ʻIke kuʻi, aʻo mīkini, aʻo hohonu. makemake nui ʻia nā manaʻo āpau. Me he mea lā mai ka wā e hiki mai ana, akā ke hoʻohana nui ʻia nei i nā wahi āpau o ke ola. ʻAʻole wale ma ka Pūnaewele, ʻaʻole wale ma ka ʻike kamepiula. Ke hōʻoia nei lākou i nā maʻi, hōʻoia i nā pilikia, hoʻokele kaʻa a me nā mea like ʻole
He aha kā mākou e kamaʻilio ai?
ʻAʻole mākou e paʻi i ka nūhou. E hoʻāʻo mākou e kiʻi i ka ʻike kūpono e like me ka mau ma Ikkaro. ʻOhi i nā pono hana, e hoʻāʻo nei e wehewehe i nā manaʻo, e hana ana i nā hiʻohiʻona Learning Machine. Nā noi i nā ʻano kula like ʻole, e like me IoT, a me nā palapala hoʻonanea hoihoi āu e ʻike ai.
ʻAʻole wau he loea. Aia wau i ke kaʻina o ke aʻo akā manaʻo wau hiki iaʻu ke hāʻawi i ka ʻike i loaʻa iaʻu a hoʻomaikaʻi pū me ia.
ʻO ka manaʻo o ka papahana hāʻawi i nā ʻōlelo aʻo leo e launa pū ma o kā mākou PC a i ʻole kā mākou Raspberry Pi me ka hoʻohana ʻana i ke kumu hoʻohālike Voice-to-text Whisper.
E hāʻawi mākou i kahi kauoha e kope ʻia, hoʻololi ʻia i kikokikona, me Whisper a laila nānā ʻia e hoʻokō i ke kauoha kūpono, ʻo ia ka mea mai ka hoʻokō ʻana i kahi papahana i ka hāʻawi ʻana i ka uila i nā pine RaspberryPi.
E hoʻohana wau i kahi Raspberry Pi 2 kahiko, kahi micro USB a e hoʻohana wau i ke ʻano Voice-to-text i hoʻokuʻu ʻia e OpenAI, Kūkū. Ma ka hopena o ka ʻatikala hiki iā ʻoe ke ʻike hawanawana hou aku.
Ua hana wau i ka papa hana hoʻomohala no Ka Papa Hana Crash a me ka Mīkini Google. Kahi papa hoʻolauna, kahi e hāʻawi ai lākou iā ʻoe i nā kumu a ʻike i nā laʻana o ka hoʻokō maoli ʻana me TensorFlow. ʻO kēia mau laʻana nā mea i paipai iaʻu e hana pēlā.
Collaboratory, i kapa ʻia hoʻi ʻO Google Colab He huahana ia na Google Research a hoʻohana ʻia e kākau a holo ʻo Python a me nā ʻōlelo ʻē aʻe mai kā mākou polokalamu kele pūnaewele.
? Oi
Ke waiho nei au iā ʻoe i alakaʻi no ka poʻe hoʻomaka e hoʻokō pono i kēia ʻatikala
Hoʻokipa ʻia ʻo Colab ʻo Jupyter, hoʻouka a hoʻonohonoho ʻia, no laila ʻaʻole pono mākou e hana i kekahi mea ma kā mākou kamepiula akā hana maʻalahi mai ka polokalamu kele pūnaewele, ma nā kumuwaiwai i ke ao.
Hana like like ia me Jupyter, hiki iā ʻoe ke ʻike mākou 'atikala. ʻO lākou nā puke noke a i ʻole nā puke noke e pili ana i nā hunaola i hiki ke lilo i mau kikokiko, nā kiʻi a i ʻole code paha, ma kēia ʻanuʻu Python, no ka mea ʻaʻole like me Jupyter Colab i kēia manawa wale nō e hiki ai ke hoʻohana i ka kernel Python, kamaʻilio lākou e pili ana i ka hoʻokomo ʻana i nā poʻe ʻē aʻe e like me R, Scala, a pēlā aku. , akā ʻaʻohe lā i hōʻike ʻia.
Hoʻomaka i ke aʻo hohonu ʻana e Kaggle 4 mau hola e aʻo ai iā DL a me TensorFlow. E aʻo i nā manaʻo nui o ka aʻo ʻana i ka Mīkini a kūkulu i kāu mau hiʻohiʻona mua
ʻIke ʻo Stanford Classes IA kahi papa inoa YouTube o nā papa Stanford e aʻo i ka ʻike kamepiula a me AI (20 mau hola)
Hoʻolauna i ke aʻo hohonu ʻana na MIT. No nā haumāna a haumāna wale nō ia mua akā hiki iā mākou ke ʻike i nā wikiō o nā papa.
Nā Kumumanaʻo o AI. ʻO kahi hoʻolauna manuahi i ka ʻimi naʻaupō no nā loea NON e ke Kulanui o Helsinki.
Ke nānā nei i nā ʻike mōʻaukala i hāʻawi ʻia e kahi meteorological observatory i koʻu kūlanakauhale, ʻike wau i kēlā hāʻawi wale lākou iā lākou i nā kiʻi a no ka hoʻoiho ma ke ʻano he PDF. ʻAʻole maopopo iaʻu ke kumu e ʻae ʻole ai lākou iā ʻoe e hoʻoiho iā lākou i csv, kahi e ʻoi aku ka pono no nā mea āpau.
