Vodič za Anacondu: Što je to, kako ga instalirati i kako ga koristiti

Anaconda Data Science, veliki podaci i pytho, R distribucija

U ovom članku ostavljam Vodič za instalaciju Anaconde i kako koristiti upravitelja paketa Conda. Ovim možemo stvoriti razvojno okruženje za python i R s knjižnicama koje želimo. Vrlo je zanimljivo započeti petljanje sa Strojnim učenjem, analizom podataka i programiranjem s Pythonom.

Anaconda je besplatna i otvorena distribucija programskih jezika Python i R široko korištenih u znanstveno računanje (Data ScienceData Science, strojno učenje, znanost, inženjerstvo, prediktivna analitika, veliki podaci itd.).

Instalira velik broj aplikacija široko korištenih u tim disciplinama odjednom, umjesto da ih mora instalirati jednu po jednu. . Više od 1400 i to su najčešće korištene u tim disciplinama. Neki primjeri

  • Numpy
  • pande
  • Tenzor protok
  • H20.ai
  • Scipy
  • Jupyter
  • Nadzorna ploča
  • OpenCV
  • MatplotLib

Prije nekog vremena instalirao sam Keras i TensorFlow bez sedla, ali Anacondino rješenje čini se puno jednostavnijim i korisnijim

To je također a veličanstvena opcija za instalaciju Pythona na naš operativni sustav s knjižnicama koje su nam potrebne i neka izdvoje projekte u različitim virtualnim okruženjima.

Pretplatite se na našu mailing listu

Anakonda distribucijski paketi i aplikacije

Posebno ga testiram za neke skripte za upravljanje velikim CSV-ovima za posao i za koje trebam NumPy i Pande. A sad ću probati Tensorflow i još nešto ;-)

Ono što vidim s brojem paketa koje vidim je da nije ograničeno na analizu podataka jer možemo instalirati stotine dodataka (knjižnica) namijenjenih web razvoju ili uklanjanju poput Scrappyja. Stoga idemo s općim uputstvom za instalaciju i stvaranje okruženja i istražit ćemo aplikacije koje možemo instalirati.

Anakonda protiv Konde

Pododjeljak. Ne zbunjujte Anaconda, što je paket koji nam omogućuje upotrebu mnogih knjižnica i softvera za analizu podataka, znanstvene podatke i strojno učenje s tvrtkom Conda, koja je upravitelj paketa Anaconda i virtualnim okruženjima.

Kako instalirati Anacondu na Ubuntu

Anaconda se može instalirati na Microsoft, MacO i Linux. Reći ću vam o svom iskustvu u Ubuntuu.

Postoje različiti načini instaliranja Anaconde u Ubuntu, najviše mi se sviđa odlazak na službenu web stranicu i preuzimanje .sh. Pronađite svoj operativni sustav i verziju koja vas zanima

Ako započnete, preporučujem vam da odaberete verziju 3.7 koja će 2.7 zastarjeti za nekoliko godina.

Ako preuzmete .sh za linux kao ja, morate otvoriti konzolu ili terminal i otići u direktorij u kojem se nalazi, u mom slučaju Preuzimanja

Imajte na umu da je najčešća pogreška s kojom ljudi imaju problema ona što nije unijela ispravnu mapu ili direktorij

cd Descargas
ls
sh nombre_del_archivo_que_has_descargado.sh

S prvim retkom idemo u direktorij Preuzimanja, s drugim «ls» navodi datoteke koje postoje i tako možemo vidjeti ime .sh, a s trećim izvršavamo .sh za koji kažemo da je poput Windows .exe.

I počet će trčati. Prihvatite uvjete licenciranja za softver i tada će vas pitati želite li instalirati Visual Code Studio. Rekao sam da.

Koraci nakon instaliranja Anaconde

Morate izaći iz te prodaje terminala da bi promjene mogle funkcionirati. Dakle, zatvaramo terminal, ponovno otvaramo i tipkamo

anaconda-navigator

To će otvoriti grafičko sučelje s formatom preglednika koje će nam omogućiti da instaliramo i aktiviramo različite pakete, premda sve možemo i s konzole.

Jednom instalirani provjerit ćemo je li sve točno. za to ćemo vidjeti koju smo verziju instalirali

conda --version

Ako je sve u redu vratit će nas visoko kao conda 4.6.4 Ako se pojavi pogreška, morat ćemo vidjeti što nam govori da je riješimo, ponovno instaliramo itd.

