Tá an Cúrsa Foghlaim Meaisín a thairgeann ollscoil Stanford ar Coursera.
Tá sé cúrsa saor in aisce ar Fhoghlaim Meaisín, á theagasc ag Andrew Ng. nuair a bheidh tú críochnaithe más mian leat is féidir teastas a bheith agat a thacaíonn leis na scileanna a baineadh amach ar € 68. Tá sé roinnte ina 3 philéar, físeán, Scrúduithe nó Tráth na gCeist agus cleachtaí cláraithe. Is i mBéarla atá sé. Tá fotheidil agat i roinnt teangacha, ach níl na Spáinnis an-mhaith agus uaireanta bíonn siad as dáta, i bhfad níos fearr má chuireann tú i mBéarla iad.
Tá sé teoiriciúil go leor. Ach b’fhéidir gurb é sin an fáth gur cosúil gur bealach maith é chun tosú toisc nach amháin go bhfuil tú chun foghlaim cad atá le déanamh ach cén fáth a ndéanann tú é.
- Cathain is féidir algartam amháin nó ceann eile a roghnú.
- Conas na paraiméadair éagsúla a roghnú agus a shainiú.
- Cad iad na fadhbanna a d’fhéadfadh teacht chun cinn leis na halgartaim agus go háirithe na bearta atá le déanamh.
Tá go leor ailgéabar agus roinnt calcalas air, agus féach, mar a mhíním é, ní bheidh ort oibriú i ndáiríre, ní bheidh ort na cothromóidí sin a bhaint amach, iad a chruthú, nó iad a mhodhnú, ach iad a veicteoiriú. Mar sin, fiú mura bhfuil do leibhéal matamaitice go maith d’fhéadfá an cúrsa a dhéanamh, ach ar ndóigh, is deacair uaireanta a chaitheamh ag breathnú agus ag éisteacht le físeáin ina míníonn siad gach téarma an tionchar a bhíonn acu agus an fáth go bhfuil sé ann.
Mura bhfuil a fhios agat cad é Machine Learning, abair go bhfuil sé ina chuid den Intleacht Shaorga atá tiomnaithe d’algartaim a dhéanann seo go léir ó fhís meaisín, aicmiú turscair, srl. srl.
D’athraigh mo fhís mé. Nuair a smaoinigh tú ar na cineálacha fadhbanna seo, thug tú aghaidh orthu ó thaobh cláir de, ag smaoineamh ar lúbanna, coinníollacha, srl. Agus is feidhmeanna iad go léir i ndáiríre, íoslaghdú feidhmeanna costais, ar féidir leo a bheith faid idir pointí. Tuar bunaithe ar aischéimniúcháin, srl., Srl
Achoimre ar an gcúrsa
Mar sin os cionn seo tá príomhchodanna an chúrsa, roinnte ina dhá chuid, an chuid faoi Mhaoirsiú agus an chuid Neamh-mhaoirsithe
Foghlaim faoi Mhaoirseacht
- Feidhm samhail agus costas
- Sliocht grádáin le haghaidh aischéimniú líneach
- Rialú
- Líonraí Nádúrtha
- Aicmiú Meaisín Móra agus Eithne
- Anailís ar Phríomh-Chomhpháirt (PCA)
- Dearadh córais Meaisín Foghlama
- Meaisíní Veicteora Tacaíochta
Foghlaim gan mhaoirsiú
- Laghdú Toisí
- Braite Aimhrialtachta
- Córais Mholta
- Foghlaim Meaisín Scála Mór
Fágaim rudaí ach tagaim ar an rud is mó, ansin briseann gach rud síos.
Mar chleachtas a úsáideann tú Matlab nó Octave go bhféadfaimis an Matlab OpenSource a rá. Tá an cúrsa déanta agam le Octave. Mar a léiríodh sna chéad chúrsaí, roghnaigh siad na huirlisí seo toisc go gceadaíonn siad fréamhshamhlú tapa ar na halgartaim. Le huirlisí eile chaithfeadh an mac léinn an iomarca ama ag clárú.
Is é an rud atá cinnte, cé nach bhfuil sé éasca, go bhfágann siad gach rud réidh chun tú a chríochnú. Tá an timpeallacht iomlán réidh agat le haghaidh na cleachtaí, na tacair sonraí, ceapacha na ngraif, go leor feidhmeanna agus athróg le húsáid agus an rud a dhéanann an mac léinn ná cúpla líne a líonadh leis na príomh halgartaim.
Deirim arís, ní fánach é, go háirithe ós rud é go gcaitheann tú go leor ama ag breathnú ar an gcaoi a ndéantar rud le Octave.
Iarratais phraiticiúla
Samplaí d’iarratais a fheiceáil agus cad is féidir a dhéanamh Níl aon amhras orm ach gurb é seo todhchaí an tionscail. Cuirfidh cuideachta ar bith réitigh i bhfeidhm le foghlaim meaisín, intleacht shaorga nó cibé rud is mian linn a ghlaoch air chun tuar a fheabhsú, cáilíocht a rialú agus na próisis táirgeachta éagsúla a fheabhsú. Tabhair aird nach bhfuil mé ag caint ach faoi iarratais, nó faoin domhan ar líne, ach faoi chuideachtaí fisiciúla, seirbhísí, táirgeadh, lóistíocht, srl.
