Mwen fini an Kou Aprantisaj machin yo ofri nan Inivèsite Stanford sou Coursera, e depi gen deja plizyè ki te mande m 'ouvètman ak prive sou li, mwen te vle detay yon ti kras plis sa li te sanble m' ak ke nenpòt moun ki deside fè li konnen ki sa yo pral jwenn.
Li se yon kou gratis sou aprantisaj machin, anseye pa Andrew Ng. yon fwa fini si ou vle ou ka gen yon sètifika ki andose konpetans yo reyalize pou € 68. Li divize an 3 poto, videyo, Egzamen oswa egzamen ak egzèsis pwogramasyon. Li se nan lang angle. Ou gen subtitles nan plizyè lang, men Panyòl la yo pa trè bon epi pafwa yo soti nan dat, pi bon si ou mete yo nan lang angle.
Li byen teyorik. Men, petèt se poutèt sa li sanble tankou yon bon fason pou kòmanse paske ou pa sèlman pral aprann kisa w dwe fè, men poukisa ou fè li.
- Lè yo chwazi yon algorithm oswa yon lòt.
- Ki jan yo chwazi ak defini paramèt yo diferan.
- Ki pwoblèm ki ka leve ak algoritm yo epi sitou ki mezi pou pran.
Li te gen yon anpil nan aljèb ak kèk kalkil, ak wè, jan mwen eksplike li, ou reyèlman pa pral gen yo opere, ou pa pral gen yo rive nan sa yo ekwasyon, pwouve ke yo, oswa modifye yo, byen jis vektèize yo. Se konsa, menm si nivo matematik ou a pa bon ou ta ka fè kou a, men nan kou, pase èdtan ap gade ak koute videyo kote yo eksplike chak tèm ki jan li enfliyanse ak poukisa li la, se difisil.
Si ou pa konnen ki sa li ye Aprantisaj machin, kite a di li se yon pati nan entèlijans atifisyèl ki dedye a algoritm ki fè tout bagay sa yo soti nan vizyon machin, spam klasifikasyon, elatriye, elatriye travay.
Vizyon mwen chanje mwen. Lè ou te panse sou sa yo kalite pwoblèm, ou te fè fas yo soti nan yon pwen de vi pwogramasyon, panse sou pasan, kondisyon, elatriye epi yo reyèlman tout fonksyon, minimize nan fonksyon pri, ki ka distans ant pwen. Prediksyon ki baze sou retou annaryè, elatriye, elatriye
Rezime kou
Se konsa, pi wo a sa yo, se pati prensipal yo nan kou a, divize an de, pati nan sipèvize ak pati nan sipèvize
Aprantisaj Sipèvize
- Modèl ak pri fonksyon
- Desandan gradyan pou retou annaryè lineyè
- Regilarizasyon
- Rezo neral
- Gwo Klasifikasyon machin ak Kernels
- Analiz eleman prensipal (PCA)
- Konsepsyon sistèm aprantisaj machin
- Sipò pou machin avanse vektè
Aprantisaj san sipèvize
- Rediksyon dimansyon
- Deteksyon anomali
- Sistèm Rekòmande
- Gwo aprantisaj echèl machin
Mwen kite bagay sa yo, men vini sou se bagay prensipal la, Lè sa a, tout bagay kraze.
Pou pratik ou itilize Matlab oswa Oktav ke nou ta ka di Matlab OpenSource la. Mwen te fè kou a ak oktav. Jan sa endike nan premye kou yo, yo te chwazi zouti sa yo paske yo pèmèt pwototip rapid nan algoritm yo. Avèk lòt zouti elèv la ta pase twòp tan pwogramasyon.
Sa ki sèten se ke byenke li pa fasil, yo kite tout bagay pare pou ou fini li. Ou gen anviwònman an antye pare pou egzèsis yo, ansanm done yo, konplo yo nan graf yo, fonksyon anpil ak varyab yo sèvi ak ak sa elèv la fè se ranpli nan yon liy kèk ak algorithm prensipal yo.
Mwen repete, li pa trivial, espesyalman depi ou pase anpil tan ap gade ki jan yon bagay fè ak oktav.
Aplikasyon pratik
Wè egzanp aplikasyon ak sa ki ka fè Mwen pa gen okenn dout ke sa a se lavni nan endistri an. Nenpòt konpayi pral fini mete ann aplikasyon solisyon ak aprantisaj machin, entèlijans atifisyèl oswa kèlkeswa sa nou vle rele li amelyore prediksyon, kontwole bon jan kalite ak amelyore pwosesis pwodiksyon diferan. Atansyon ke mwen pa sèlman pale sou aplikasyon yo, oswa mond lan sou entènèt, men sou konpayi fizik, sèvis, pwodiksyon, lojistik, elatriye.
