آموزش آناکوندا: چیست ، نحوه نصب و نحوه استفاده از آن چیست

Anaconda Data Science ، داده های بزرگ و پایتو ، توزیع R

در این مقاله من یک راهنمای نصب آناکوندا و نحوه استفاده از مدیر بسته Conda. با این کار می توانیم با کتابخانه هایی که می خواهیم ، محیط توسعه برای پایتون و R ایجاد کنیم. شروع کار با یادگیری ماشین ، تجزیه و تحلیل داده ها و برنامه نویسی با پایتون بسیار جالب است.

Anaconda یک توزیع رایگان و منبع باز از زبان های برنامه نویسی Python و R است که به طور گسترده در آن استفاده می شود محاسبات علمی (Data ScienceData Science ، یادگیری ماشین ، علوم ، مهندسی ، تجزیه و تحلیل پیش بینی ، داده های بزرگ ، و غیره).

این تعداد زیادی از برنامه ها را به طور یکجا نصب می کند ، به جای اینکه آنها را یک به یک نصب کنید. . بیش از 1400 مورد بیشترین کاربرد را در این رشته ها دارند. چند نمونه

  • نازک
  • پانداها
  • جریان تنسور
  • H20.ai
  • کلاهبردار
  • ژوپیتر
  • داسک
  • OpenCV
  • MatplotLib

چندی پیش نصب کردم Keras و TensorFlow بدون پشت اما راه حل آناکوندا بسیار ساده تر و مفیدتر به نظر می رسد

همچنین یک گزینه ای باشکوه برای نصب پایتون بر روی سیستم عامل ما با استفاده از کتابخانه های مورد نیاز ما ، پروژه ها را در محیط های مختلف مجازی جدا کرده است.

بسته ها و برنامه های توزیع آناکوندا

من به طور خاص آن را برای برخی از اسکریپت ها برای مدیریت csv بزرگ برای کار و نیاز به NumPy و Pandas آزمایش می کنم. و اکنون Tensorflow و چند مورد دیگر را امتحان می کنم ؛-)

چیزی که من با تعداد بسته هایی که می بینم این است که محدود به تجزیه و تحلیل داده ها نیست زیرا ما می توانیم صدها پلاگین (کتابخانه) را که مخصوص توسعه وب یا اسقاط وب هستند مانند Scrappy نصب کنیم. بنابراین ما با آموزش عمومی نصب و ایجاد محیط می رویم و برنامه هایی را که می توانیم نصب کنیم بررسی خواهیم کرد.

آناکوندا در مقابل کوندا

یک زیر بخش اشتباه نگیرید آناکوندا ، مجموعه ای است که به ما امکان می دهد از بسیاری از کتابخانه ها و نرم افزار تجزیه و تحلیل داده ها ، علوم داده و یادگیری ماشین با Conda که مدیر بسته آناکوندا است استفاده کنیم. و محیط های مجازی.

نحوه نصب Anaconda در اوبونتو

Anaconda را می توان روی مایکروسافت ، MacO ها و Linux نصب کرد. من از تجربه خودم در اوبونتو برای شما صحبت خواهم کرد.

روشهای مختلفی برای نصب Anaconda در اوبونتو وجود دارد ، یکی از مواردی که من بیشتر دوست دارم مراجعه به وب سایت رسمی و دانلود .sh سیستم عامل و نسخه مورد علاقه خود را پیدا کنید

اگر شروع کنید ، توصیه می کنم نسخه 3.7 را انتخاب کنید که چند سال دیگر 2.7 منسوخ می شود.

اگر مانند من .sh را برای linux بارگیری کنید ، باید کنسول یا ترمینال را باز کنید و به فهرست مورد نظر خود بروید ، در مورد من دانلود

به یاد داشته باشید که رایج ترین اشتباهی که مردم با آن مشکل دارند این است که وارد پوشه یا فهرست صحیحی نمی شود

cd Descargas
ls
sh nombre_del_archivo_que_has_descargado.sh

با خط اول به فهرست Downloads می رویم ، با «ls» دوم پرونده هایی را که وجود دارد لیست می کند و بنابراین می توانیم نام .sh را ببینیم و با خط سوم .sh را اجرا می کنیم که می گوییم مانند ویندوز .exe.

و شروع به اجرا خواهد کرد. شرایط مجوز نرم افزار را بپذیرید و سپس از شما می پرسد که آیا می خواهید Visual Code Studio را نصب کنید. من گفته ام بله

مراحل پس از نصب Anaconda

شما باید از آن فروش ترمینال خارج شوید تا تغییرات اعمال شود. بنابراین ترمینال را بسته ، دوباره باز کرده و تایپ می کنیم

anaconda-navigator

با این کار یک رابط گرافیکی با قالب مرورگر باز می شود که به ما امکان نصب و فعال سازی بسته های مختلف را می دهد ، اگرچه همه کارها را از کنسول نیز می توانیم انجام دهیم.

