Deallusrwydd artiffisial, dysgu peiriannau, dysgu dwfn. mae pob un ohonynt yn gysyniadau cynyddol boblogaidd. Mae'n ymddangos fel rhywbeth o'r dyfodol, ond mae'n cael ei ddefnyddio fwy a mwy ym mhob rhan o fywyd. Nid yn unig ar y Rhyngrwyd, nid yn unig ar weledigaeth gyfrifiadurol. Maent yn gwneud diagnosis o afiechydon, yn optimeiddio problemau, yn gyrru ceir a llu o bethau eraill.
Am beth rydyn ni'n mynd i siarad
Ni fyddwn yn cyhoeddi newyddion. Byddwn yn ceisio cael gwybodaeth ddefnyddiol fel arfer yn Ikkaro. Casglu offer, ceisio egluro cysyniadau, gwneud enghreifftiau Dysgu Peiriant. Ceisiadau mewn gwahanol feysydd, fel IoT, ac unrhyw daflen ddata ddiddorol a welwch.
Nid wyf yn arbenigwr. Rwyf yn y broses o ddysgu ond credaf y gallaf gyfrannu’r wybodaeth yr wyf yn ei chaffael a’i gwella gydag ef.
Syniad y prosiect yw rhoi cyfarwyddiadau llais i ryngweithio trwy ein PC neu ein Raspberry Pi gan ddefnyddio'r model Voice-to-text Whisper.
Byddwn yn rhoi gorchymyn a fydd yn cael ei drawsgrifio, ei drosi i destun, gyda Whisper ac yna ei ddadansoddi i weithredu'r drefn briodol, a all fod o weithredu rhaglen i roi foltedd i'r pinnau RaspberryPi.
Rwy'n mynd i ddefnyddio hen Raspberry Pi 2, micro USB a byddaf yn defnyddio'r model Llais-i-destun a ryddhawyd yn ddiweddar gan OpenAI, Sibrwd. Ar ddiwedd yr erthygl gallwch weld ychydig mwy o sibrwd.
Fe wnes i'r cwrs datblygwr yn unig Cwrs Cwympo Dysgu Peiriant Google. Cwrs rhagarweiniol, lle maen nhw'n rhoi'r cysyniadau sylfaenol i chi ac yn gweld enghreifftiau o weithrediadau go iawn gyda TensorFlow. Yr enghreifftiau hyn yw'r hyn sydd wedi fy annog i wneud hynny.
Cydweithfa, a elwir hefyd google colab Mae'n gynnyrch Google Research ac fe'i defnyddir i ysgrifennu a rhedeg Python ac ieithoedd eraill o'n porwr.
Beth yw
Rwy'n gadael canllaw i ddechreuwyr ichi sy'n ategu'r erthygl hon yn berffaith
Mae Colab yn Jupyter lletyol, wedi'i osod a'i ffurfweddu, fel nad oes raid i ni wneud unrhyw beth ar ein cyfrifiadur ond gweithio o'r porwr yn unig, ar adnoddau yn y cwmwl.
Mae'n gweithio'n union yr un fath â Jupyter, gallwch chi weld ein herthygl. Llyfrau nodiadau neu lyfrau nodiadau ydyn nhw sy'n seiliedig ar gelloedd a all fod yn destunau, delweddau neu god, yn y cam Python hwn, oherwydd yn wahanol i Jupyter Colab ar hyn o bryd dim ond cnewyllyn Python y gellir ei ddefnyddio, maen nhw'n siarad am weithredu eraill yn ddiweddarach fel R, Scala, ac ati. , ond ni nodir dyddiad.
Wrth edrych ar y data hanesyddol a gynigir gan arsyllfa feteorolegol yn fy ninas, gwelaf hynny dim ond ar ffurf graff y maent yn eu cynnig ac i'w lawrlwytho fel PDF. Nid wyf yn deall pam nad ydyn nhw'n gadael i chi eu lawrlwytho mewn csv, a fyddai'n llawer mwy defnyddiol i bawb.
Felly rydw i wedi bod yn chwilio am un datrysiad i basio'r tablau hyn o pdf i csv neu os yw rhywun eisiau fformatio Excel neu Libre Office. Rwy'n hoffi csv oherwydd gyda csv rydych chi'n gwneud popeth y gallwch chi ei drin â python a'i lyfrgelloedd neu gallwch chi ei fewnforio yn hawdd i unrhyw daenlen.
