Mwen jis te fè kou a pwomotè pou Google Machine Learning kou aksidan. Yon kou entwodiksyon, kote yo ba ou konsèp debaz yo ak wè egzanp aplikasyon reyèl ak TensorFlow. Egzanp sa yo se sa ki ankouraje m 'fè sa.
machin Aprantisaj
Atifisyèl entèlijans, aprantisaj machin, aprantisaj gwo twou san fon. tout yo konsèp de pli zan pli popilè. Li sanble tankou yon bagay ki soti nan tan kap vini an, men li se ke yo te itilize pi plis ak plis nan tout domèn nan lavi yo. Se pa sèlman sou entènèt la, se pa sèlman sou vizyon òdinatè. Yo dyagnostike maladi, optimize pwoblèm, kondwi machin ak yon lame nan lòt bagay
De kisa nou pral pale
Nou pap pibliye nouvèl. Nou pral eseye jwenn enfòmasyon itil kòm dabitid nan Ikkaro. Kolekte zouti, ap eseye eksplike konsèp, fè egzanp aprantisaj machin. Aplikasyon nan jaden diferan, tankou Io, ak nenpòt ki fich enteresan ke ou jwenn.
Mwen pa yon ekspè. Mwen nan pwosesis aprantisaj la men mwen kwè ke mwen ka kontribye nan konesans ke mwen jwenn ak amelyore avèk li.
Google kolaboratwa oswa Google Colab
Collaboratory, ki rele tou google kolab Li se yon pwodwi nan Google Rechèch epi yo itilize yo ekri epi kouri Piton ak lòt lang soti nan navigatè nou an.
Ki sa ki se
Colab se yon Jupyter anime, enstale ak configuré, pou nou pa bezwen fè anyen sou òdinatè nou an, men tou senpleman travay nan navigatè a, sou resous nan nwaj la.
Li travay egzakteman menm jan ak Jupyter, ou ka wè atik nou an. Yo se Kaye oswa kaye ki baze sou selil ki ka tèks, imaj oswa kòd, nan etap Python sa a, paske kontrèman ak Jupyter Colab nan moman sa a sèlman Kernel Python ka itilize, yo pale sou aplikasyon pita lòt moun tankou R, Scala, elatriye. , men pa gen dat ki endike.
Kou yo aprann aprantisaj machin, aprantisaj fon ak entèlijans atifisyèl
Sa yo se pi bon resous ke mwen jwenn pou aprann sou aprantisaj machin, aprantisaj fon ak lòt sijè entèlijans atifisyèl.
Gen kou gratis ak peye ak nan diferan nivo. Natirèlman, byenke gen kèk nan lang Panyòl, pifò nan yo se nan lang angle.
Kou gratis
Pou kòmansè
Mwen divize li an kou kout (ki soti nan 1 a 20 èdtan) .. Sa yo se pou yon premye kontak ak sijè a.
- Entwodiksyon nan aprantisaj machin pa Kaggle Kout, sèlman 3 èdtan
- Aprantisaj machin aksidan kou pa Google ak API TensorFlow (15 èdtan). FÈ. Isit la revizyon an
- Intro Aprantisaj Deep pa Kaggle 4 èdtan pou aprann DL ak TensorFlow. Aprann lide prensipal yo nan aprantisaj machin ak bati modèl premye ou yo.
- Klas Stanford IA vizyon yon lis YouTube nan klas Stanford yo aprann vizyon òdinatè ak AI (20 èdtan)
- Entwodiksyon nan Aprantisaj Deep pa MIT. Li se sèlman pou elèv yo oswa ansyen elèv yo, men nou ka wè videyo yo nan klas yo.
- Eleman nan lavil Ayi. Yon entwodiksyon gratis nan entèlijans atifisyèl pou ekspè NON pa University of èlenki.
Kouman konvèti tab ki soti nan PDF Excel oswa CSV ak Tabula
Gade nan done istorik yo ofri nan yon obsèvatwa meteyorolojik nan vil mwen an, mwen wè sa yo sèlman ofri yo grafikman ak pou telechaje kòm PDF. Mwen pa konprann poukisa yo pa kite ou telechaje yo nan CSV, ki ta pi itil pou tout moun.