پس از نصب ، بررسی خواهیم کرد که همه چیز درست است. برای این منظور می خواهیم ببینیم چه نسخه ای را نصب کرده ایم

conda --version

اگر همه چیز درست باشد ، ما را به همان اندازه بالا خواهد برد conda 4.6.4 اگر خطایی ظاهر شود ، باید ببینیم چه چیزی برای حل آن به ما می گوید ، نصب مجدد آن و غیره

اگر به تازگی نصب کرده اید باید ببینید آیا نسخه جدیدی در conda وجود دارد یا خیر

conda update conda
conda update anaconda

این نسخه ما را با نسخه موجود مقایسه می کند و اگر مورد جدیدی وجود دارد از ما سال می کند

Proceed ([y]/n)? y

«و» بله را قرار می دهیم و وارد می شویم

با Conda محیط کار مجازی ایجاد کنید

هر پروژه ای که انجام می دهیم می توانیم آن را در یک محیط جداگانه داشته باشیم ، به این ترتیب از مشکلات وابستگی بسته ها و غیره جلوگیری می کنیم.

برای ایجاد یک محیط مجازی ، ما قصد داریم آن را فراخوانی کنیم مقایسه کننده ما در ترمینال می نویسیم:

conda create --name comparador python=3.7

جایی که مقایسه کننده نام محیط مجازی است و python = 3.7 بسته ای است که می خواهیم نصب کند.

ما آن را با فعال می کنیم

conda activate comparador

و با غیرفعال می کنیم

conda deactivate

ما محیط مجازی را تأیید می کنیم

conda info --envs

این محیط هایی را که به ما نشان می دهد ، به شما بازمی گرداند

# conda environments:
#
base                  *  /home/nacho/anaconda3
comparador               /home/nacho/anaconda3/envs/comparador

base ریشه است و ستاره یکی را که فعال کرده ایم به ما نشان می دهد.

همچنین یک چیز باید برجسته شود. هنگام فعال سازی یک محیط در کنسول ، این قبل از نام داخل پرانتز است ، به طوری که در همه زمان ها می دانیم کجا هستیم

دستورات جالب تر:

ما می توانیم برای نصب برنامه ها جستجو کنیم. تصور کنید که من می خواهم Keras را نصب کنم ، زیرا ابتدا بررسی می کنم که آیا برنامه موجود است و چه نسخه هایی وجود دارد

conda search keras

همانطور که می بینم مرحله نصب آن است

conda install keras

و برای دیدن هر آنچه که ما در محیط توسعه خود نصب کرده ایم ، استفاده خواهیم کرد

conda list

بسته های pkgs را با conda اداره کنید

در اینجا چند گزینه جالب وجود دارد. این به ما کمک می کند تا محیط مجازی خود را با برنامه هایی که برای کار نیاز داریم پیکربندی کنیم.

بسته ها را نصب کنید

دستورات بسیار خاصی وجود دارد. برای نصب یک بسته در یک محیط خاص. به عنوان مثال کراس ، در محیط تازه ایجاد شده من مقایسه کننده

conda install --name comparador keras

اگر مقایسه کننده –name را اضافه نکنیم ، آن را در محیطی که در آن لحظه فعال هستیم نصب می کند.

ما می توانیم چندین بسته را همزمان (کراس و ضایعات) نصب کنیم

conda install keras scrappy

اما اجتناب از مشکلات وابستگی توصیه نمی شود.

سرانجام ، اگر به هر دلیلی علاقه مند باشیم ، می توانیم نسخه خاصی را که می خواهیم نصب کنیم ، انتخاب کنیم

conda install keras=2.2.4

بسته های غیر کاندا را نصب کنید

در این حالت ما از pip استفاده خواهیم کرد

pip install

بسته ها را به روز کنید

گزینه های مختلفی وجود دارد. بسته خاصی را با

conda update keras

پایتون را به روز کنید

conda update python

conda را به روز کنید

conda update conda

و برای به روز رسانی کل بسته متا Anaconda

conda update conda
conda update anaconda

بسته ها را حذف کنید

بسته ها را در یک محیط مشخص حذف کنید. به عنوان مثال Keras از محیط زیست مقایسه کننده

conda remove -n comparador keras

اگر می خواهیم محیطی را که در آن هستیم پاک کنیم

conda remove keras

چندین بسته به طور همزمان قابل حذف هستند

conda remove keras scrappy

و توصیه می شود بسته ها را بررسی کنید تا ببینید آیا به درستی نصب شده است یا خیر

conda list

برای من این اصول است ، اگر می خواهید در اینجا عمیق تر شوید این موارد را دارید کتاب رسمی conda (به انگلیسی)

ما ترک یک ورق تقلب توسط Conda رسمی ، با دستورات اصلی برای استفاده سریع از توزیع.

قدم زدن در محیط گرافیکی آناکوندا

همه این کارهایی که ما با ترمینال انجام می دهیم و می توانیم آن را از طریق رابط Anaconda به صورت گرافیکی انجام دهیم.

برای شروع توزیع ابتدا باید conda محیط پایه (root) فعال باشد

conda activate base

و با این کار می توانیم آناکوندا را صدا کنیم. در غیر این صورت ، شروع نمی شود

anaconda-navigator

ببینید ، در اینجا ما پروژه پایه را پیدا می کنیم ، که ریشه است و سپس محیط هایی که ایجاد می کنید و در مورد من بوده است مقایسه کننده.

بهتر است آن را در یک فیلم مشاهده کنید

و با دانش به دست آمده در این مقاله می توانیم با بسیاری از کتابخانه ها و برنامه های کاربردی کمانچه کنیم.

اگر سوالی داشتید ، نظر دهید و سعی می کنم به شما کمک کنم

دیدگاهتان را بنویسید: