El בקרת איכות זה הפך לשלב נוסף בתעשייה. ולא רק בגלל הצורך ביצרנים להתאים את מוצריהם לבטיחות או לנורמות וסטנדרטים אחרים המוטלים על פי התקנות השונות. גם כדי לספק למשתמשים שיש להם יותר ויותר חלופות בקרב המתחרים, ויודעים יותר ויותר על איכות ומאפייני המוצרים בשוק.
לכן, על היצרן עצמו לדאוג שמוצריו תואמים תקנים בסיסיים ובאיכות מספקת באשר ללקוחות מרוצים (נאמנות). בנוסף, בקרות איכות אלה משמשות גם את התעשייה כמשוב טוב לשיפור הייצור, ולהוזלת עלויות הנגזרות מכשלים או החזרות.
מהי בקרת איכות?
El בקרת איכות של חברה יכולה להיות מיושמת לא רק על מוצרים פיזיים, אלא גם על שירותים מסוימים או מוצרים אתריים כגון תוכנה. זהו מכלול של כלים, פעולות או מנגנונים המיושמים על מנת לזהות בעיות או טעויות אפשריות בהתפתחות. בדרך זו, תהליך הייצור משתפר כדי למנוע או לצמצם טעויות או ליקויים עתידיים, כמו גם קבלת תוצאה הומוגנית הרבה יותר.
למרות פשטות ההגדרה, זה תהליך לא פשוט. הוא מורכב משלבים שונים (תכנון, בקרה ושיפור) ויש לעמוד בשורה של תקנים (עמידה בדרישות בטיחות טכניות, חיפוש פרודוקטיביות והגדלת רווחים). בנוסף, אם מדובר במוצר מורכב המורכב מכמה תת מערכות או חלקים, כל אחד מהרכיבים הללו עשוי להזדקק לבקרת איכות משלו.
היסטוריה
אם נסתכל לאחור, יש בקרת איכות מבשריו, כמו העבודה שפרסם פרדריק וינסלו טיילור למדידת עבודות בשנת 1911. ואז שיטה נוספת לבקרה סטטיסטית תגיע בשנת 1931 על ידי וולטר א. שוורת. אבל רק בשנת 1956 יצר ארמנד פייגנבאום בקרת איכות מוחלטת.
עבודות מאוחרות אחרות, כגון תיאוריית פגם אפס ו -14 השלבים של פיל קרוסבי (1979) היו מועילים גם כהשלמה. וויליאם אדוארדס דמינג יפתח גם את יצירתו של שוהארט בשנת 1986. לזה יתווספו יצירות אחרות כגון אלה של ג'וזף מ. ג'וראן ואלה של קאורו אישיקאווה, שתיהן בשנת 1985.
לבסוף, בשנת 1988, Shigeru Misuno יפתח את uבקרת איכות חדשה חל על כל "רוחב" החברה, ובשנת 1990 הגיע השימוש בכלים מתקדמים ליישומם על מערכות בקרת איכות הכוללות, כגון מערכת Six Sigma. זה ממזער את השונות של התהליכים, כמו גם את האופטימיזציה שלהם לצמצום או ביטול פגמים או כשלים במוצרים המתקבלים.
מתוך העשור של ה- 90, תהליכי בקרת איכות היו נפוצים יותר ויותר אפילו בתעשיות קטנות, שהגיעו כמעט לכל שרשראות הייצור ובכל המגזרים.
מטרות
El מטרה בקרת איכות היא להציע ללקוחות מוצר מספק יותר עם אחריות. כדי שזה יהיה אפשרי, זה חייב להיות מיושם על כל התהליכים של החברה או, לפחות, הקריטיים ביותר. רק בדרך זו ניתן למצוא מספר מופחת של תקלות ולעמוד בתקני האיכות הקבועים בחוק או על ידי החברה עצמה.
נכון לעכשיו, כדי לעמוד ביעדים אלה אתה יכול לסמוך עליהם כלים ממוחשבים, AI ואוטומציה שמייעלות מאוד את תהליך בקרת האיכות. לדוגמה, אתה יכול להשתמש siמערכות ראייה מלאכותית כמו אלה שכבר ניתחנו במאמר אחר בדף זה.
כמובן שיש גם מודלים שניתן ליישם לשיפור תהליכיםs, כגון Learn Manufacturing, מודל ניהול למזעור הפסדים ושיפור שביעות רצון לקוחות הקצה; או Monozukuri, פרקטיקה גנרית נוספת לייעול תהליכי שרשרת העוקבת אחר סדרה של פילוסופיות שהומצאו ביפן.
