Þessi hluti er safn af athugasemdum og athugasemdum um allt sem ég er að læra í Python. Forskriftir, forrit og dæmi skrifuð í Python sem geta örugglega hjálpað þér.
Ef þú heldur að eitthvað í kóðanum sé rangt eða gæti verið bætt, ekki hika við að tjá þig.
Ég nota bara Python 3
Skilyrði eru fullyrðingar sem geta verið sannar eða rangar. og er skilgreint af True or False.
Það eru mismunandi leiðir til að gera aðstæður í Python.
Til að setja upp skilyrði þurfum við að vita eftirfarandi tákn sem við munum nota til að bera saman gildi:
Hugmynd verkefnisins er gefa raddleiðbeiningar til að hafa samskipti í gegnum tölvuna okkar eða Raspberry Pi með því að nota Voice-to-text Whisper líkanið.
Við munum gefa pöntun sem verður umrituð, breytt í texta, með Whisper og síðan greind til að framkvæma viðeigandi röð, sem getur verið frá því að keyra forrit til að gefa RaspberryPi pinna spennu.
Ég ætla að nota gamla Raspberry Pi 2, ör USB og ég mun nota Radd-í-texta líkanið sem OpenAI gaf út nýlega, Hvísla. Í lok greinarinnar má sjá aðeins meira hvísla.
For lykkjan í Python hefur nokkra aðra eiginleika en önnur forritunarmál. Ég skil eftir það sem ég er að læra til að fá sem mest út úr einni af mest notuðu lykkjunum.
Í Python er því ætlað að endurtaka í gegnum endurtekanlegan hlut, hvort sem það er listi, hlutur eða annar þáttur.
Eftirfarandi uppbygging er
Los skrár með .py endingunni innihalda Python forritunarmálskóða. Á þennan hátt þegar þú keyrir skrána er sú röð kóða keyrð.
Ólíkt a .sh skrá sem framkvæmir leiðbeiningar sem hvaða Linux kerfi sem er getur framkvæmt, til að .py skrá virki þarftu að setja upp Python.
Þetta er það fyrsta sem þú þarft að gera ef þú vilt byrja að læra að forrita með Python.
Þegar ég lít á söguleg gögn sem veðurathugunarstöð í borg minni býður upp á sé ég það þeir bjóða þær aðeins myndrænt og til niðurhals sem PDF. Ég skil ekki af hverju þeir láta þig ekki hlaða þeim niður í csv, sem væri mun gagnlegra fyrir alla.
Svo ég hef verið að leita að einum lausn til að koma þessum töflum frá pdf yfir á csv eða ef einhver vill sníða Excel eða Libre Office. Mér líkar við csv vegna þess að með csv gerirðu allt sem þú getur höndlað það með python og bókasöfnum þess eða þú getur auðveldlega flutt það inn í hvaða töflureikni sem er.
Þar sem hugmyndin er að ná sjálfvirku ferli, það sem ég vil er handrit til að vinna með Python og það er þar sem Tabula kemur inn.
Eftir að klára Námskeið í vélanámi, Ég var að leita hvert ég ætti að halda áfram. Þróunarumhverfið sem notað er á Octave / Matlab frumgerðinni er ekki það sem fólk notar, svo þú verður að taka stökkið í eitthvað meiri gæði. Meðal þeirra frambjóðenda sem mest hefur verið mælt með mér Keras, með stuðningi TensorFlow. Ég ætla ekki að fara út í það hvort Keras sé betri en önnur tæki eða rammar eða hvort ég eigi að velja TensorFlow eða Theano. Ég ætla aðeins að útskýra hvernig hægt er að setja það upp í Ubuntu.
Fyrst reyndi ég að setja það upp úr skjölunum á opinberu síðunum og það var ómögulegt, ég var alltaf með einhverja villu, einhverja óleysta spurningu. Í lokin fór ég að leita sérstök námskeið um hvernig á að setja upp keras í Ubuntu Og samt hef ég eytt tveimur dögum í að eyða miklum tíma á nóttunni. Að lokum hef ég náð því og ég læt eftir þér hvernig ég hef gert það ef það gæti rutt brautina fyrir þig.
Þar sem við ætlum að fylgja þeim leiðbeiningum sem vefsíðurnar mæla með að ég láti þig frá heimildarmönnum í lok kennslunnar ætlum við að setja upp PIP sem ég var ekki með til að stjórna pakkanum. Pip í linux er það, pakkastjórnunarkerfi skrifað í python.
sudo apt-get install python3-pip sudo apt install python-pip
