Emechaala m Coursera Machine Learning

site

Emechaala m Coursera Machine Learning

Emechaala m Ihe omumu ihe igwe na enyere site na mahadum Stanford na Coursera, na ebe ọ bụ na e nweelarịrị ọtụtụ ndị jụrụ m n’ihu na nzuzo banyere ya, achọrọ m ịmatakwu ihe m chere na onye ọ bụla kpebiri ime ya maara ihe ha ga-ahụ.

Ọ bụ free N'ezie na Machine Mmụta, nke Andrew Ng kuziri. ozugbo emechara ma ọ bụrụ na ịchọrọ ịnwere ike ịnwe asambodo na-akwado nka ndị emere maka € 68. Ekewara ya na ogidi 3, vidiyo, Nyocha ma ọ bụ Quizz na mmemme mmemme. Ọ bụ n’asụsụ Bekee. Have nwere ndepụta okwu n'asụsụ dị iche iche, mana Spanish anaghị adị mma ma mgbe ụfọdụ, ha anaghị agafe agafe, ọ ka mma ma ọ bụrụ na itinye ha n'asụsụ Bekee.

Ọ bụ nnọọ usoro iwu. Ma o nwere ike ịbụ ihe kpatara ya ji dị ka ụzọ dị mma isi bido n’ihi na ọ bụghị naanị na ị ga-amụta ihe ị ga-eme kama ihe mere ị ji eme ya.

Idenye aha na ọwa Youtube anyị
  • Mgbe ịhọrọ otu algorithm ma ọ bụ ọzọ.
  • Otu esi ahọrọ ma kọwaa ihe dị iche iche.
  • Nsogbu ndị nwere ike ibilite na algọridim na ọkachasị ihe ndị ị ga-ewere.

Ọ nwere ọtụtụ algebra na ụfọdụ ngụkọta oge, ma hụ, ka m na-akọwa ya, ị gaghị arụ ọrụ, ị gaghị abata na usoro ndị ahụ, gosi ha, ma ọ bụ gbanwee ha, nke ọma, dị na vectorise ha . Yabụ ọbụlagodi na ogo nke mgbakọ na mwepụ gị adịghị mma, ị nwere ike ịme ihe ahụ, mana n'ezie, itinye ọtụtụ awa na-ele ma na-ege ntị na vidiyo ebe ha na-akọwa okwu ọ bụla etu o si emetụta ya na ihe kpatara ya ji dịrị, siri ike.

Usoro regar na logistics
Gbaa na ọnụ ahịa maka arụ ọrụ Logistic

Ọ bụrụ na ị maghị ihe ọ bụ Nkuzi igwe, ka anyi kwuo na obu akuku nke ọgụgụ isi nke raara nye algorithms nke na-eme ihe a niile site na ọhụụ igwe, nhazi ọkwa spam, wdg, wdg.

Ọhụ m agbanweela. Mgbe ị na-eche ụdị nsogbu ndị a, ị chere ha ihu site na mmemme mmemme, na-eche maka loops, ọnọdụ, wdg na ha bụ n'ezie ọrụ niile, mbenata ọrụ ọnụ, nke nwere ike ịbụ ebe dị anya n'etiti isi. Amụma dabere na nlọghachi azụ, wdg, wdg

Usoro nkwanye na Igwe Igwe
Algọridim ihe atụ nke a nkiri nkwanye usoro

N'ezie nchịkọta

Yabụ n'elu ndị a bụ akụkụ bụ isi nke usoro ahụ, kewara abụọ, akụkụ a na-elekọta na akụkụ a na-elezighi anya

Nlekọta Anya

  • Dị Model na Cost
  • Mkpụrụ gradient maka nlọghachi azụ
  • Iwu nchịkwa
  • Netwọk Netiwọ
  • Nnukwu Nhazi Ngwa na Kernels
  • Onye isi nchịkwa nyocha (PCA)
  • Igwe ihe omumu igwe
  • Nkwado Vector Machines

Mmụta a na-elekọtaghị

  • Nbelata Dimensionality
  • Nchọpụta Anomaly
  • Usoro Nkwado
  • Gemụta Ngwaọrụ buru ibu

M na-ahapu ihe mana bia bu isi ihe, mgbe ahu ihe obula mebiri.

Maka omume ị na-eji Matlab ma ọ bụ Octave na anyị nwere ike ịsị na Matlab OpenSource. Emeela m na Octave. Dị ka egosiri na ihe ọmụmụ mbụ, ha ahọrọla ngwa ọrụ ndị a n'ihi na ha na-ekwe ka ngwangwa prototyping nke algọridim. Na ngwaọrụ ndị ọzọ nwata akwụkwọ ga-etinye oge dị ukwuu na mmemme.

Ihe doro anya bụ na n’agbanyeghi na ọ dịghị mfe, ha na-ahapụrụ gị ihe niile iji kwado ya. Have nwere gburugburu ebe obibi dị njikere maka mmemme ahụ, usoro data, atụmatụ nke eserese, ọtụtụ ọrụ na mgbanwe dị iche iche iji mee yana ihe nwata akwụkwọ na-eme bụ jupụta usoro ole na ole na algorithms ndị bụ isi.