Se konsa, mwen te kap chèche yon sèl solisyon yo pase tab sa yo soti nan pdf CSV oswa si yon moun vle fòma Excel oswa Libre Biwo. Mwen renmen CSV paske ak yon CSV ou fè tout bagay ou ka okipe li ak piton ak bibliyotèk li yo oswa ou ka fasilman enpòte li nan nenpòt ki calcul.
Kòm lide a se reyalize yon pwosesis otomatik, ki sa mwen vle se yon script yo travay avèk Piton ak sa a se kote Tabula vini nan.
Anaconda Tutorial: Ki sa li ye, ki jan yo enstale li epi kouman yo sèvi ak li
Nan atik sa a mwen kite yon Anaconda gid enstalasyon ak kouman yo sèvi ak manadjè pake Conda ou. Avèk sa a nou ka kreye anviwònman devlopman pou piton ak R ak bibliyotèk yo nou vle. Trè enteresan yo kòmanse pitye ak aprantisaj machin, analiz done ak pwogram ak Piton.
Anaconda se yon distribisyon gratis ak Open Sous nan lang yo pwogramasyon Piton ak R lajman ki itilize nan syans enfòmatik (Done SyansData Syans, Aprantisaj machin, Syans, Jeni, prediksyon analytics, Big Done, elatriye).
Li enstale yon gwo kantite aplikasyon pou lajman ki itilize nan disiplin sa yo tout nan yon fwa, olye pou yo gen enstale yo youn pa youn. . Plis pase 1400 e ki pi itilize nan disiplin sa yo. Kèk egzanp
- Nuppy
- Panda
- koule tensor
- H20.ai
- Scipy
- jupyter
- Dachbord
- OpenCV
- matplotLib
Kouman enstale Keras ak TensorFlow soti nan backend sou Ubuntu
Apre fini an Kou aprantisaj machin, Mwen tap chache ki kote poum kontinye. Anviwònman devlopman yo itilize nan kou pwototip Octave / Matlab yo se pa sa moun itilize, kidonk ou gen so a yon bagay ki pi wo kalite. Pami kandida yo ki pi rekòmande m 'se Keras, lè l sèvi avèk backend TensorFlow. Mwen pa pral antre nan si wi ou non Keras se pi bon pase lòt zouti oswa kad lòt oswa si yo chwazi TensorFlow oswa Theano. Mwen jis pral eksplike kijan li ka enstale nan Ubuntu.
Premyèman, mwen te eseye enstale li nan dokiman paj ofisyèl yo, e li te enposib, mwen te toujou gen yon erè, yon kesyon ki pako rezoud. Nan fen a mwen te ale nan jwenn leson patikilye espesifik sou kòman yo enstale keras nan Ubuntu Men, mwen te pase de jou pase anpil tan nan mitan lannwit lan. Nan fen a mwen te reyalize li epi mwen kite ou ki jan mwen te fè l 'nan ka li ka ale wout la pou ou.
Kòm nou pral swiv etap sa yo rekòmande pa sit entènèt yo ke mwen kite ou nan sous nan fen leson patikilye a, nou pral enstale PIP ke mwen pa t 'gen, nan jere pakè yo. pip sou Linux li nan jis sa, yon sistèm jesyon pake ekri nan piton.
sudo apt-get install python3-pip sudo apt enstale python-pip
Mwen fini kou aprantisaj machin Coursera
Mwen fini an Kou Aprantisaj machin yo ofri nan Inivèsite Stanford sou Coursera, e depi gen deja plizyè ki te mande m 'ouvètman ak prive sou li, mwen te vle detay yon ti kras plis sa li te sanble m' ak ke nenpòt moun ki deside fè li konnen ki sa yo pral jwenn.
Li se yon kou gratis sou aprantisaj machin, anseye pa Andrew Ng. yon fwa fini si ou vle ou ka gen yon sètifika ki andose konpetans yo reyalize pou € 68. Li divize an 3 poto, videyo, Egzamen oswa egzamen ak egzèsis pwogramasyon. Li se nan lang angle. Ou gen subtitles nan plizyè lang, men Panyòl la yo pa trè bon epi pafwa yo soti nan dat, pi bon si ou mete yo nan lang angle.
Li byen teyorik. Men, petèt se poutèt sa li sanble tankou yon bon fason pou kòmanse paske ou pa sèlman pral aprann kisa w dwe fè, men poukisa ou fè li.