Chomh maith leis na cinn atá ar eolas cheana, aitheantas gutha, OCR, fís ríomhaire, aistritheoirí teanga,
Córais a mholadh, tuar
Agus anois go
Is é mo smaoineamh i mbliana ná iarracht a dhéanamh an méid atá foghlamtha agam a chur i ngníomh trí roinnt uirlisí a chruthú a bheadh ina gcabhair mhór ag an obair. Tá a fhios agam nach mbeidh sé éasca agus go mbeidh orm eolas a chur ar Python agus ar chreat éigin, go maith Tensor Flow, PyTorch agus leabharlann mar Numpy. Caithfidh mé an margadh a iniúchadh.
Ina theannta sin, ba mhaith liom plé a dhéanamh ar Deep Learning leis an gcúrsa saor in aisce a chuirtear ar fáil ag http://course.fast.ai/ agus tosú freisin le Big Data, ceann eile de na réimsí a bhaineann le hintleacht shaorga agus le Foghlaim Meaisín agus a bheadh ann freisin an-úsáideach dom ag mo chuid oibre. Bhí mé ag féachaint ar speisialtóireacht a dhéanamh i Sonraí Mór Coursera tá cinn níos fearr ann ach i bhfad níos costasaí.
Má tá aon cheist agat is féidir leat trácht a fhágáil.
Nacho maith,
Ar dtús, go raibh maith agat as do thaithí a roinnt. Bhí mé ag iarraidh cúrsa a dhéanamh a bhaineann le Big Data / Machine Learning le fada an lá ó oibrím i roinn le hEolaí Sonraí agus amach anseo b’fhéidir go ndéanfaidh mé céim mháistir a bhaineann leis an ábhar.
Is Innealtóir Tionscail mé agus tá tuairim ghinearálta agam faoin gcaoi a n-oibríonn Big Data, ach ba mhaith liom a fháil amach an dtugann tú comhairle duit cúrsa Big Data roimhe seo a dhéanamh nó an féidir an cúrsa Foghlaim Meaisín a dhéanamh go díreach.
Ar an láimh eile, níl mo leibhéal Béarla an-ard (sách íseal) mar sin níl a fhios agam an mbeadh fadhbanna agam an cúrsa a dhéanamh.
Go raibh maith agat as do chuid ama! Gach rath.
Hi Javier. Is cúrsa tosaigh é agus teoiriciúil go leor, mar sin ní gá go mbeadh eolas agat ar shonraí móra, toisc nach gá duit tacair sonraí a bhailiú, tugtar é seo duit cheana sna cleachtaí. Iarrann siad "amháin" ort an príomh-algartam a chur i bhfeidhm.
Agus maidir leis an mBéarla. Tá fotheidealú ar na físeáin i mBéarla agus i Spáinnis. Agus ansin tá na trascríbhinní ann. Ní gá duit labhairt, mar sin sílim nach mbeidh fadhb agat. B’fhéidir go gcosnóidh sé rud éigin níos mó duit, ach ní fheicim é mar bhac.
Beannachtaí agus inis dom má leomh tú. :)
Conas a rinne tú na fadhbanna a bhaineann le tascanna a chur isteach a shárú?
Hi Carlos. Cad iad na fadhbanna atá i gceist agat? Leis an ardán a thugann botún duit?
Táim tosaithe sa chúrsa, tuigim eagrán iomlán na chéad 2 sheachtain, ach nuair a bhí an chéad tasc sannta á dhéanamh agam níl a fhios agam conas a bhfuil in easnamh ar an gclár a rith go hiomlán a chur i bhfeidhm, mar a deir tú go bhfuil éascaíonn mé beagnach gach rud cheana féin, ach rinne mé gach rud a mhíníonn siad sna físeáin agus rud ar bith, agus ba mhaith liom dá bhféadfá cúnamh a thabhairt dom maidir leis sin.
Dia duit, inis dom cén ceann atá le feiceáil an féidir liom cabhrú leat.
Dia duit.
Bhí mé ag lorg faisnéise ón gcúrsa Stanford Machine Learning agus tháinig mé ar do leathanach. Tá suim agam san ábhar seo agus i bhfoghlaim python.
Mar a déarfá tá cuma ró-theoiriciúil air seo agus d’fhéach mé ar chinn níos praiticiúla ach níl a fhios agam cad a bheidh iontu. Tá roinnt acu ag IBM, ceann acu is ea an “Teastas Gairmiúil Innealtóireachta IBM AI” seo: https://www.coursera.org/professional-certificates/ai-engineer#courses
Beannachtaí.
Sea, tá sé an-teoiriciúil, tá sé chun foghlaim go maith conas a oibríonn halgartaim. Seo tuilleadh cúrsaí, https://www.ikkaro.com/cursos-machine-learning-deep-learning-ia/ an timpiste foghlama meaisín google, i bhfad níos mó a chur i bhfeidhm. Ag baint úsáide as Tensorflow
Go raibh maith agat.
Déanfaidh mé an ceann a léiríonn tú ó google agus má tá mé in ann é a chríochnú go maith déanfaidh mé an ceann eile atá agat in Udacity atá níos iomláine agus saor in aisce freisin.