Μαθήματα εκμάθησης μηχανικής μάθησης, βαθιάς μάθησης και τεχνητής νοημοσύνης

μαθήματα μηχανικής μάθησης, βαθιάς μάθησης. Η σημασία των δεδομένων

Αυτοί είναι οι καλύτεροι πόροι που βρίσκω για να μάθω για τη Μηχανική Εκμάθηση, τη Βαθιά Μάθηση και άλλα θέματα Τεχνητής Νοημοσύνης.

Υπάρχουν δωρεάν και αμειβόμενα μαθήματα και διαφορετικών επιπέδων. Φυσικά, αν και υπάρχουν μερικά στα ισπανικά, τα περισσότερα είναι στα αγγλικά.

Δωρεάν μαθήματα

Για αρχαριους

Το χωρίζω σε σύντομα μαθήματα (από 1 έως 20 ώρες). Πρόκειται για μια πρώτη επαφή με το θέμα.

Πλήρης σειρά μαθημάτων, από αρχάριους έως προχωρημένους

  • Μηχανική εκμάθηση από τον Andrew ng Ίσως το παλαιότερο και πιο γνωστό μάθημα ML. Το παρακολούθησα πέρυσι. Είναι αρκετά θεωρητικό. Μαθαίνετε τα βασικά για το πώς λειτουργεί η μηχανική μάθηση, αλλά νομίζω ότι χρειάζεται πιο πρακτικό φορτίο. Αριστερά σύνδεσμος προς την κριτική ότι έκανα αυτό το μάθημα σε περίπτωση που θέλετε να το ξέρετε.
  • Μάθημα γρήγορη AI από fast.ai
  • Ενδιάμεση μηχανική εκμάθηση που διδάσκει ο Kaggle είναι η συνέχεια του αρχικού μαθήματος που έχουμε δει στο παρελθόν. Θα λάβετε πιο ακριβή και χρήσιμα μοντέλα.
  • Βαθιά μάθηση από την Google (3 μήνες) (Ενδιάμεσο έως προχωρημένο επίπεδο) Αναπτύχθηκε από την Audacity με τον Vincent Vanhoucke, Κύριος Επιστήμονας στο Google και τεχνικός προϊστάμενος στην ομάδα του Google Brain.

Μαθήματα επί πληρωμή

Σίγουρα το καλύτερο μάθημα για την εκμάθηση της βαθιάς μάθησης και μηχανική μάθηση.

  • Εξειδίκευση βαθιάς μάθησης by Deep Learnin AI - Είναι μια ομάδα μαθημάτων εξειδίκευσης στην εξειδίκευση βαθιάς μάθησης. Master Deep Learning και εισαγωγή στην Τεχνητή Νοημοσύνη. Τα μαθήματα εξειδίκευσης με επικεφαλής τον Andrew Ng για να μάθουν DL. Είναι μια σειρά μαθημάτων επί πληρωμή, αποτελείται από 5 δευτερεύοντα μαθήματα και πληρώνετε 40 $ το μήνα μέχρι να το ολοκληρώσετε (υπολογίζεται περίπου 3 μήνες - περίπου 11 ώρες την εβδομάδα, αλλά μπορείτε να το κάνετε με τον δικό σας ρυθμό. είναι:
    • Νευρωνικά δίκτυα και βαθιά μάθηση
    • Βελτίωση Deep Neural Networks: Ρύθμιση υπερπαραμέτρων, κανονικοποίηση και βελτιστοποίηση
    • Δόμηση έργων μηχανικής εκμάθησης
    • Συγκεντρωτικά νευρωνικά δίκτυα
    • Μοντέλα ακολουθίας

Άλλοι πόροι

  • Διαγωνισμοί Kaggle Είναι ένας από τους καλύτερους τρόπους για να εφαρμόσετε όλα όσα μαθαίνετε στην πράξη και επομένως να μάθετε περισσότερα και αληθινά. Πρόκειται για πραγματικούς διαγωνισμούς όπου μας δημιουργούν προβλήματα και μας δίνουν τα σύνολα δεδομένων.

Βιβλία

Και για να συμπληρώσετε τις πληροφορίες και τους ενδιαφέροντες πόρους σχετικά με την Τεχνητή Νοημοσύνη αυτού του βιβλίου

Εγγραφείτε στη λίστα αλληλογραφίας μας

Python για την επιστήμη δεδομένων

Μία από τις κύριες δεξιότητες που απαιτούνται για να μάθουν, ή μάλλον να είναι σε θέση να εργαστούν και να χρησιμοποιήσουν τα ML, DL και AI είναι να γνωρίσουν τον Python. Θα μπορούσαμε επίσης να χρησιμοποιήσουμε R ή άλλες γλώσσες προγραμματισμού, αλλά η Python είναι η πιο ευρέως χρησιμοποιούμενη και σας προτείνω να τη χρησιμοποιήσετε καθώς θα εξυπηρετεί πολλούς άλλους τομείς.

Στο Kaggle μπορείτε να βρείτε ένα μικρό μάθημα με το βασικό περιεχόμενο για αρχάριους που δεν έχουν αγγίξει ποτέ τον πύθωνα.

Θα συνεχίσω να ενημερώνω τη λίστα με πιο ωραία πράγματα που βρίσκω. Εάν γνωρίζετε κάποια που δεν έχουν αναφερθεί, μπορείτε να αφήσετε ένα σχόλιο.

Αφήστε ένα σχόλιο