Машина жасау

Жасанды интеллект, машиналық оқыту, тереңдетіп оқыту. барлығы барған сайын танымал ұғымдар. Бұл болашақтан көрінетін нәрсе сияқты, бірақ ол өмірдің барлық салаларында көбірек қолданылады. Интернетте ғана емес, компьютерде ғана емес. Олар ауруларды диагностикалау, мәселелерді оңтайландыру, көлік жүргізу және басқа көптеген нәрселер.

Біз не туралы сөйлесеміз

Біз жаңалықтарды жарияламаймыз. Біз Иккарода әдеттегідей пайдалы ақпарат алуға тырысамыз. Құралдар жинау, түсініктерді түсіндіруге тырысу, Machine Learning мысалдарын жасау. IoT сияқты әр түрлі саладағы қосымшалар және сіз табатын кез келген қызықты мәліметтер кестесі.

Мен сарапшы емеспін. Мен оқыту үдерісіндемін, бірақ мен алған біліміммен және сол арқылы жетілдіруге үлес қоса аламын деп ойлаймын.

ДК және RaspberryPi жүйесінде Whisper көмегімен дауысты басқару

компьютерде және таңқурай pi-де дауысты басқару

Жобаның идеясы Дауысты мәтінге сыбырлау үлгісін пайдаланып компьютеріміз немесе Raspberry Pi арқылы өзара әрекеттесу үшін дауыстық нұсқаулар беріңіз..

Біз Whisper көмегімен транскрипцияланатын, мәтінге түрлендірілетін, содан кейін бағдарламаны орындаудан бастап RaspberryPi түйреуіштеріне кернеу беруге дейінгі тиісті тәртіпті орындау үшін талданатын тапсырыс береміз.

Мен ескі Raspberry Pi 2, микро USB қолданғым келеді және мен жақында OpenAI шығарған «Дауысты мәтінге» үлгісін қолданамын, Шыңырау. Мақаланың соңында сіз көре аласыз тағы біраз сыбырлаңыз.

Оқуды жалғастырыңыз

Google Collaboratory немесе Google Colab

Google Google әзірлеушілерінің Jupyter жазу кітапшасында жұмыс жасады

Коллаборатория, деп те аталады google colab Бұл Google Research өнімі және біздің браузерден Python және басқа тілдерді жазуға және іске қосуға арналған.

Бұл не

Мен сізге осы мақаланы тамаша толықтыратын жаңадан бастаушыларға арналған нұсқаулық қалдырамын

Colab - бұл юпитер, орнатылған және конфигурацияланған, сондықтан біз компьютерде ештеңе істемейміз, тек браузерде, бұлттағы ресурстарда жұмыс жасаймыз.

Бұл Jupyter сияқты жұмыс істейді, сіз көре аласыз біздің мақала. Бұл Python қадамында мәтін, сурет немесе код болуы мүмкін ұяшықтарға негізделген ноутбуктер немесе ноутбуктер, өйткені қазіргі уақытта Jupyter Colab -тен айырмашылығы тек Python ядросын қолдануға болады, олар кейінірек басқаларын енгізу туралы айтады, мысалы, R, Scala және т. , бірақ күні көрсетілмеген.

Оқуды жалғастырыңыз

Машиналық оқыту, тереңдетіп оқыту және жасанды интеллектті үйрену курстары

машиналық оқыту, тереңдетіп оқыту курстары. Деректердің маңыздылығы

Бұл мен машиналық оқыту, тереңдетіп оқыту және басқа да жасанды интеллект туралы білуге ​​болатын ең жақсы ресурстар.

Әр түрлі деңгейдегі ақылы және ақылы курстар бар. Әрине, кейбірі испан тілінде болса да, көбі ағылшын тілінде.

Тегін курстар

Жаңадан бастаушыларға арналған

Мен оны қысқа курстарға бөлемін (1-ден 20 сағатқа дейін), бұл тақырыппен алғашқы байланыс үшін.

Оқуды жалғастырыңыз

Табуламен PDF-тен Excel-ге немесе CSV-ке кестелерді қалай түрлендіруге болады

PDF-ті CSV-ге және Excel-ге ауыстырыңыз және өзгертіңіз

Менің қаламдағы метеорологиялық обсерватория ұсынған тарихи деректерге қарап, мен мұны көремін олар тек графикалық түрде және PDF түрінде жүктеу үшін ұсынады. Неліктен оларды CSV-те жүктеуге мүмкіндік бермейтінін түсінбеймін, бұл бәріне әлдеқайда пайдалы болар еді.

Сондықтан мен оны іздедім осы кестелерді pdf-тен csv-ге беру немесе егер біреу Excel немесе Libre Office-ті пішімдеуді қаласа. Мен CSV-ді ұнатамын, өйткені csv көмегімен сіз оны python-мен және оның кітапханаларымен жұмыс істеудің бәрін жасайсыз немесе кез-келген кестеге оңай импорттай аласыз.

Автоматтандырылған үрдіске жету идеясы болғандықтан, мен Python-пен жұмыс жасайтын сценарий алғым келеді және бұл жерде Табула келеді.

Оқуды жалғастырыңыз

Anaconda оқулығы: бұл не, оны қалай орнату керек және оны қалай пайдалану керек

Anaconda Data Science, үлкен деректер және pytho, R таралуы

Бұл мақалада мен а Anaconda орнату бойынша нұсқаулық және Conda бума менеджерін пайдалану туралы. Осы арқылы біз өзімізге қажет кітапханалармен python және R үшін даму орталарын жасай аламыз. Machine Learning, деректерді талдау және Python бағдарламалауымен араласу өте қызықты.

Anaconda - бұл кеңінен таралған Python және R бағдарламалау тілдерінің еркін және ашық қайнар көзі ғылыми есептеу (Data ScienceData Science, Machine Learning, Science, Engineering, болжамды аналитика, Big Data және т.б.).

Ол осы пәндерде кеңінен қолданылатын көптеген қосымшаларды бірінен соң бірін орнатудың орнына бірден орнатады. . 1400-ден астам және осы пәндерде ең көп қолданылатындар. Кейбір мысалдар

  • Жалаңаш
  • Панда
  • Тенсорлық ағын
  • H20.ai
  • Скипи
  • Юпитер
  • Бақылау тақтасы
  • OpenCV
  • matplotLib

Оқуды жалғастырыңыз

Ubuntu-да Keras және TensorFlow-ті қалай орнатуға болады

ubuntu-ға кераларды қалай орнатуға болады

Аяқтағаннан кейін Машина оқыту курсы, Мен қайда жалғастыру керектігін іздедім. «Октава / Матлаб» прототипін жасау курсында қолданылатын даму ортасы адамдар қолданатын нәрсе емес, сондықтан сіз жоғары сапалы секіріс жасауыңыз керек. Маған ең көп ұсынылған кандидаттардың бірі TensorFlow артқы жағын қолданатын Keras. Мен Керастың басқа құралдардан немесе жақтаулардан жақсы екендігіне немесе TensorFlow немесе Theano таңдауға болатындығына тоқталмаймын. Мен оны Ubuntu-да қалай орнатуға болатындығын түсіндіремін.

Алдымен мен оны ресми беттердің құжаттамасынан орнатуға тырыстым, және бұл мүмкін емес еді, менде әрдайым қателіктер, шешілмеген сұрақтар болды. Соңында мен іздеп бардым Ubuntu-да keras орнату туралы нақты оқулықтар Мен екі күнді түнде көп уақыт өткіздім. Ақырында мен оған қол жеткіздім, егер ол сізге жол ашуы мүмкін болса, мен мұны қалай істегенімді қалдырамын.

Оқулықтың соңында мен сізден қайнар көздерден қалдыратын веб-сайттар ұсынған қадамдарды орындайтын болсақ, менде жоқ пакетті басқаратын пакетті басқарамыз. PIP Linux-те, бұл python-да жазылған пакеттерді басқару жүйесі.

sudo apt-get орнату python3-pip sudo apt орнату python-pip

Оқуды жалғастырыңыз

Мен Coursera Machine Learning курсын аяқтадым

Мен Coursera Machine Learning курсын аяқтадым

Мен аяқтадым Coursera-дағы Стэнфорд университеті ұсынған Machine Learning курсыМенен бұл туралы ашық және жеке сұраған бірнеше адам болғандықтан, маған не көрінгенін және оны жасағысы келген адам не табатынын білетіндігі туралы толығырақ айтып бергім келді.

Бұл а Machine Learning ақысыз курсы, Эндрю Нг оқыды. Егер сіз қаласаңыз, сізде 68 евроға алынған дағдыларды қолдайтын сертификат болуы мүмкін. Ол 3 тірекке, бейнематериалдарға, емтиханға немесе тестке және бағдарламалау жаттығуларына бөлінеді. Бұл ағылшын тілінде. Сізде бірнеше тілде субтитр бар, бірақ испандықтар онша жақсы емес, кейде олар ескіріп қалады, егер сіз оларды ағылшынша қойсаңыз жақсы.

Бұл өте теориялық. Мүмкін, сондықтан да бастаудың жақсы тәсілі сияқты көрінуі мүмкін, өйткені сіз не істеу керектігін біліп қана қоймай, оны не үшін жасайсыз.

Оқуды жалғастырыңыз