من دوره یادگیری ماشین Coursera را به پایان رسانده ام

من دوره یادگیری ماشین Coursera را به پایان رسانده ام

من تمام کردم دوره یادگیری ماشینی ارائه شده توسط دانشگاه استنفورد در Coursera، و از آنجا که چندین نفر هستند که به طور آشکار و خصوصی در این باره از من سال کرده اند ، من می خواستم کمی بیشتر درباره آنچه که به نظر می رسیدم توضیح دهم و هر کسی که تصمیم به انجام آن بگیرد می داند چه چیزی را پیدا خواهد کرد.

این است که دوره رایگان یادگیری ماشین، تدریس شده توسط اندرو Ng. در صورت تمایل ، می توانید گواهی داشته باشید که مهارت های بدست آمده با 68 یورو را تأیید کند. به 3 ستون ، فیلم ، امتحان یا مسابقه و تمرینات برنامه نویسی تقسیم می شود. به انگلیسی است شما زیرنویس به چندین زبان دارید ، اما زبان اسپانیایی خیلی خوب نیست و گاهی اوقات قدیمی است ، اگر آنها را به انگلیسی بگذارید خیلی بهتر است.

کاملاً تئوریک است. اما شاید به همین دلیل به نظر می رسد راه خوبی برای شروع است زیرا شما نه تنها یاد خواهید گرفت که چه کاری انجام دهید بلکه چرا این کار را انجام می دهید.

  • چه موقع الگوریتم یا الگوریتم دیگری را انتخاب کنید.
  • نحوه انتخاب و تعریف پارامترهای مختلف.
  • چه مشکلاتی می تواند در الگوریتم ها بوجود آید و به ویژه اقدامات لازم را انجام دهید.

این جبر و مقادیر زیادی دارد و ببینید ، همانطور که توضیح می دهم ، شما واقعاً نیازی به کار نخواهید داشت ، دیگر نیازی به رسیدن به آن معادلات ، اثبات آنها یا اصلاح آنها نیستید ، فقط آنها را بردارید. بنابراین حتی اگر سطح ریاضیات شما خوب نباشد ، می توانید دوره را طی کنید ، اما مطمئناً صرف ساعت ها تماشای و گوش دادن به فیلم هایی که هر اصطلاح را در مورد تأثیر آن و دلیل آن توضیح می دهد ، دشوار است.

رگرسیون خطی و تدارکات
اسلاید با عملکرد هزینه برای رگرسیون لجستیک

اگر نمی دانید چیست یادگیری ماشین ، بیایید بگوییم این بخشی از هوش مصنوعی است که به الگوریتم ها اختصاص داده شده است که همه اینها را از دید ماشین ، طبقه بندی اسپم و غیره کار می کند.

دید من تغییر کرده است. وقتی به این نوع مشکلات فکر می کردید ، از نظر برنامه نویسی با آنها روبرو می شوید ، به حلقه ها ، شرایط و غیره فکر می کنید و همه آنها واقعاً توابع هستند ، به حداقل رساندن توابع هزینه ، که می تواند فاصله بین نقاط باشد. پیش بینی های مبتنی بر رگرسیون و غیره و غیره

سیستم های پیشنهادی با یادگیری ماشین
نمونه الگوریتم سیستم توصیه فیلم

خلاصه دوره

بنابراین بالاتر از این قسمتهای اصلی این دوره وجود دارد ، که به دو قسمت نظارت شده و قسمت بدون نظارت تقسیم می شوند

یادگیری تحت نظارت

  • مدل و عملکرد
  • نزول شیب دار برای رگرسیون خطی
  • منظم سازی
  • شبکه های عصبی
  • طبقه بندی ماشین های بزرگ و هسته ها
  • تجزیه و تحلیل مincipلفه های اصلی (PCA)
  • طراحی سیستم یادگیری ماشین
  • پشتیبانی از ماشین های برداری

یادگیری بدون نظارت

  • کاهش ابعاد
  • تشخیص ناهنجاری
  • سیستم توصیهگر
  • مقیاس بزرگ یادگیری ماشین

من همه چیز را رها می کنم اما مهمترین مسئله این است که همه چیز خراب شود.

برای تمرین شما استفاده می کنید Matlab یا Octave که می توانیم بگوییم Matlab OpenSource. من دوره را با Octave انجام داده ام. همانطور که در دوره های اول نشان داده شد ، آنها این ابزارها را انتخاب کرده اند زیرا نمونه سازی سریع الگوریتم ها را امکان پذیر می کند. با استفاده از ابزارهای دیگر ، دانش آموز زمان زیادی را برای برنامه نویسی صرف می کند.

آنچه مسلم است اینست که اگرچه کار ساده ای نیست ، اما همه چیز را برای پایان کار آماده می کنند تا شما به پایان برسانید. شما برای تمرینات ، مجموعه داده ها ، نمودارهای نمودارها ، بسیاری از توابع و متغیرها برای استفاده و آنچه دانش آموز انجام می دهد ، کل محیط را آماده کرده است و چند خط با الگوریتم های اصلی پر می کند.

