Enkonduko al Profunda Lernado de MIT. Ĝi estas nur por studentoj aŭ eks-studentoj sed ni povas vidi la filmetojn de la klasoj.
Elementoj de AI. Senpaga enkonduko al Artefarita Inteligenteco por NON-spertuloj de la Universitato de Helsinko.
Kompletaj kursoj, de komencanto ĝis progresinto
Maŝinlernado de Andrew ng Verŝajne la plej malnova kaj plej konata ML-kurso. Mi ĉeestis ĝin pasintjare. Ĝi estas sufiĉe teoria. Vi lernas la bazojn pri kiel funkcias maŝinlernado, sed mi pensas, ke ĝi bezonas pli praktikan ŝarĝon. Maldekstre ligo al la recenzo tion mi faris de ĉi tiu kurso, se vi volas scii ĝin.
Meza Maŝinlernado instruita de Kaggle estas la daŭrigo de la komencanta kurso, kiun ni vidis antaŭe. Vi ricevos pli precizajn kaj utilajn modelojn.
Profunda Lernado de Google (3 monatoj) (Meza ĝis altnivela) Disvolvita de Audacity kun Vincent Vanhoucke, Ĉefsciencisto ĉe Google, kaj teknika gvidanto en la teamo de Google Brain.
Pagitaj kursoj
Verŝajne la plej bona kurso por lerni Profundan Lernadon kaj Maŝinlernado.
Speciala Profunda Lernado by Profunda Learnin AI - Ĝi estas grupo de specialiĝaj kursoj pri Profunda Lernado. Majstro Profunda Lernado, kaj enkonduko al Artefarita Inteligenteco. La fakaj kursoj gviditaj de Andrew Ng por lerni DL. Ĝi estas pagita kurso, ĝi konsistas el 5 subkursoj kaj vi pagas $ 40 monate ĝis vi finos ĝin (ĝi kalkulas ĉirkaŭ 3 monatojn - ĉirkaŭ 11 horojn semajne sed vi povas fari ĝin laŭ via propra rapideco. estas:
Neŭralaj Retoj kaj Profunda Lernado
Plibonigi Profundajn Neŭralajn Retojn: Agordado de Hiperparametro, Reguligo kaj Optimumigo
Strukturaj Maŝinlernaj Projektoj
Konvolutaj Neŭralaj Retoj
Sekvencaj Modeloj
Aliaj rimedoj
Kaggle-Konkursoj Ĝi estas unu el la plej bonaj manieroj praktiki ĉion, kion vi lernas kaj tial lerni pli kaj vere. Ĉi tiuj estas veraj konkursoj, kiuj kaŭzas al ni problemojn kaj donas al ni la datumarojn.
Libroj
Kaj por kompletigi la informojn kaj interesajn rimedojn pri Artefarita Inteligenteco ĉi tiun libron
Unu el la ĉefaj kapabloj necesaj por lerni, aŭ pli bone dirite por povi labori kaj uzi ML, DL kaj AI, estas koni Python. Ni povus ankaŭ uzi R aŭ aliajn programlingvojn, sed Python estas la plej uzata kaj mi rekomendas uzi ĝin, ĉar ĝi utilos al multaj aliaj areoj.
En Kaggle vi povas trovi malgrandan kurson kun la baza enhavo por komencantoj, kiuj neniam tuŝis pitonon.