Ako ste upravo instalirali, trebali biste provjeriti postoji li ažuriranje u condi

conda update conda
conda update anaconda

Ovo uspoređuje verziju koju imamo s dostupnom i pitati će nas ako postoji nešto novo

Proceed ([y]/n)? y

Stavljamo «i» da i unosimo

Stvorite virtualna radna okruženja s Condom

Svaki projekt koji radimo možemo ga imati u zasebnom okruženju, na taj način izbjegavamo probleme s ovisnostima paketa itd.

Da bismo stvorili virtualno okruženje, nazvat ćemo ga komparator u terminal napišemo:

conda create --name comparador python=3.7

gdje komparator je ime virtualnog okruženja, a python = 3.7 je paket koji želimo da instalira.

Aktiviramo ga s

conda activate comparador

I deaktiviramo s

conda deactivate

Provjeravamo virtualna okruženja na

conda info --envs

Ovo će nam pokazati okruženja koja imamo, vratit će nešto slično

# conda environments:
#
base                  *  /home/nacho/anaconda3
comparador               /home/nacho/anaconda3/envs/comparador

baza je korijen, a zvjezdica nam pokazuje onu koju smo aktivirali.

Treba napomenuti i jednu stvar. Kada aktivirate okruženje u konzoli, ono prethodi imenu u zagradi u odzivniku, tako da u svakom trenutku znamo gdje se nalazimo

Još zanimljivih naredbi:

možemo tražiti programe za instaliranje. Zamislite da želim instalirati Keras, jer prvo pogledam je li aplikacija dostupna i koje verzije postoje

conda search keras

Kao što vidim da je korak za njegovu instalaciju

conda install keras

I da bismo vidjeli sve što smo instalirali u naše razvojno okruženje, koristit ćemo

conda list

Bavite se paketima pkgs s kondomom

Evo nekoliko zanimljivih opcija. To će nam pomoći da konfiguriramo svoje virtualno okruženje s aplikacijama koje su nam potrebne za rad.

Instalirajte pakete

Postoje vrlo specifične naredbe. Da biste instalirali paket u određeno okruženje. Na primjer Keras, u mom novostvorenom okruženju komparator

conda install --name comparador keras

Ako ne dodamo usporedivač –name, instalirat će ga u okruženje u kojem smo trenutno aktivni.

Možemo istovremeno instalirati više paketa (keras i scrappy)

conda install keras scrappy

No, ne preporučuje se izbjegavanje problema ovisnosti.

Napokon, možemo odabrati određenu verziju koju želimo instalirati ako smo iz bilo kojeg razloga zainteresirani

conda install keras=2.2.4

Instalirajte pakete koji nisu Conda

U ovom slučaju koristit ćemo pip

pip install

Ažurirajte pakete

Postoje različite mogućnosti. Ažurirajte određeni paket sa

conda update keras

Ažurirajte python

conda update python

Ažuriraj conda

conda update conda

I za ažuriranje cijelog Anaconda meta paketa

conda update conda
conda update anaconda

Izbriši pakete

Izbrišite pakete u danom okruženju. Na primjer Keras iz okoline komparator

conda remove -n comparador keras

Ako želimo izbrisati sredinu u kojoj se nalazimo

conda remove keras

Istovremeno se može izbrisati više paketa

conda remove keras scrappy

Preporučuje se provjeriti pakete i provjeriti je li ispravno deinstaliran s

conda list

Za mene je ovo osnova, ako želite dublje ovdje, imate službeni priručnik za conda (na engleskom)

Ostavili smo a varalica Conde službeni, s glavnim naredbama za brzo korištenje distribucije.

Šetnja grafičkim okruženjem Anaconde

Sve to radimo s terminalom, a grafički to možemo učiniti sa sučeljem Anaconda.

Da bismo započeli distribuciju, prvo ćemo morati aktivirati conda osnovnog okruženja (root)

conda activate base

A ovim možemo nazvati Anacondu. Ako ne, neće početi

anaconda-navigator

Vidite, ovdje nam se čini osnovni projekt, a to je korijen, a zatim okruženja koja stvarate i koja je u mom slučaju bila komparator.

Najbolje je vidjeti u videu

A sa znanjem stečenim u cijelom članku možemo početi petljati po mnogim knjižnicama i aplikacijama.

Ako imate pitanja, ostavite komentar i pokušat ću vam pomoći

Ostavi komentar