Anplis de sa yo deja li te ye, rekonesans vwa, OCR, vizyon òdinatè, tradiktè lang,
Rekòmande sistèm, prediksyon
Epi, koulye a
Ane sa a lide m 'se pou yo eseye mete an pratik sa mwen te aprann nan kreye kèk zouti ki ta ka nan gwo èd nou nan travay ou. Mwen konnen ke li pa pral fasil e ke mwen pral gen familyarize tèt mwen ak Piton ak kèk fondasyon, byen Tensor Flow, PyTorch ak yon bibliyotèk tankou Numpy. Mwen gen sonde mache a.
Anplis de sa, mwen ta renmen fouye nan Aprantisaj Deep ak kou a gratis yo ofri nan http://course.fast.ai/ epi tou li kòmanse ak Big Done, yon lòt nan jaden yo ki gen rapò ak entèlijans atifisyèl ak aprantisaj machin ak ki ta ka tou trè itil m 'nan travay mwen an. Mwen te kap nan ki espesyalize nan Coursera Gwo Done gen pi bon moun men pi chè.
Si ou gen nenpòt kesyon ou ka kite yon kòmantè.
Bon Nacho,
Premye a tout di ou mèsi pou pataje eksperyans ou. Mwen te vle fè yon kou ki gen rapò ak Big Done / aprantisaj machin pou kèk tan depi mwen travay nan yon depatman ak Done Syantis ak nan tan kap vini an mwen ka fè yon metriz ki gen rapò ak sijè a.
Mwen se yon Enjenyè Endistriyèl e mwen gen yon lide jeneral sou ki jan Big Done ap travay, men mwen ta renmen konnen si ou konseye pran yon anvan Big Done kou oswa kou a Aprantisaj machin ka fè dirèkteman.
Nan lòt men an, nivo mwen nan angle se pa trè wo (olye ki ba) Se konsa, mwen pa konnen si mwen ta gen pwoblèm pou fè kou a.
Mèsi pou tan ou! Tout pi bon an.
Bonjou Javier. Li se yon kou entwodiksyon ak byen teyorik, kidonk li pa nesesè gen konesans nan done gwo, paske ou pa bezwen kolekte ansanm done, sa a deja bay nan egzèsis yo. Yo "sèlman" mande w aplike algorithm prensipal la.
Ak jan pou angle. Videyo yo subtitled nan lang angle ak panyòl. Lè sa a, gen relve nòt yo. Ou pa bezwen pale, se konsa mwen panse ke ou pa pral gen yon pwoblèm. Petèt li koute ou yon bagay plis, men mwen pa wè li kòm yon antrav.
Bonjou epi di mwen si ou azade. :)
Ki jan ou te simonte pwoblèm yo nan soumèt travay?
Bonjou Carlos. Ki pwoblèm ou vle di? Avèk platfòm la ki ba ou yon erè?
Mwen te kòmanse nan kou a, mwen konprann pwoblèm nan antye nan 2 premye semèn yo, men nan moman sa a nan pote soti premye travay la asiyen mwen pa konnen ki jan yo aplike sa ki manke pou pwogram nan kouri konplètman, jan ou di yo deja fasilite prèske tout bagay, men mwen te fè tout bagay yo eksplike nan videyo yo e pa gen anyen, e mwen ta renmen si ou ta kapab ban m 'kèk èd sou sa.
Bonjou, dim kiyès ki pou wè si mwen ka ede ou.
Hey.
Mwen te kap chèche enfòmasyon ki soti nan kou a Aprantisaj machin Stanford ak rive nan paj ou. Mwen enterese nan sijè sa a ak aprann piton.
Kòm ou di sa a sanble twò teyorik ak mwen te chèche pou plis pratik men mwen pa konnen ki sa yo pral. IBM gen plizyè, youn nan yo se sa a "IBM AI Jeni Sètifika Pwofesyonèl": https://www.coursera.org/professional-certificates/ai-engineer#courses
Bonjou.
Wi, li trè teyorik, li se yo aprann byen ki jan algoritm travay. Men plis kou, https://www.ikkaro.com/cursos-machine-learning-deep-learning-ia/ aksidan an aprantisaj machin google, se pi plis aplike. Sèvi ak Tensorflow
Mèsi poutèt ou.
Mwen pral fè yon sèl ou endike nan google epi si mwen kapab fini li byen mwen pral fè youn nan lòt ke ou genyen nan Udacity ki se pi konplè epi tou gratis.