Cúrsa Briste Foghlama Meaisín

Athbhreithniú agus tuairim ar chúrsa google foghlaim meaisín

Ní dhearna mé ach an cúrsa forbróra do Cúrsa Briste Foghlama Meaisín Google. Cúrsa tosaigh, ina dtugann siad na bunchoincheapa duit agus a fheiceann samplaí d’fhíorfheidhmithe le TensorFlow. Is iad na samplaí seo a spreag mé chun é sin a dhéanamh.

Cúrsa Foghlama Crash vs Machine

Is cúrsa i bhfad níos simplí é ná cúrsa na Foghlaim Meaisín Coursera agus níos praiticiúla. Ligean le rá go ndíríonn an cúrsa Coursera ort tuiscint a fháil ar an gcaoi a n-oibríonn halgartaim go matamaiticiúil agus i Crash Google tá na halgartaim sin beagnach cosúil le boscaí dubha, tugann siad míniú beag duit agus múineann siad duit é a chur i bhfeidhm le Tensor Flow.

Agus is é seo an difríocht mhór. In ainneoin gur mhínigh sé cúrsa Google i bhfad níos lú coincheapa agus halgartaim éagsúla Machine Learning, múineann sé dúinn iad a chur i bhfeidhm agus tosú ag úsáid TensorFlow agus Keras.

Déantar gach cleachtadh le google colab, a bhfuil an timpeallacht forbartha ullmhaithe againn cheana féin. Is difríocht mhór é leis an gcúrsa Cursera a oibríonn le Matalab nó Octave chun na halgartaim a chur i bhfeidhm. Ach ní fheiceann tú aon rud ó Tensorflow nó conas fíorfhadhb a réiteach.

Ag lua mo thrácht san athbhreithniú ar an gcúrsa sin

Tá sé teoiriciúil go leor. Ach b’fhéidir gurb é sin an fáth gur cosúil gur bealach maith é chun tosú toisc nach amháin go bhfuil tú chun foghlaim cad atá le déanamh ach cén fáth a ndéanann tú é.

- Cathain is féidir algartam amháin nó ceann eile a roghnú.

- Conas na paraiméadair éagsúla a roghnú agus a shainiú.

- Cad iad na fadhbanna a d’fhéadfadh teacht chun cinn leis na halgartaim agus go háirithe na bearta atá le déanamh.

Is féidir an cúrsa Crash Machine Learning ó Google a dhéanamh fiú mura bhfuil leibhéal ard matamaitice agat, níl an Coursera ó Andrew Ng

Clár Oibre: Cad atá le feiceáil sa chúrsa

cúrsa tosaigh ar fhoghlaim meaisín

Ar dtús, tosaíonn tú le míniú ar cad é Machine Learning, príomhchoincheapa agus cineálacha fadhbanna. Agus leis seo, tá sé thar am labhairt faoi na pointí seo a leanas. Logh go bhfuil go leor téarma i mBéarla, ach tá an cúrsa i mBéarla (cé go bhfuil sé an-éasca é a leanúint) agus níl aistriúchán ag go leor de na heochracha, nó nuair a aistrítear é cailltear ciall leis, mar gheall sa chomhthéacs de Machine Learning deir gach duine agus sna suíomhanna go léir iad i mBéarla.

  • Aischéimniú Líneach nó Cúlchéimniú Líneach
  • Caillteanas cearnógach: feidhm caillteanais choitianta
  • Gradient Down agus Gradient Down Stochastic
  • Ráta foghlama nó ráta foghlama.
  • Ginearálú
  • Ró-fheistiú
  • Tacar bailíochtaithe
  • Gné ag trasnú leis na veicteoirí trasnaithe aon-te
  • Nolinearialities
  • Rialú (simplíocht agus ganntanas) (L1 agus L2)
  • Cúlchéimniú lóistíochta
  • Aicmiú
  • Cruinneas, cruinneas agus Athghairm
  • Cuar ROC agus AUC
  • Líonraí nadúrtha (Oiliúint, One vs All, Softmax)
  • Leabaithe

Mar a dúirt mé, oibríonn sé le Google Colab.

Cé dó atá

Má tá tú ag tosú agus ag iarraidh foghlaim conas samplaí simplí a chur i bhfeidhm. Is bealach maith é chun tosú.

Tá 15 uair an chloig ar ndóigh is féidir leat a dhéanamh ar do luas féin, agus cé go bhfuil cleachtaí ann ní gá duit seachadtaí a dhéanamh nó aon tástálacha a rith.

Tá an cúrsa saor in aisce.

Agus anois go?

De réir mar a bhíonn siad gasta, is cinnte go bhféachfaidh mé ar an gcuid eile atá acu ar Google.

Chomh maith le leanúint ar aghaidh ag tástáil cuid de na cúrsaí atá fágtha againn ar an liosta a fheiceáil conas atá siad agus má dhéanaim rud éigin dáiríre tá sé sin níos airde cheana féin.

Tá tionscadal tromchúiseach ar bun agam chun uirlis a chruthú ag an obair agus is é a theastaíonn uaim anois ná gach rud a d’fhoghlaim mé san am seo a chur i bhfeidhm agus dul i ngleic leis na fíorfhadhbanna.

Coinneoidh mé tuairisc ar mo dhul chun cinn ar an mblag.

Fág tagairt