Gan mai'r syniad yw cyflawni proses awtomataidd, yr hyn rydw i eisiau yw sgript i weithio gyda Python a dyma lle mae Tabula yn dod i mewn.
Yn yr erthygl hon rwy'n gadael a Canllaw gosod Anaconda a sut i ddefnyddio'ch rheolwr pecyn Conda. Gyda hyn gallwn greu amgylcheddau datblygu ar gyfer python ac R gyda'r llyfrgelloedd rydyn ni eu heisiau. Diddorol iawn dechrau chwarae llanast gyda Machine Learning, dadansoddi data a rhaglennu gyda Python.
Mae Anaconda yn ddosbarthiad Ffynhonnell Agored am ddim o'r ieithoedd rhaglennu Python ac R a ddefnyddir yn helaeth yn cyfrifiadura gwyddonol (Gwyddor DataData Gwyddoniaeth, Dysgu Peiriant, Gwyddoniaeth, Peirianneg, dadansoddeg ragfynegol, Data Mawr, ac ati).
Mae'n gosod nifer fawr o gymwysiadau a ddefnyddir yn helaeth yn y disgyblaethau hyn i gyd ar unwaith, yn lle gorfod eu gosod fesul un. . Mwy na 1400 a dyna'r mwyaf a ddefnyddir yn y disgyblaethau hyn. Rhai enghreifftiau
Ar ôl gorffen y Cwrs Dysgu Peiriant, Roeddwn i'n edrych ble i barhau. Nid yr amgylcheddau datblygu a ddefnyddir yng nghwrs prototeipio Octave / Matlab yw'r hyn y mae pobl yn ei ddefnyddio, felly mae'n rhaid i chi wneud y naid i rywbeth o ansawdd uwch. Ymhlith yr ymgeiswyr sydd wedi cael eu hargymell i mi fwyaf yw Keras, gan ddefnyddio backend TensorFlow. Dydw i ddim yn mynd i ystyried a yw Keras yn well nag offer neu fframweithiau eraill neu a ddylwn i ddewis TensorFlow neu Theano. Rydw i'n mynd i esbonio sut y gellir ei osod yn Ubuntu.
Yn gyntaf, ceisiais ei osod o ddogfennaeth y tudalennau swyddogol, ac roedd yn amhosibl, roeddwn bob amser yn cael rhywfaint o wall, rhywfaint o gwestiwn heb ei ddatrys. Yn y diwedd es i edrych sesiynau tiwtorial penodol ar sut i osod keras yn Ubuntu Ac eto rwyf wedi treulio dau ddiwrnod yn treulio llawer o amser yn y nos. Yn y diwedd, rydw i wedi ei gyflawni ac rydw i'n gadael i chi sut rydw i wedi'i wneud rhag ofn y gall baratoi'r ffordd i chi.
Gan ein bod yn mynd i ddilyn y camau a argymhellir gan y gwefannau fy mod yn eich gadael o ffynonellau ar ddiwedd y tiwtorial, rydym yn mynd i osod PIP nad oedd gennyf, i reoli'r pecynnau. pip yn linux yw hynny, system rheoli pecyn wedi'i ysgrifennu yn python.
Rwyf wedi gorffen y Cwrs Dysgu Peiriant a gynigir gan brifysgol Stanford ar Coursera, a chan fod sawl un eisoes wedi gofyn imi yn agored ac yn breifat amdano, roeddwn i eisiau manylu ychydig yn fwy ar yr hyn yr oedd yn ymddangos i mi a bod pwy bynnag sy'n penderfynu ei wneud yn gwybod beth maen nhw'n mynd i'w ddarganfod.
Mae'n cwrs am ddim ar Ddysgu Peiriant, wedi'i ddysgu gan Andrew Ng. ar ôl gorffen os ydych chi eisiau gallwch chi gael tystysgrif sy'n cymeradwyo'r sgiliau a gyflawnwyd am € 68. Fe'i rhennir yn 3 piler, fideos, Arholiadau neu Gwis ac ymarferion rhaglennu. Mae yn Saesneg. Mae gennych isdeitlau mewn sawl iaith, ond nid yw'r Sbaeneg yn dda iawn ac weithiau maen nhw wedi dyddio, yn llawer gwell os ydych chi'n eu rhoi yn Saesneg.
Mae'n eithaf damcaniaethol. Ond efallai mai dyna pam mae'n ymddangos fel ffordd dda o ddechrau oherwydd eich bod nid yn unig yn mynd i ddysgu beth i'w wneud ond pam rydych chi'n ei wneud.
