffen y Cwrs Dysgu Peiriant a gynigir gan brifysgol Stanford ar Coursera, a chan fod sawl un eisoes wedi gofyn imi yn agored ac yn breifat amdano, roeddwn i eisiau manylu ychydig yn fwy ar yr hyn yr oedd yn ymddangos i mi a bod pwy bynnag sy'n penderfynu ei wneud yn gwybod beth maen nhw'n mynd i'w ddarganfod.
Mae'n cwrs am ddim ar Ddysgu Peiriant, wedi'i ddysgu gan Andrew Ng. ar ôl gorffen os ydych chi eisiau gallwch chi gael tystysgrif sy'n cymeradwyo'r sgiliau a gyflawnwyd am € 68. Fe'i rhennir yn 3 piler, fideos, Arholiadau neu Gwis ac ymarferion rhaglennu. Mae yn Saesneg. Mae gennych isdeitlau mewn sawl iaith, ond nid yw'r Sbaeneg yn dda iawn ac weithiau maen nhw wedi dyddio, yn llawer gwell os ydych chi'n eu rhoi yn Saesneg.
Mae'n eithaf damcaniaethol. Ond efallai mai dyna pam mae'n ymddangos fel ffordd dda o ddechrau oherwydd eich bod nid yn unig yn mynd i ddysgu beth i'w wneud ond pam rydych chi'n ei wneud.
- Pryd i ddewis un algorithm neu'r llall.
- Sut i ddewis a diffinio'r gwahanol baramedrau.
- Pa broblemau all godi gyda'r algorithmau ac yn enwedig pa fesurau i'w cymryd.
Mae ganddo lawer o algebra a rhywfaint o galcwlws, a gwelwch, fel yr egluraf, ni fydd yn rhaid i chi weithredu mewn gwirionedd, ni fydd yn rhaid i chi gyrraedd yr hafaliadau hynny, eu profi, na'u haddasu, wel dim ond eu fectoreiddio. Felly hyd yn oed os nad yw lefel eich mathemateg yn dda fe allech chi wneud y cwrs, ond wrth gwrs, mae'n anodd treulio oriau yn gwylio a gwrando ar fideos lle maen nhw'n egluro bob tymor sut mae'n dylanwadu a pham ei fod yno.
Os nad ydych chi'n gwybod beth ydyw Dysgu Peiriant, gadewch i ni ddweud ei fod yn rhan o Ddeallusrwydd Artiffisial sy'n ymroddedig i algorithmau sy'n gwneud hyn i gyd o weledigaeth peiriant, dosbarthiad sbam, ac ati, ac ati.
Mae fy ngweledigaeth wedi fy newid. Pan wnaethoch chi feddwl am y mathau hyn o broblemau, fe wnaethoch chi eu hwynebu o safbwynt rhaglennu, gan feddwl am ddolenni, amodau, ac ati, ac maen nhw i gyd i gyd yn swyddogaethau, yn lleihau swyddogaethau cost, a all fod yn bellteroedd rhwng pwyntiau. Rhagfynegiadau yn seiliedig ar atchweliadau, ac ati, ac ati
Crynodeb o'r cwrs
Felly uwchlaw'r rhain mae prif rannau'r cwrs, wedi'u rhannu'n ddwy, y rhan dan Oruchwyliaeth a'r rhan heb Oruchwyliaeth
Dysgu dan Oruchwyliaeth
- Swyddogaeth Model a Chost
- Disgyniad graddiant ar gyfer atchweliad llinol
- Rheoleiddio
- Rhwydweithiau Niwral
- Dosbarthiad Peiriannau Mawr a Chnewyllyn
- Dadansoddiad Prif Gydran (PCA)
- Dyluniad system Dysgu Peiriant
- Peiriannau Fector Cefnogi
Dysgu heb Oruchwyliaeth
- Gostyngiad Dimensiwn
- Canfod Anomaleddau
- Systemau Argymell
- Dysgu Peiriant Graddfa Fawr
Rwy'n gadael pethau ond yn dod ymlaen yw'r prif beth, yna mae popeth yn torri i lawr.
Ar gyfer ymarfer rydych chi'n ei ddefnyddio Matlab neu Octave y gallem ddweud y Matlab OpenSource. Rwyf wedi gwneud y cwrs gydag Octave. Fel y nodwyd yn y cyrsiau cyntaf, maent wedi dewis yr offer hyn oherwydd eu bod yn caniatáu prototeipio cyflym o'r algorithmau. Gydag offer eraill byddai'r myfyriwr yn treulio gormod o amser yn rhaglennu.
Yr hyn sy'n sicr yw er nad yw'n hawdd, maen nhw'n gadael popeth yn barod i chi ei orffen. Mae gennych yr amgylchedd cyfan yn barod ar gyfer yr ymarferion, y setiau data, plotiau'r graffiau, llawer o swyddogaethau a newidynnau i'w defnyddio a'r hyn y mae'r myfyriwr yn ei wneud yw llenwi ychydig linellau gyda'r prif algorithmau.
Rwy'n ailadrodd, nid yw'n ddibwys, yn enwedig gan eich bod chi'n treulio llawer o amser yn gwylio sut mae rhywbeth yn cael ei wneud gydag Octave.