יתרונות של בקרת איכות
להטמעת מערכת בקרת איכות בחברה יש שורה של יתרונות מאוד ברורים. המטרות עצמן יכולות לתת לך מושג מה אתה יכול לשפר בחברה, אבל בנוסף לזה יש לך את היתרונות הבאים:
- זה יכול לשפר את הפרודוקטיביות של החברה, כמו גם את האופן שבו כל תהליך מתבצע ואת יחסי הגומלין ביניהם.
- הוא מאפשר ניטור מפורט יותר של הייצור.
- היא מאפשרת לזהות בעיות לפני מכירת המוצר, מה שמאפשר לתקן את הבעיה ולהימנע מהפסדים עקב החזרות, תיקונים או אובדן לקוחות לא מרוצים.
- זה משפר את תדמית החברה על ידי שמירה על סטנדרט באיכות המוצרים או השירותים שלה, שיכול לעזור להבדיל את עצמה מהמתחרים.
- מספק ביטחון ואבטחה ללקוחות. לכן אתה שומר על לקוחות.
- הם מאפשרים למשוב לשפר את הייצור ללא הרף. על ידי ניתוח התקלות או הפגמים אפשר לקבוע מה השתבש כדי שזה לא יקרה שוב או שזה יקרה במידה פחותה.
בהתייחס לנקודה אחרונה זו, היא יכולה להיות גם שיטה טובה לאיתור בעיות אפשריות של מכונות או תהליכים המעידים על תחזוקה לקויה או על הצורך ליישם מתודולוגיות RCM, תחזוקה אֶמְצָעִי מְתַקֵן, מניעה, או סוגים אחרים של תחזוקה תעשייתית.
תכונות בקרת איכות
בין התכונות החשובות ביותר של בקרת איכות, ניתן להדגיש את הדברים הבאים:
- בחלק מהמקרים זה לא חובה. עבור מוצרים או שירותים מסוימים שאינם קריטיים אין חובה ליישם אחד, אם כי מומלץ. זוהי החלטה עסקית, אלא אם כן מיוצרים מוצרים שחייבים לעמוד בתקני בטיחות או להסתגל לסטנדרטים מסוימים. לדוגמה, אם אתה מייצר מסכות, כדי להיות מוסמך עם תקני האיחוד האירופי, עליהם לעבור שורה של בקרות.
- הוא מכוון לשביעות רצון הלקוחות ובטיחותם. מכיוון שהם מייצרים הומוגניזציה של הייצור כך שכל המוצרים שווים ומבטיחים כי התקנים המינימליים יתקיימו.
- זה מאפשר ליישם טוב מסגרת שיפור לתהליכים עסקיים.
- זה לא אוניברסלי. כלומר, לא ניתן ליישם את אותה מערכת בקרת איכות או להשתמש באותם כלים למספר תעשיות שונות. כל חברה צריכה להתאים את השיטה לייצור שלה.
- מאפשר הסמכה של מוצרים ושירותים. אם הם חייבים לדבוק בתקן או בנורמה, אזי בקרת האיכות היא המפתח להבטחת קיומה.
כל מה ש זה יחזור באופן ייצורו, אופן פעולתו, והוא יבוא לידי ביטוי גם בייצור ובתוצאות הכלכליות. עם זאת, לא תמיד מעשי או משתלם ליישם מערכת בקרת ייצור לתעשיות לא קריטיות מסוימות, או כאשר איכות התוצאה אינה תלויה בייצור כל כך.
החל בקרת איכות
כאשר חברה מחליטה ליישם בקרת איכות עבור המוצר או השירות שלה, היא חייבת להתאים את המערכת והכלים היטב כדי שיוכל לבצע את הבקרה.
מתודולוגיה
אבל כדאי גם לך להחליט כיצד יישום בקרת האיכות. לא משנה אם הוא מיושם כדי להשיג תקנים או פשוט כדי לשפר את האיכות, ניתן לבצע בקרה על קבוצות גדולות של מוצרים, על כל המוצרים הסופיים או רק על כמה דוגמאות.
ידי דוגמא, ישנם תהליכי ייצור שרשרת בהם מיוצרים מגוון מוצרים ולא יהיה משתלם או אפשרי לבדוק כל אחת מהחתיכות המתקבלות. במקרה זה, דגימות נבחרות באופן אקראי מכל מגרש והבדיקה נעשית. במקרים אחרים, ניתן לבצע אותם בקבוצות, או בכל המוצרים המיוצרים להבטחת אחריות רבה יותר על מוצרים קריטיים מסוימים.
