機械学習、ディープラーニング、人工知能を学ぶためのコース

機械学習、深層学習に関するコース。 データの重要性

これらは、機械学習、ディープラーニング、その他の人工知能のトピックについて学ぶために私が見つけた最高のリソースです。

さまざまなレベルの無料コースと有料コースがあります。 もちろん、スペイン語のものもありますが、ほとんどは英語です。

無料コース

初心者向け

私はそれを短いコース(1から20時間)に分けます。これらは主題との最初の接触のためです。

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Tabulaを使用してテーブルをPDFからExcelまたはCSVに変換する方法

PDFを渡してcsvに変換し、Excel

私の街の気象観測所から提供された履歴データを見ると、 それらはグラフィカルに提供され、PDFとしてダウンロードするだけです。 なぜそれらをcsvでダウンロードできないのかわかりません。これは、誰にとってもはるかに便利です。

だから私はXNUMXつを探していました これらのテーブルをpdfからcsvに渡すためのソリューション、または誰かがExcelまたはLibreOfficeをフォーマットしたい場合。 私はcsvが好きです。なぜなら、csvを使用すると、Pythonとそのライブラリで処理できるすべてのことを実行したり、任意のスプレッドシートに簡単にインポートしたりできるからです。

アイデアは自動化されたプロセスを取得することなので、私が欲しいのはPythonで動作するスクリプトであり、これがTabulaの出番です。

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Anacondaチュートリアル:それは何ですか、それをインストールする方法とそれを使用する方法

Anaconda Data Science、ビッグデータとpytho、R分布

この記事で私は残します AnacondaインストールガイドとCondaパッケージマネージャーの使用方法。 これにより、必要なライブラリを使用してPythonとRの開発環境を作成できます。 機械学習、データ分析、Pythonを使ったプログラミングをいじり始めるのは非常に興味深いことです。

Anacondaは、で広く使用されているPythonおよびRプログラミング言語の無料のオープンソースディストリビューションです 科学計算(データ科学データ科学、機械学習、科学、工学、予測分析、ビッグデータなど).

これらの分野で広く使用されている多数のアプリケーションを、1400つずつインストールするのではなく、一度にインストールします。 。 XNUMX以上で、これらの分野で最も使用されています。 いくつかの例

  • ナンシー
  • パンダ
  • テンソルフロー
  • H20.ai
  • 辛い
  • ジュピター
  • ダスク
  • OpenCV
  • MatplotLib

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UbuntuのバックエンドからKerasとTensorFlowをインストールする方法

Ubuntuにkerasをインストールする方法

終了後 機械学習コース、どこに進むか探していました。 Octave / Matlabプロトタイピングコースで使用される開発環境は、人々が使用するものではないため、より高品質なものに飛躍する必要があります。 私に最も推薦された候補者の中で最も Keras、バックエンドTensorFlowを使用。 Kerasが他のツールやフレームワークよりも優れているかどうか、またはTensorFlowとTheanoのどちらを選択するかについては説明しません。 Ubuntuにインストールする方法を説明します。

最初に公式ページのドキュメントからインストールしようとしましたが、それは不可能でした。いつもエラーが発生し、未解決の質問がありました。 結局私は探しに行きました Ubuntuにkerasをインストールする方法に関する特定のチュートリアル それでも私はXNUMX日間夜に多くの時間を過ごしました。 結局、私はそれを達成しました、そしてそれがあなたのために道を開くことができる場合に備えて、私がそれをした方法をあなたに残します。

チュートリアルの最後にソースから残したWebサイトで推奨されている手順に従うので、パッケージを管理するために、持っていなかったPIPをインストールします。 ピップ Linuxでは、Pythonで記述されたパッケージ管理システムです。

sudo apt-get install python3-pip sudo apt install python-pip

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Coursera機械学習コースを終了しました

Coursera機械学習コースを終了しました

私は終わった スタンフォード大学がCourseraで提供する機械学習コース、そしてそれについて公然と私的に私に尋ねた人がすでに何人かいるので、私はそれが私に見えたものをもう少し詳しく述べたいと思いました。

それは 機械学習の無料コース、アンドリュー・ンによって教えられました。 必要に応じて終了したら、68ユーロで達成されたスキルを承認する証明書を取得できます。 これは、3つの柱、ビデオ、試験またはクイズ、およびプログラミング演習に分かれています。 英語です。 あなたはいくつかの言語の字幕を持っていますが、スペイン語はあまり良くなく、時々それらは時代遅れであり、英語でそれらを置くとはるかに良くなります。

それはかなり理論的です。 しかし、おそらくそれが、あなたが何をすべきかを学ぶだけでなく、あなたがそれをする理由を学ぶつもりなので、それが始めるのに良い方法のように思われる理由です。

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