Google Colaboratory կամ Google Colab

Google- ը համագործակցեց google ծրագրավորողների Jupyter Notebook- ի հետ

Համագործակցական, որը նաև կոչվում է Google Colab Այն Google Research- ի արտադրանք է և օգտագործվում է մեր դիտարկիչից Python և այլ լեզուներ գրելու և գործարկելու համար:

Ինչ է

Colab- ը հյուրընկալվող Jupyter- ն է, տեղադրված և կազմաձևված, այնպես որ մենք ստիպված չենք լինի որևէ բան անել մեր համակարգչի վրա, այլ պարզապես աշխատել դիտարկիչից ՝ ամպի ռեսուրսների վրա:

Այն աշխատում է ճիշտ այնպես, ինչպես Յուպիտերը, կարող եք տեսնել մեր հոդվածը. Դրանք նոթատետրեր կամ նոթատետրեր են, որոնք հիմնված են բջիջների վրա, որոնք կարող են լինել տեքստեր, պատկերներ կամ ծածկագրեր, Python- ի այս քայլին, քանի որ ի տարբերություն այս պահին Jupyter Colab- ի, միայն Python միջուկը կարող է օգտագործվել, նրանք խոսում են ավելի ուշ ուրիշների իրականացման մասին, ինչպիսիք են R, Scala և այլն: , բայց ամսաթիվ չի նշվում:

Դա շատ արագ միջոց է ՝ ստուգելու ծածկագիրը ՝ առանց մեր սարքավորումները կազմաձևելու և աշխարհ մուտք գործելու Machine Learning, Deep Learning, արհեստական ​​բանականություն և տվյալների գիտություն: Նաև իդեալական ուսուցիչների համար, քանի որ հիմնվելով Jupyter- ի վրա ՝ մենք կարող ենք նախագծեր կիսել այլ մարդկանց հետ այնպես, ինչպես, եթե օգտագործում էինք Jupyter Hub- ը:

Մենք կարող ենք օգտագործել ցանկացած պիթոնի ֆունկցիոնալություն, կարող ենք օգտագործել TensorFlow, Keras, Numpy, եկեք գնանք նրանց բոլոր գրադարանները:

Այն մեզ առաջարկում է անվճար GPU և TPU ծառայություն,

Նրանք https://colaboratory.jupyter.org/welcome/ ծրագրավորողների խմբի մաս են կազմում

Առայությունն անվճար է, բայց մեզ Gmail հաշիվ է պետք: Նոթատետրի տվյալները պահվում են մեր Google Drive- ում: Եվ մենք կարող ենք պահել և բեռնել նոթատետրեր նաև Github- ից: Բացի Յուպիտերից եկող նախագծերի ներմուծումից կամ դրանց արտահանումից: Այն աշխատում է .ipynb ֆայլերի հետ

արտահանել colab տետրեր

Հասկանալի է, որ ապարատային ռեսուրսները սահմանափակ են: Դուք չեք կարողանա ստեղծել նախագծեր, որոնք պահանջում են մեծ քանակությամբ հաշվարկ: Եթե ​​ձեզ դուր է գալիս այս համակարգը և ցանկանում եք այն օգտագործել առաջադեմ նախագծերի համար, միշտ կարող եք վճարել Pro կամ Pro + տարբերակի համար: Ես կենտրոնանալու եմ անվճարի վրա:

Նրա օրոք ես արդեն խոսեցի այն մասին, թե ինչպես կարելի է օգտագործել Յուպիտերին մեկ եղանակ

Google- ի Machine Learning Crash Course- ը կառուցված է Colab- ի վրա, և ես ավարտում եմ այն: Շուտով ես ձեզ կասեմ, թե ինչպես

Եթե ​​ձեզ հետաքրքրում է մեքենայական ուսուցումը, տե՛ս ինչ դասընթացներ կարող են կատարվել

Ինչու՞ օգտագործել Colab- ը: Առավելություն

Քանի որ դա շատ արագ և հեշտ միջոց է Python- ում ծրագրավորման վերաբերյալ դասընթացներ և տեղեկատվություն ստեղծելու և այն կիսելու այլ մարդկանց կամ ուսանողների հետ, եթե ուսուցիչ եք:

Իմ դեպքում ես TensorFlow- ի և իմ պրոցեսորի միջև համատեղելիության խնդիր ունեմ, ուստի այս պահին ես դա կօգտագործեմ TensorFlow- ի և Keras- ի հետ տարբեր օրինակներ և թեստեր կատարելու համար:

Թերություններ

Դե, մենք կարող ենք օգտագործել միայն Pyhton- ը

Եվ որ մենք օգտագործում ենք Google- ի ևս մեկ արտադրանք, և մենք շարունակում ենք սնվել և ավելի ու ավելի շատ կախված լինել տեխնոլոգիական հսկայից «Մի՛ չարացիր»

Տարբերությունները Colab- ի և Jupyter- ի միջև

Ինչպես ասացինք

  • Colab- ը հյուրընկալվող ծառայություն է, ընդունված Jupyter, մինչդեռ Jupyter- ն այն օգտագործում է ձեր համակարգչի վրա
  • Colab, չնայած այն անվճար է, եթե ցանկանում եք հաշվողական հզորություն, դուք պետք է գնաք վճարովի տարբերակին
  • Հյուրընկալվելով ՝ կարող եք նոթատետրը կիսել մարդկանց հետ
  • Colab- ում կարող եք օգտագործել միայն Python- ը, մինչդեռ Jupyter- ում կարող եք տեղադրել բոլոր տեսակի միջուկներ, R, Bash, javascript և այլն:

Թողնել մեկնաբանություն