Rinn mi dìreach an cùrsa leasaiche airson Cùrsa Crash Ionnsachadh Inneal Google. Cùrsa tòiseachaidh, far am bi iad a ’toirt dhut bunaitean agus a’ faicinn eisimpleirean de bhuileachadh fìor le TensorFlow. Is e na h-eisimpleirean sin a thug misneachd dhomh sin a dhèanamh.
Cùrsa Crash vs Ionnsachadh Inneal
Tha e na chùrsa tòrr nas sìmplidh na cùrsa na Ionnsachadh Inneal Coursera agus nas practaigeach. Canaidh sinn gu bheil cùrsa Coursera ag amas ort a bhith a ’tuigsinn mar a tha algorithms ag obair gu matamataigeach agus ann an Crash Google tha na h-algorithms sin cha mhòr mar bhogsaichean dubha, bheir iad beagan mìneachaidh dhut agus ionnsaichidh iad dhut a chuir an gnìomh le Tensor Flow.
Agus is e seo an eadar-dhealachadh mòr. Tha cùrsa Google, a dh ’aindeoin a bhith a’ mìneachadh ann an doimhneachd mòran nas lugha na diofar bhun-bheachdan agus algorithm de Ionnsachadh Inneal, a ’teagasg dhuinn an cur an sàs agus tòiseachadh a’ cleachdadh TensorFlow agus Keras.
Tha a h-uile eacarsaich air a dhèanamh le google colab, leis a bheil an àrainneachd leasachaidh air ullachadh mar-thà. Tha e na eadar-dhealachadh mòr leis a ’chùrsa Cursera a bhios ag obair le Matalab no Octave gus na h-algorithms a chuir an gnìomh. Ach chan eil thu a ’faicinn dad bho Tensorflow no mar a dh’ fhuasglas tu fìor dhuilgheadas.
A ’toirt iomradh air mo bheachd ann an sgrùdadh a’ chùrsa sin
Tha e gu math teòiridheach. Ach is dòcha gur ann air sgàth sin a tha e coltach gu bheil e na dhòigh math air tòiseachadh oir chan e a-mhàin gu bheil thu a ’dol a dh’ ionnsachadh dè a nì thu ach carson a nì thu e.
- Cuin a roghnaicheas tu aon algorithm no fear eile.
- Mar a thaghas tu agus a mhìnicheas na diofar pharaimearan.
- Dè na duilgheadasan a dh ’fhaodadh èirigh leis na h-algorithms agus gu sònraichte dè na ceumannan a bu chòir a ghabhail.
Faodaidh tu cùrsa Ionnsachadh Crash Machine Google a dhèanamh eadhon ged nach eil ìre àrd de mhatamataigs agad, chan eil Coursera aig Andrew Ng
Clàr-gnothaich: Na chithear sa chùrsa
An toiseach, bidh thu a ’tòiseachadh le mìneachadh air dè a th’ ann an Ionnsachadh Inneal, prìomh bhun-bheachdan agus seòrsachan dhuilgheadasan. Agus le seo, tha an t-àm ann bruidhinn mu na puingean a leanas. Maitheanas gu bheil tòrr teirm sa Bheurla, ach tha an cùrsa sa Bheurla (ged a tha e gu math furasta a leantainn) agus tha eadar-theangachadh aig mòran de na h-iuchraichean, no nuair a thèid an eadar-theangachadh tha e a ’call ciall, oir anns a’ cho-theacsa de Machine Learning tha a h-uile duine agus anns a h-uile làrach ag ràdh iad sa Bheurla.
- Rèiteachadh sreathach no toirt air ais sreathach
- Call ceàrnagach: gnìomh call mòr-chòrdte
- Gradient Down agus Gradient Stochastic Down
- Ìre ionnsachaidh no ìre ionnsachaidh.
- Seanachadh
- Overfitting
- Seata dearbhaidh
- Feart a ’dol tarsainn leis na bheactaran aon-teth a tha a’ dol tarsainn
- Nolinearialities
- Riaghladh (sìmplidheachd agus gainnead) (L1 agus L2)
- Ais-ghairm logistic
- Clasachadh
- Cruinneas, mionaideachd agus ath-ghairm
- Curve ROC agus AUC
- Lìonraidhean nàdurrach (Trèanadh, Aon vs Uile, Softmax)
- Gabhail a-steach
Mar a thuirt mi, bidh e ag obair le Google Colab.
Dha bheil e
Ma tha thu a ’tòiseachadh agus ag iarraidh ionnsachadh eisimpleirean sìmplidh a bhuileachadh. Tha e na dhòigh math air tòiseachadh.
Tha 15 uairean ann gun teagamh as urrainn dhut a dhèanamh aig do astar fhèin, agus ged a tha eacarsaichean ann cha leig thu leas liubhairt no faighinn seachad air deuchainnean sam bith.
Tha an cùrsa an-asgaidh.
Agus a-nis sin?
Leis gu bheil iad luath bheir mi sùil gu cinnteach air a ’chòrr a tha aca air Google.
A bharrachd air cumail a ’dèanamh deuchainn air cuid de na cùrsaichean a dh ’fhàg sinn air an liosta gus faicinn mar a tha iad agus ma nì mi rudeigin dha-rìribh tha sin nas adhartaiche mu thràth.
Tha fìor phròiseact agam a ’dol air adhart airson inneal a chruthachadh aig an obair agus is e na tha a dhìth orm a-nis tòiseachadh a’ cur a-steach gach rud a dh ’ionnsaich mi san ùine seo agus a bhith a’ sabaid leis na fìor dhuilgheadasan.
Cumaidh mi cunntas air an adhartas agam air a ’bhlog.