دوباره تکرار می کنم ، این چیز بی اهمیتی نیست ، خصوصاً اینکه شما وقت زیادی را صرف تماشای انجام کاری با Octave می کنید.

کاربردهای عملی

دیدن نمونه هایی از برنامه ها و کارهایی که می توان انجام داد شک ندارم که این آینده صنعت است. در نهایت هر شرکتی برای بهبود پیش بینی ها ، کنترل کیفیت و بهبود فرایندهای مختلف تولید ، راه حل هایی را با یادگیری ماشین ، هوش مصنوعی یا هرچیزی که می خواهیم آن را بنامیم ، اجرا می کند. توجه داشته باشید که من فقط در مورد برنامه ها یا دنیای آنلاین صحبت نمی کنم ، بلکه در مورد شرکت های فیزیکی ، خدمات ، تولید ، تدارکات و غیره صحبت می کنم.

علاوه بر موارد شناخته شده ، تشخیص صدا ، OCR ، بینایی رایانه ، مترجمان زبان ،

سیستم ها ، پیش بینی ها را توصیه کنید

و حالا که

ایده من امسال این است که سعی کنم آنچه را که آموخته ام با استفاده از ابزارهایی که می توانند به ما در کار کمک کنند ، عملی کنم. من می دانم که این کار آسانی نخواهد بود و باید با پایتون و برخی از فریم ورک ها ، به خوبی Tensor Flow ، PyTorch و کتابخانه ای مانند Numpy آشنا شوم. من باید بازار را بررسی کنم.

علاوه بر این ، من می خواهم با دوره رایگان ارائه شده در http://course.fast.ai/ به عمیق یادگیری بپردازم و همچنین با Big Data شروع کنم ، یکی دیگر از زمینه های مربوط به هوش مصنوعی و یادگیری ماشین و این نیز در کار من برای من بسیار مفید است من به دنبال تخصص در داده های بزرگ Coursera  موارد بهتری وجود دارد اما بسیار گران تر.

اگر سوالی دارید می توانید نظر دهید.

9 نظر در مورد "من دوره یادگیری ماشین Coursera را به پایان رسانده ام"

  1. خوب ناچو ،
    اول از همه از اینکه تجربه خود را به اشتراک گذاشتید متشکرم. از زمانی که در یک گروه با Data Scientist کار می کردم و مدتی است که می توانم در مقطع کارشناسی ارشد مرتبط با موضوع تحصیل کنم ، مدتی است که می خواهم دوره ای مربوط به Big Data / Machine Learning را انجام دهم.
    من یک مهندس صنایع هستم و یک ایده کلی در مورد نحوه کار Big Data دارم ، اما می خواهم بدانم که آیا توصیه می کنید دوره قبلی Big Data را بگذرانید یا دوره آموزش ماشین می تواند به طور مستقیم انجام شود.
    از طرف دیگر ، سطح زبان انگلیسی من خیلی بالا نیست (و نسبتاً پایین است) بنابراین نمی دانم آیا برای شرکت در دوره آموزشی مشکلی دارم یا خیر.
    ممنون بابت وقتی که گذاشتید! بهترین ها.

    پاسخ
    • سلام خاویر. این یک دوره مقدماتی است و کاملاً تئوریک است ، بنابراین لازم نیست که دانش داده های بزرگ را داشته باشید ، زیرا شما مجبور نیستید مجموعه داده ها را جمع آوری کنید ، این قبلاً در تمرینات به شما داده شده است. آنها "فقط" از شما می خواهند الگوریتم اصلی را پیاده سازی کنید.

      و اما در مورد انگلیسی. زیرنویس فیلم ها به زبان انگلیسی و اسپانیایی است. و سپس رونوشت ها وجود دارد. نیازی به صحبت نیست ، بنابراین فکر می کنم مشکلی نخواهید داشت. شاید برای شما هزینه بیشتری داشته باشد ، اما من آن را مانعی نمی بینم.

      با سلام و اگر جرات دارید به من بگویید. :)

      پاسخ
  2. من در این دوره شروع کردم ، من کل موضوع 2 هفته اول را می فهمم ، اما در زمان انجام اولین کار تعیین شده نمی دانم چگونه آنچه را که از دست رفته برای اجرای کامل برنامه است ، اجرا کنم ، همانطور که می گویید آنها در حال حاضر تقریباً همه کارها را تسهیل می کنم ، اما من همه کارهایی را که آنها در فیلم توضیح می دهند انجام داده ام و هیچ کاری انجام نمی دهم و دوست دارم در این مورد به من کمک کنید

    پاسخ
  3. سلام.
    Estaba buscando información del curso de Machine Learning de Stanford y llegué a tu página. Estoy interesado en este tema y aprendiendo python.
    Como dices este parece demasiado teórico y he buscado otros más prácticos pero no se que tal serán. IBM tiene varios, uno de ellos es este «Certificado profesional de Ingeniería en IA de IBM»: https://www.coursera.org/professional-certificates/ai-engineer#courses

    سلام.

    پاسخ

دیدگاهتان را بنویسید: