Tečajevi za učenje strojnog učenja, dubokog učenja i umjetne inteligencije

tečajevi strojnog učenja, dubokog učenja. Važnost podataka

Ovo su najbolji resursi koje pronalazim kako bih naučio o strojnom učenju, dubokom učenju i drugim temama o umjetnoj inteligenciji.

Postoje besplatni i plaćeni tečajevi različitih razina. Naravno, iako ih ima na španjolskom, većina je na engleskom.

Besplatni tečajevi

Za početnike

Podijelim ga na kratke tečajeve (od 1 do 20 sati) koji su za prvi kontakt s predmetom.

Kompletni tečajevi, od početnika do naprednika

  • Strojno učenje Andrew ng Vjerojatno najstariji i najpoznatiji tečaj ML. Prisustvovao sam mu prošle godine. Prilično je teoretski. Naučite osnove kako funkcionira strojno učenje, ali mislim da mu je potrebno više praktičnog opterećenja. Lijevo poveznica na recenziju da sam to učinio u slučaju da to želite znati.
  • Brzi kurs AI brzim.ai
  • Srednje strojno učenje koji podučava Kaggle nastavak je početnog tečaja koji smo već vidjeli. Dobit ćete preciznije i korisnije modele.
  • Googleovo duboko učenje (3 mjeseca) (srednja do napredna razina) razvio Audacity s Vincentom Vanhouckeom, Glavni znanstvenik u Googleu i tehnički voditelj u Google Brain timu.

Plaćeni tečajevi

sigurno najbolji tečaj za učenje dubokog učenja i strojno učenje.

  • Specijalizacija dubokog učenja by Duboki Learnin AI - Riječ je o grupi specijaliziranih tečajeva iz područja dubokog učenja. Svladajte duboko učenje i uvod u umjetnu inteligenciju. Specijalizirani tečajevi koje je vodio Andrew Ng za učenje DL-a. To je plaćeni tečaj, sastoji se od 5 podtečaja i mjesečno plaćate 40 dolara dok ga ne završite (procjenjuje se da je otprilike 3 mjeseca - oko 11 sati tjedno, ali to možete učiniti vlastitim tempom. Pet tečajeva su:
    • Neuronske mreže i duboko učenje
    • Poboljšanje dubokih neuronskih mreža: podešavanje hiperparametara, regularizacija i optimizacija
    • Strukturiranje projekata strojnog učenja
    • Konvolucionarne neuronske mreže
    • Modeli slijeda

Ostali resursi

  • Kaggle natjecanja To je jedan od najboljih načina da sve što učite primijenite u praksi i stoga naučite više i stvarno. To su prava natjecanja na kojima nam stvaraju probleme i daju nam skupove podataka.

knjige

I da upotpunim informacije i zanimljive izvore o umjetnoj inteligenciji ovom knjigom

Pretplatite se na našu mailing listu

Python za znanost o podacima

Jedna od glavnih vještina koja je potrebna za učenje, odnosno da bi se moglo raditi i koristiti ML, DL i AI je poznavanje Pythona. Mogli bismo koristiti i R ili druge programske jezike, ali Python je najčešće korišten i preporučujem ga jer će služiti za mnoga druga područja.

U Kaggleu možete pronaći mali tečaj s osnovnim sadržajem za početnike koji nikada nisu dodirnuli python.

Nastavit ću ažurirati popis s još cool stvari koje pronađem. Ako znate bilo koji koji nije naveden, možete ostaviti komentar.

Ostavi komentar