Google Colaboratory of Google Colab

Google wurke gear oan it Jupyter Notebook fan 'e Google -ûntwikkelders

Gearwurkjend, ek neamd Google Colab It is in produkt fan Google Undersyk en wurdt brûkt om Python en oare talen te skriuwen en út te fieren út ús browser.

Wat is

Colab is in hostearre Jupyter, ynstalleare en konfigureare, sadat wy neat hoege te dwaan op ús kompjûter, mar gewoan wurkje út 'e browser, oan boarnen yn' e wolk.

It wurket presys itselde as Jupyter, kinne jo sjen ús artikel. Se binne Notebooks as notebooks basearre op sellen dy't teksten, ôfbyldings as koade kinne wêze, yn dizze Python -stap, om't oars as Jupyter Colab op it stuit allinich de Python -kernel kin wurde brûkt, sprekke se oer it ymplementearjen fan lettere oaren lykas R, Scala, ensfh , mar gjin datum wurdt oanjûn.

It is in heul rappe manier om koade te testen sûnder ús apparatuer te hoeven konfigurearjen en de wrâld yn te gean Machine Learning, Deep Learning, keunstmjittige yntelliginsje en gegevenswittenskip. Ek ideaal foar dosinten, om't wy basearre binne op Jupyter kinne wy ​​projekten diele mei oare minsken krekt as soene wy ​​de Jupyter Hub brûke.

Wy kinne elke python -funksjonaliteit brûke, wy kinne TensorFlow, Keras, Numpy brûke, litte wy al har biblioteken gean.

It biedt ús in fergese GPU- en TPU -tsjinst oan,

Se meitsje diel út fan 'e ûntwikkeldersgroep fan https://colaboratory.jupyter.org/welcome/

De tsjinst is fergees, mar wy hawwe in Gmail akkount nedich. Notebookgegevens wurde opslein yn ús Google Drive. En wy kinne notebooks ek opslaan en laden fan Github. Neist it ymportearjen fan projekten dy't fan Jupyter komme of ek eksportearje. It wurket mei .ipynb -bestannen

eksportearje colab notebooks

It is dúdlik dat hardware -boarnen beheind binne. Jo sille gjin projekten kinne oanmeitsje dy't in grutte hoemannichte berekkening fereaskje. As jo ​​dit systeem leuk fine en it wolle brûke foar avansearre projekten, kinne jo altyd betelje foar de Pro as Pro + ferzje. Ik sil my rjochtsje op 'e fergese.

Yn syn dei haw ik it al sprutsen oer hoe ien manier om Jupyter te brûken

Google's Machine Learning Crash Course is boud op Colab en ik bin klear. Meikoarten sil ik jo fertelle hoe

As jo ​​ynteressearre binne yn Machine Learning, sjoch hokker kursussen kinne wurde dien

Wêrom Colab brûke? Foardiel

Omdat it in heul rappe en maklike manier is om kursussen en ynformaasje yn te stellen oer programmearjen yn Python en diele mei oare minsken as mei studinten as jo in learaar binne.

Yn myn gefal haw ik in kompatibiliteitsprobleem tusken TensorFlow en myn CPU, dus op it stuit sil ik it brûke om ferskate foarbylden en tests te dwaan mei TensorFlow en Keras.

Nadeel

No, wy kinne Pyhton allinich brûke

En dat wy noch in oar Google -produkt brûke en wy trochgean mei fiede en mear en mear ôfhingje fan 'e technologyske reus "Don't be Evil"

Ferskillen tusken Colab en Jupyter

Lykas wy seine

  • Colab is in hosted tsjinst, in hosted Jupyter, wylst Jupyter it brûkt op jo pc
  • Colab, hoewol it fergees is as jo computerkracht wolle, moatte jo nei de betelle ferzje gean
  • As hostearre, kinne jo notebooks diele mei minsken
  • Yn Colab kinne jo allinich Python brûke, wylst jo yn Jupyter allerhande Kernels, R, Bash, javascript, ensfh.

Leave a comment