M kwughachiri, ọ bụghị obere ihe, karịsịa ebe ọ bụ na ị na-etinye oge dị ukwuu na-ekiri otu esi eme Octave.

Ihe eji eme

Hụ ihe atụ nke ngwa na ihe enwere ike ịme Enweghị m obi abụọ ọ bụla na nke a bụ ọdịnihu nke ụlọ ọrụ ahụ. Companylọ ọrụ ọ bụla ga-ejedebe itinye ihe ngwọta na mmụta igwe, ọgụgụ isi ma ọ bụ ihe ọ bụla anyị chọrọ ịkpọ ya iji melite amụma, ịchịkwa ogo ma melite usoro mmepụta dị iche iche. Rịba ama na anaghị m ekwu maka ngwa, ma ọ bụ ụwa n'ịntanetị, kama banyere ụlọ ọrụ anụ ahụ, ọrụ, mmepụta, lọjistik, wdg.

Na mgbakwunye na ndị ama ama, nchọpụta olu, OCR, ọhụụ kọmputa, ndị ntụgharị asụsụ,

Gwa usoro, amụma

Ma ugbu a na

N'afọ a echiche m bụ ịnwa itinye ihe m mụtara n'ọrụ site na ịmepụta ụfọdụ ngwaọrụ ga-enyere anyị aka nke ukwuu na ọrụ. Amaara m na ọ gaghị adị mfe ma na m ga-amata Python na ụfọdụ ntọala, Tensor Flow, PyTorch na ọbá akwụkwọ dị ka Numpy. Aghaghị m inyocha ahịa ahụ.

Na mgbakwunye, ọ ga-amasị m ịbanye na Mmụta miri emi na nkuzi n'efu na-enye na http://course.fast.ai/ ma bido na Big Data, ọzọ nke ubi metụtara ọgụgụ isi na Machine Learning na nke ahụ ga-abụ baara m ezigbo uru n'ọrụ m. M na a na-achọ na ọkachamara na Coursera Nnukwu data  enwere ndị ka mma mana ha dị oke ọnụ.

Ọ bụrụ na ị nwere ajụjụ ọ bụla i nwere ike ịhapụ azịza.

O nwere ike ịmasị gị:

9 kwuru na "Emechara m Coursera Machine Learning Course"

  1. Ezigbo Nacho,
    Ekele dịrị gị maka ikesakọrịta ahụmịhe gị. Anọ m na-achọ ịme ihe metụtara Big Data / Machine Learning ruo oge ụfọdụ ebe ọ bụ na m na-arụ ọrụ na ngalaba na Data Scientist na n'ọdịnihu m nwere ike ịme ogo mmụta metụtara isiokwu ahụ.
    Abụ m Injin Injinịa na enwere echiche zuru oke banyere etu Big Data si arụ ọrụ mana ọ ga-amasị m ịmara ma ọ bụrụ na ị nye ndụmọdụ ịnara usoro Big Data gara aga ma ọ bụ Igwe Igwe nwere ike ime ozugbo.
    N'aka nke ọzọ, ọkwa bekee m adịchaghị elu (kama ọ dị ala) yabụ amaghị m ma m ga-enwe nsogbu ịme ihe ahụ.
    Daalụ maka oge gị! Echiche kacha mma.

    azịza

    • Ndewo Javier. Ọ bụ usoro mmeghe na usoro iwu nke mere na ọ dịghị mkpa ịnweta ihe ọmụma banyere data buru ibu, n'ihi na ịnweghị ịnakọta usoro data, enyerela gị nke a na mmemme ahụ. Ha "naanị" na-arịọ gị ka ị mejuputa isi algorithm.

      Ma maka Bekee. A na-asụgharị vidio ndị ahụ n’asụsụ Bekee na Spanish. Ma na e nwere ndị transcript. Ikwesighi ikwu okwu, ya mere echere m na ị gaghị enwe nsogbu. Ma eleghị anya, ọ ga-efu gị ihe ọzọ, mana anaghị m ahụ ya dị ka nsogbu.

      Ekele m gwa m ma ọ bụrụ na ị daa. :)

      azịza

  3. Amalitere m na ihe ọmụmụ ahụ, amaara m nsogbu niile nke izu abụọ mbụ, mana n'oge m na-arụ ọrụ izizi enyere m amaghị etu esi eme ihe na-efu maka mmemme ahụ ịgba ọsọ kpamkpam, ebe ị na-ekwu na ha ugbua kwado ihe fọrọ nke nta ka ọ bụrụ ihe niile, mana emeela m ihe niile ha na-akọwa na vidiyo na ihe ọ bụla, ọ ga-amasị m ma ọ bụrụ na ị nwere ike inye m enyemaka na nke ahụ.

    azịza

Deja un comentario