No laila ua ʻimi wau i hoʻokahi e hoʻoholo i kēia mau papaʻaina mai ka PDF a i ka csv a i ʻole inā makemake kekahi e hoʻolālā i ka Excel a i ʻole ke Keʻena Libre. Makemake au iā csv no ka mea me kahi csv hana ʻoe i nā mea āpau āu e hiki ai ke lawelawe iā ia me ka python a me kāna mau waihona puke a i ʻole hiki iā ʻoe ke lawe maʻalahi i loko o kēlā me kēia pāhola.
E like me ka manaʻo e hoʻokō i kahi kaʻina automated, ʻo ka mea aʻu e makemake ai kahi script e hana pū me Python a ʻo kēia kahi e komo ai ʻo Tabula.
I kēia ʻatikala haʻalele wau i Kahi hoʻonohonoho hoʻonohonoho Anaconda a pehea e hoʻohana ai i kāu Conda package manager. Me kēia hiki iā mākou ke hana i nā wahi hoʻolālā no ka python a me ka R me nā hale waihona puke a mākou e makemake ai. Hoihoi loa e hoʻomaka me ka mīkini ʻana me ka Mīkini ʻIke, ka ʻikepili a me ka hoʻolālā ʻana me Python.
Anaconda kahi manuahi a me ka wehe o ka hāʻawi ʻana o ka ʻōlelo Python a me R i hoʻohana nui ʻia i ka ʻōlelo ʻepekema ʻikepili (ʻEpekema ʻIkepili ʻIkepili, Mīkini ʻike, ʻepekema, ʻenekinia, nā aniani wānana, ʻIkepili Nui, a pēlā aku).
Hoʻouka ia i kahi helu nui o nā noi i hoʻohana ākea ʻia i kēia mau aʻo i ka manawa hoʻokahi, ma kahi o ka hoʻouka ʻana iā lākou i hoʻokahi. . Ma mua o 1400 a ʻo ia ka mea i hoʻohana nui ʻia i kēia mau aʻo. Kekahi mau laʻana
Ma hope o ka pau ʻana o ka Papa aʻo mīkini, Ke nānā nei wau i kahi e hoʻomau ai. ʻO nā wahi e hoʻomohala ʻia i hoʻohana ʻia ma ka papa ʻōlelo prototyping ʻo Octave / Matlab ʻaʻole nā mea e hoʻohana ai ka poʻe, no laila pono ʻoe e lele i kahi mea kiʻekiʻe aʻe. Ma waena o nā moho i koi nui ʻia iaʻu Keras, e hoʻohana ana i ka backend TensorFlow. ʻAʻole wau e hele i loko inā ʻoi aku ka maikaʻi o Keras ma mua o nā pono hana ʻē aʻe a i ʻole nā kiʻi ʻē aʻe a i ʻole e koho iā TensorFlow a i ʻole Theano. E wehewehe wale wau pehea e hiki ai ke hoʻouka i Ubuntu.
ʻO ka mea mua aʻu i hoʻāʻo ai e hoʻouka iā ia mai nā palapala o nā ʻaoʻao kūhelu, a ʻaʻole hiki ʻole, ua loaʻa mau iaʻu kekahi hemahema, kekahi nīnau i hōʻike ʻole ʻia. I ka hopena ua hele wau e ʻike ʻōlelo aʻo kūikawā pehea e hoʻouka ai ʻo keras ma Ubuntu Akā ua hoʻolilo wau i ʻelua mau lā e hoʻolōʻihi i ka manawa i ka pō. I ka hopena ua hoʻokō wau iā ia a haʻalele wau iā ʻoe pehea wau i hana ai inā e hiki ke wehe i ke ala nāu.
Ke hele nei mākou e hāhai i nā ʻanuʻu i koi ʻia e nā pūnaewele e haʻalele wau iā ʻoe mai nā kumuwaiwai i ka hopena o ke aʻo ʻana, e hoʻouka mākou iā PIP i loaʻa ʻole iaʻu, e hoʻokele i nā pūʻolo. pip ma linux ʻo ia wale nō, ʻōnaehana hoʻonohonoho pūʻolo i kākau ʻia i ka python.
sudo apt-e hoʻouka i ka python3-pip sudo apt e hoʻouka i ka python-pip
Ua pau wau i ka Hāʻawi ʻia kahi papa aʻo mīkini e ke Kulanui ʻo Stanford ma Coursera, a ʻoiai ua nui nā mea i nīnau mai iaʻu ma kahi ākea a pilikino e pili ana iā ia, makemake wau e kikoʻī i kahi mea hou aʻe e pili ana iaʻu a ʻo ka mea e hoʻoholo e hana e ʻike ia i kā lākou e ʻike ai.
He papa manuahi ma ka aʻo ʻana i ka Mīkini, i aʻo ʻia e Andrew Ng. pau kahi inā makemake ʻoe hiki iā ʻoe ke loaʻa kahi palapala hōʻoia e kākoʻo i nā mākau i loaʻa no € 68. Māhele ʻia i ʻekolu pou, wikiō, Exams a i ʻole Quizz a me nā hoʻolālā papahana. Aia ma ka ʻōlelo Pelekania. Loaʻa iā ʻoe nā subtitles i nā ʻōlelo he nui, akā ʻaʻole maikaʻi loa ka Paniolo a i kekahi manawa ua hala ka manawa, ʻoi aku ka maikaʻi inā kau ʻoe iā lākou i ka ʻōlelo Pelekania.
He manaʻo nui ʻole ia. Akā ʻo ia nō paha ke kumu he ala maikaʻi e hoʻomaka ai no ka mea ʻaʻole ʻoe e aʻo i ka mea e hana ai akā no ke aha ʻoe e hana ai.