אבל תארו לעצמכם שתהליכי בקרת האיכות כוללים הידרדרות או שבירת החלק מיוצר. במקרה זה אי אפשר לעשות את זה על כל החלקים, או שבסופו של דבר תהרוס את כל המיוצר. ניתן יהיה ליישם את הבדיקות רק על הנפח הכולל או על דגימות מייצגות מאוד כאשר הבדיקות שבוצעו אינן הרסניות. לדוגמה, זה לא אותו הדבר לעשות בדיקות קשיות של ויקרס או רוקוול, שהן בדיקות הרסניות של החלק, ואפילו כמה בדיקות של מתח, פיתול, גמישות, שבירות וכו ', לבדיקות אחרות הכוללות ניתוח ויזואלי בלבד, תוך שימוש קרני X וכו '.
במקרה של חוסר יכולת לבצע את בדיקת בקרת האיכות ב 100% מהיחידות או השירותים, אזי שיטות או סטנדרטים סטטיסטיים כגון MIL-STD-105E כדי לבחור דוגמאות וליישם עליהם ניתוח איכות. תקן צבאי זה של ארצות הברית אינו היחיד, אך הוא אחד הטבלאות והמודלים המתמטיים המתוחכמים ביותר עבור הדגימות.
מצד שני, אתה יכול לבחור לבצע בקרת איכות בשלבים שונים של הייצור או בסוף זה. לדוגמה, במידה ומרכיבים מכונית, סביר להניח כי יהיה צורך לבצע בדיקות איכות על חלקים שונים ולאחר מכן להחיל בדיקת איכות אחרונה על ההרכבה לאחר השלמתה. יותר מכך, אם חלק מהחלקים או החלקים אינם מיוצרים במפעל עצמו, אלא מגיעים מצד שלישי. במקרה זה, הספק היה צריך לבצע בדיקות איכות משלו לפני אספקת המוצר. לדוגמה, יצרן הצמיגים יצטרך לבדוק את הצמיגים שיורכבו לאחר מכן על המכונית.
עם זאת, אתה לא צריך לבלבל בין QA לבין בדיקות פיתוח. הם שני דברים שונים. למרות שיש להם קווי דמיון, בדיקות פיתוח מתבצעות לפני תחילת הייצור ההמוני. לדוגמה, בעקבות דוגמת הצמיגים, יצרנית הצמיגים בוודאי יצרה דגם מחשב, עם דפוס מגולף על הצמיג המבטיח הידבקות טובה ופינוי מים כדי להימנע מהמטוס הידרו.
תהליך הפיתוח יכלול סדרה של סימולציות מחשב בכדי להבטיח שהכל תקין, ואז ייווצר מה שנקרא מדגם הנדסי, או בדיקה מפוברקת עליה יבוצעו מספר בדיקות בתנאים שונים. לאחר אישורו, ייצור השרשרת יתחיל, ובמקרה זה יוחל בקרת האיכות.
בקרת איכות למוצרים
כאשר בקרת איכות חל על מוצר, אז יש לקחת בחשבון את הנקודות הבאות:
- מדגם: יש להגדיר את המגרש או המדגם שנבחר לביצוע הבדיקה. עליך לקחת בחשבון אם מדובר בבדיקות הרסניות או לא, ואם הן אינן הרסניות תוכל להרחיב את טווח הדגימה כדי להשיג אמינות רבה יותר בתוצאות. ברור שהבחירה חייבת להיות אקראית או לא מבוססת על פרמטרים שעשויים להעדיף את התוצאות המתקבלות, שכן במקרה זה מציאות הנתונים תשתנה. באופן כללי, קבוצה אחת או יותר נבחרות מההפקה היומית, או בתדירות שונה על מנת שניתן יהיה להוציא את התוצאות לשאר הייצור. אם חל שינוי בחומר הגלם, הספק או התהליכים, התמוטטות וכו ', חשוב לבצע בדיקות כדי לקבוע אם הדבר יכול היה להשפיע על המוצר הסופי באופן כלשהו.
- תְקִינָה: עליך להגדיר כמה פרמטרים ומשתנים שיש להשתמש בהם כתקן איכות מסוים. במקרה שאתה רוצה לאשר את המוצר, הפרמטרים והערכים האלה יינתנו לך על פי התקן שלפיו אתה רוצה לאשר את המוצרים שלך.
- אנליזה: ברגע שיש לך את הדגימות והשיטות הסטנדרטיות, כעת הבדיקות המתאימות מתבצעות כדי לקבוע שהן תואמות את המבוקש בבקרת האיכות. לדוגמה, הם יכולים לנוע בין בדיקות עומס לייצור קורות, לניתוחים ביולוגיים בתעשיית המזון וכו '. ניתוח זה יכול להתבצע גם במהלך תהליכי הייצור עצמם, באחד השלבים, או בסיום הייצור, כנדרש.
