Kursus untuk mempelajari Pembelajaran Mesin, Pembelajaran Mendalam, dan Kecerdasan Buatan

kursus tentang pembelajaran mesin, pembelajaran mendalam. Pentingnya data

Ini adalah sumber daya terbaik yang saya temukan untuk mempelajari tentang Pembelajaran Mesin, Pembelajaran Mendalam, dan topik Kecerdasan Buatan lainnya.

Ada kursus gratis dan berbayar dan tingkat yang berbeda. Tentu saja, meskipun ada beberapa dalam bahasa Spanyol, kebanyakan dalam bahasa Inggris.

Kursus gratis

Sebagai permulaan

Saya membaginya menjadi kursus singkat (dari 1 hingga 20 jam). Ini untuk kontak pertama dengan subjek.

Kursus lengkap, dari pemula hingga mahir

  • Pembelajaran Mesin oleh Andrew ng Mungkin kursus ML tertua dan paling terkenal. Saya telah hadir tahun lalu. Ini cukup teoretis. Anda mempelajari dasar-dasar cara kerja machine learning, tetapi menurut saya ini membutuhkan lebih banyak beban praktis. Kiri tautan ke ulasan Saya melakukan kursus ini jika Anda ingin mengetahuinya.
  • Kursus AI yang cepat dengan fast.ai
  • Pembelajaran Mesin Menengah diajarkan oleh Kaggle adalah kelanjutan dari kursus pemula yang telah kita lihat sebelumnya. Anda akan mendapatkan model yang lebih akurat dan berguna.
  • Pembelajaran Mendalam oleh Google (3 bulan) (Intermediate to advanced level) Dikembangkan oleh Audacity bersama Vincent Vanhoucke, Ilmuwan Utama di Google, dan pimpinan teknis di tim Google Brain.

Kursus berbayar

Tentunya kursus terbaik untuk mempelajari Deep Learning dan Pembelajaran Mesin.

  • Spesialisasi Pembelajaran Dalam by Deep Learnin AI - Ini adalah sekelompok kursus spesialisasi dalam Spesialisasi Pembelajaran Dalam. Master Deep Learning, dan pengantar Artificial Intelligence. Kursus spesialisasi yang dipimpin oleh Andrew Ng untuk mempelajari DL. Ini adalah kursus berbayar, terdiri dari 5 sub-kursus dan Anda membayar $ 40 per bulan sampai Anda menyelesaikannya (diperkirakan sekitar 3 bulan - sekitar 11 jam seminggu tetapi Anda dapat melakukannya dengan kecepatan Anda sendiri. Lima kursus adalah:
    • Jaringan Saraf Tiruan dan Pembelajaran Jauh
    • Meningkatkan Deep Neural Networks: Penyetelan Hyperparameter, Regularisasi dan Optimasi
    • Proyek Pembelajaran Mesin Penataan
    • Jaringan Saraf Konvolusional
    • Model Urutan

Sumber daya lainnya

  • Kompetisi Kaggle Ini adalah salah satu cara terbaik untuk mempraktikkan semua yang Anda pelajari dan karena itu belajar lebih banyak dan nyata. Ini adalah kompetisi nyata di mana mereka menimbulkan masalah bagi kami dan memberi kami kumpulan data.

Buku-buku

Dan untuk melengkapi informasi dan resource menarik tentang Artificial Intelligence buku ini

Python untuk Ilmu Data

Salah satu skill utama yang wajib dipelajari, atau lebih tepatnya untuk bisa bekerja dan menggunakan ML, DL dan AI adalah mengenal Python. Kami juga dapat menggunakan R atau bahasa pemrograman lain tetapi Python adalah yang paling banyak digunakan dan saya merekomendasikan menggunakannya karena ini akan melayani banyak area lain.

Di Kaggle Anda dapat menemukan kursus kecil dengan konten dasar untuk pemula yang belum pernah menyentuh python.

Saya akan terus memperbarui daftar dengan lebih banyak hal keren yang saya temukan. Jika Anda tahu ada yang belum terdaftar, Anda dapat meninggalkan komentar

Tinggalkan komentar