Cymwysiadau ymarferol
Gweld enghreifftiau o geisiadau a'r hyn y gellir ei wneud Nid oes gennyf unrhyw amheuaeth mai dyma ddyfodol y diwydiant. Bydd unrhyw gwmni yn gweithredu datrysiadau gyda dysgu peiriant, deallusrwydd artiffisial neu beth bynnag yr ydym am ei alw i wella rhagfynegiadau, rheoli ansawdd a gwella'r gwahanol brosesau cynhyrchu. Rhowch sylw fy mod nid yn unig yn siarad am gymwysiadau, neu'r byd ar-lein, ond am gwmnïau corfforol, gwasanaethau, cynhyrchu, logisteg, ac ati.
Yn ychwanegol at y rhai sydd eisoes yn hysbys, adnabod llais, OCR, gweledigaeth gyfrifiadurol, cyfieithwyr iaith,
Argymell systemau, rhagfynegiadau
Ac yn awr hynny
Eleni fy syniad yw ceisio rhoi’r hyn rydw i wedi’i ddysgu ar waith trwy greu rhai offer a fyddai o gymorth mawr yn y gwaith. Gwn na fydd yn hawdd ac y bydd yn rhaid imi ymgyfarwyddo â Python a rhywfaint o fframwaith, wel Tensor Flow, PyTorch a llyfrgell fel Numpy. Mae'n rhaid i mi archwilio'r farchnad.
Yn ogystal, hoffwn ymchwilio i Ddysgu Dwfn gyda'r cwrs rhad ac am ddim a gynigir yn http://course.fast.ai/ a hefyd dechrau gyda Big Data, un arall o'r meysydd sy'n ymwneud â deallusrwydd artiffisial a Dysgu Peiriant a byddai hynny hefyd yn ddefnyddiol iawn i mi yn fy ngwaith. Rydw i wedi bod yn edrych ar arbenigo mewn Data Mawr Coursera mae yna rai gwell ond llawer mwy costus.
Os oes gennych unrhyw gwestiynau gallwch adael sylw.
Nacho da,
Yn gyntaf oll diolch am rannu eich profiad. Rwyf wedi bod eisiau gwneud cwrs yn ymwneud â Data Mawr / Dysgu Peiriant ers amser maith ers i mi weithio mewn adran gyda Gwyddonydd Data ac yn y dyfodol efallai y byddaf yn gwneud gradd meistr yn gysylltiedig â'r pwnc.
Peiriannydd Diwydiannol ydw i ac mae gen i syniad cyffredinol o sut mae Data Mawr yn gweithio, ond hoffwn wybod a ydych chi'n cynghori dilyn cwrs Data Mawr blaenorol neu a ellir gwneud y cwrs Dysgu Peiriant yn uniongyrchol.
Ar y llaw arall, nid yw fy lefel Saesneg yn uchel iawn (braidd yn isel) felly nid wyf yn gwybod a fyddwn i'n cael problemau wrth ddilyn y cwrs.
Diolch am eich amser! Pob hwyl.
Helo Javier. Mae'n gwrs rhagarweiniol ac yn eithaf damcaniaethol, felly nid oes angen bod â gwybodaeth am ddata mawr, oherwydd nid oes rhaid i chi gasglu setiau data, rhoddir hwn i chi eisoes yn yr ymarferion. Maen nhw'n "unig" yn gofyn i chi weithredu'r prif algorithm.
Ac fel ar gyfer Saesneg. Isdeitlir y fideos yn Saesneg a Sbaeneg. Ac yna mae'r trawsgrifiadau. Nid oes raid i chi siarad, felly credaf na fydd gennych broblem. Efallai ei fod yn costio rhywbeth mwy i chi, ond nid wyf yn ei ystyried yn rhwystr.
Cyfarchion a dywedwch wrthyf os meiddiwch. :)
Sut wnaethoch chi oresgyn problemau cyflwyno tasgau?
Helo Carlos. Pa broblemau ydych chi'n eu golygu? Gyda'r platfform sy'n rhoi gwall i chi?
Rwyf wedi dechrau yn y cwrs, rwy'n deall holl fater y pythefnos cyntaf, ond ar adeg cyflawni'r dasg a neilltuwyd gyntaf nid wyf yn gwybod sut i weithredu'r hyn sydd ar goll i'r rhaglen redeg yn llwyr, fel y dywedwch eu bod eisoes yn hwyluso bron popeth, ond rydw i wedi gwneud popeth maen nhw'n ei egluro yn y fideos a dim byd, a hoffwn pe gallech chi roi rhywfaint o help i mi ar hynny.
Helo, dywedwch wrthyf pa un yw gweld a allaf eich helpu.
Helo.
Roeddwn yn edrych am wybodaeth o gwrs Dysgu Peiriant Stanford a deuthum i'ch tudalen. Mae gen i ddiddordeb yn y pwnc hwn a dysgu python.
Fel y dywedwch, mae hyn yn ymddangos yn rhy ddamcaniaethol ac rwyf wedi edrych am rai mwy ymarferol ond nid wyf yn gwybod beth fyddant. Mae gan IBM sawl un, un ohonynt yw'r "Dystysgrif Broffesiynol Peirianneg IBM AI": https://www.coursera.org/professional-certificates/ai-engineer#courses
Cyfarchion.
Ydy, mae'n ddamcaniaethol iawn, mae i ddysgu'n dda sut mae algorithmau yn gweithio. Dyma fwy o gyrsiau, https://www.ikkaro.com/cursos-machine-learning-deep-learning-ia/ y ddamwain dysgu peiriant google, yn cael ei gymhwyso llawer mwy. Defnyddio Tensorflow
Diolch yn fawr.
Byddaf yn gwneud yr un a nodwch o google ac os gallaf ei orffen yn dda byddaf yn gwneud yr un arall sydd gennych yn Udacity sy'n fwy cyflawn a hefyd am ddim.