- התקבלו נתונים: כתוצאה מיישום בקרת איכות, יתכן ויתכן שלא יתקבלו נתונים חיוביים. אם המוצר עומד בכל התקנים הוא יהיה חיובי, אך אם יש לו פגמים, יש לבחון מוצרים אחרים המיוצרים באותו היום או מאותה אצווה כדי לראות אם מדובר בכשל ספציפי או שהתפשט לכל המוצרים (וגם המקרים הגרועים יותר). בהתאם לתעשייה, במקרים מסוימים ניתן לעבד אותו מחדש לתיקון בעיות, ובמקרים אחרים פשוט יש להשליך אותו או לתקן אותו (למכירה מאוחרת יותר כחדשה). לדוגמה, אם מייצרים צינורות פולימר והם אינם עומדים בסטנדרטים, ניתן להמיס אותם מחדש ולהעביר אותם מחדש באמצעות המכבש כדי ליצור צינור חדש. אבל אם שבב יוצר, לא ניתן לתקן אותו ויש להשליך אותו או לבצע התאמות מסוימות כדי למכור אותו.
- ניתוח לאחר מכן: אם התגלו ליקויים, ניתן לבצע מחקר על סיבת הכשל, ואם יש להם משהו משותף. בעזרת מידע זה ניתן לשפר את איכות החלקים העתידיים. לשם כך יש להתאים את הפרמטרים של תהליכי הייצור, לשפר את חומר הגלם וכו '. לדוגמה, סביר להניח שאם ייצרו PCB עם מכרזים, הם יהיו עמומים. במקרה כזה, הסיבה עשויה להיות שהלחמת הפח יוצרה בטמפרטורה נמוכה והיא שבירה או בעלת חוזק לא מספק. התרופה תהיה להעלות את הטמפרטורה של מלחם הלוח (או שאולי זה מעיד על כך שמכשיר ההלחמה גרוע).
- קבלת החלטות: בעזרת המידע הנ"ל ניתן לנקוט צעדים לשיפור האיכות. בהמשך לדוגמה הקודמת, ניתן להעלות את טמפרטורת ההלחמה, או אם הדבר אינו אפשרי, החלף את מגהץ ההלחמה בחדש.
בקרת איכות עבור שירותים
כאשר בקרת איכות חל על א Servicioאז התהליך יכול להיות משהו יותר בלתי מוחשי או מופשט, אך באותו אופן יש לו כמה צעדים נפוצים כגון:
- מדגם: במקרה זה המדגם שיש לנתח לא יהיה מוצר פיזי. זה יכול להיות שירות או תהליך. לדוגמה, זה יכול להיות תוכנה אם מדובר בחברת פיתוח. במקרה זה, יש לבדוק רק את הגרסה המפותחת, שכן השאר יהיו עותקים מדויקים שיופצו ללקוחות או למשתמשים.
- תְקִינָה: לצורך מתודולוגיה של בקרת איכות טובה, יש לקבוע את הפרמטרים והמשתנים שיש לבדוק. ניתן להגדיר את כל הפרטים הניתנים לניתוח, כגון תוכנה, זמני אספקה, הליכי עבודה, תקשורת עם הלקוח (למשל, אם מדובר בשירות טכני) וכו '.
- קח את הבדיקה: על פי האמור לעיל, עליך ליישם את המתודולוגיה והכלים הדרושים לשירותך. במקרים אלה, הבדיקות אינן בדרך כלל הרסניות, שכן מדובר בשירותים בלתי מוחשיים. לכן ניתן להרחיב אותו לכל המקרים. כמו במוצרים, הם יכולים להיות חיוביים או לא, תלוי אם הם עונים על הציפיות או לא.
- ניתוח התוצאות- ניתן לנתח וללמוד מהם נתונים המתקבלים מדגימות שירות. כך ניתן יהיה לקבוע מה השתבש בכל מקרה ומקרה.
- קבלת החלטות- בהתבסס על נתונים אלה, ניתן לבצע שינויים לשיפור האיכות או תיקון השירות. לדוגמה, המשך במקרה התוכנה, ניתן לאתר את הבאג או הפגיעות, לפתח תיקון ולעדכן אותו כדי לתקן אותו.
במקרים אלה, היכן לא מוצר, לא תמיד ניתן לבצע בקרת איכות לפני מסירת השירות. במקרים אלה, זה יכול להוביל לחוסר שביעות רצון של משתמשים או לקוחות. מצד שני, במקרים אחרים ניתן היה לשפר אותו גם לפני מתן השירות.
