សហការរបស់ហ្គូហ្គោលឬហ្គូហ្គោលកូល

ហ្គូហ្គោលបានសហការគ្នានៅលើសៀវភៅជូភីយធឺរបស់អ្នកអភិវឌ្ google ហ្គូហ្គល

សហការ, ហៅផងដែរ ហ្គូហ្កលបាបា វាគឺជាផលិតផលនៃការស្រាវជ្រាវរបស់ហ្គូហ្គលហើយត្រូវបានប្រើដើម្បីសរសេរនិងដំណើរការភីតថុននិងភាសាផ្សេងទៀតពីកម្មវិធីអ៊ីនធឺណិតរបស់យើង។

តើអ្វីទៅ

កូឡាបគឺជាម្ចាស់ផ្ទះជូភីតធឺបានតំឡើងនិងតំឡើងដូច្នេះយើងមិនចាំបាច់ធ្វើអ្វីនៅលើកុំព្យូទ័ររបស់យើងទេប៉ុន្តែគ្រាន់តែដំណើរការពីកម្មវិធីរុករកតាមធនធាននៅលើពពក។

វាដំណើរការដូចគ្នានឹងភពព្រហស្បតិ៍ដែរអ្នកអាចឃើញ អត្ថបទរបស់យើង។ ពួកវាជា Notebooks ឬ notebooks ដែលមានមូលដ្ឋានលើកោសិកាដែលអាចជាអត្ថបទរូបភាពឬកូដនៅក្នុងជំហាន Python នេះព្រោះមិនដូច Jupyter Colab នៅពេលនេះមានតែខឺណែល Python ប៉ុណ្ណោះដែលអាចប្រើបានពួកគេនិយាយអំពីការអនុវត្តនៅពេលក្រោយដូចជា R, Scala ។ ល។ ប៉ុន្តែគ្មានកាលបរិច្ឆេទបញ្ជាក់ទេ។

វាគឺជាវិធីលឿនបំផុតក្នុងការធ្វើតេស្តកូដដោយមិនចាំបាច់កំណត់រចនាសម្ព័ន្ធឧបករណ៍របស់យើងនិងដើម្បីចូលទៅក្នុងពិភពនៃ រៀនម៉ាស៊ីន, ការសិក្សាជ្រៅជ្រះ, បញ្ញាសិប្បនិម្មិតនិងវិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យ។ ក៏ល្អសម្រាប់គ្រូបង្រៀនផងដែរពីព្រោះផ្អែកលើយូភីភីយើងអាចចែករំលែកគម្រោងជាមួយមនុស្សផ្សេងទៀតដូចជាយើងកំពុងប្រើជុបធូហបដែរ។

យើងអាចប្រើមុខងារពស់ថ្លាន់ណាមួយយើងអាចប្រើ TensorFlow, Keras, Numpy តោះទៅបណ្ណាល័យរបស់ពួកគេទាំងអស់គ្នា។

វាផ្តល់ឱ្យយើងនូវសេវាកម្ម GPU និង TPU ឥតគិតថ្លៃ

ពួកគេគឺជាផ្នែកមួយនៃក្រុមអ្នកអភិវឌ្ofន៍ https://colaboratory.jupyter.org/welcome/

សេវាកម្មនេះមិនគិតថ្លៃទេប៉ុន្តែយើងត្រូវការគណនី Gmail ។ ទិន្នន័យសៀវភៅកត់ត្រាត្រូវបានរក្សាទុកនៅក្នុងថាស Google របស់យើង។ ហើយយើងអាចរក្សាទុកនិងផ្ទុកសៀវភៅកត់ត្រាពី Github បានផងដែរ។ បន្ថែមពីលើការនាំចូលគម្រោងដែលបានមកពីភពព្រហស្បតិ៍ឬក៏នាំចេញគម្រោងទាំងនោះ។ វាដំណើរការជាមួយឯកសារ .ipynb

នាំចេញសៀវភៅកត់ត្រាកូឡាប

វាច្បាស់ណាស់ថាធនធាន Hardware មានកំណត់។ អ្នកនឹងមិនអាចបង្កើតគម្រោងដែលត្រូវការការគណនាច្រើនទេ។ ប្រសិនបើអ្នកចូលចិត្តប្រព័ន្ធនេះហើយចង់ប្រើវាសម្រាប់គម្រោងជឿនលឿនអ្នកតែងតែអាចបង់ប្រាក់សម្រាប់កំណែ Pro ឬ Pro + ។ ខ្ញុំនឹងផ្តោតលើរបស់ឥតគិតថ្លៃ។

នៅសម័យរបស់គាត់ខ្ញុំបាននិយាយរួចមកហើយអំពីវិធីមួយដែលត្រូវប្រើជូភីធើរពី

វគ្គគាំងរៀនម៉ាស៊ីនរបស់ហ្គូហ្គោលត្រូវបានបង្កើតឡើងនៅលើកូឡាបហើយខ្ញុំបានបញ្ចប់ហើយ។ មិនយូរប៉ុន្មានខ្ញុំនឹងប្រាប់អ្នកពីរបៀប

ប្រសិនបើអ្នកចាប់អារម្មណ៍លើ Machine Learning សូមមើល តើវគ្គសិក្សាអ្វីដែលអាចធ្វើបាន

ហេតុអ្វីត្រូវប្រើខូឡាប? គុណសម្បត្តិ

ព្រោះវាជាវិធីងាយស្រួលនិងរហ័សបំផុតក្នុងការរៀបចំវគ្គសិក្សានិងព័ត៌មានអំពីការសរសេរកម្មវិធីនៅក្នុង Python ហើយចែករំលែកវាជាមួយមនុស្សផ្សេងទៀតឬជាមួយសិស្សប្រសិនបើអ្នកជាគ្រូបង្រៀន។

ក្នុងករណីរបស់ខ្ញុំខ្ញុំមានបញ្ហាឆបគ្នារវាង TensorFlow និងស៊ីភីយូរបស់ខ្ញុំដូច្នេះនៅពេលនេះខ្ញុំនឹងប្រើវាដើម្បីធ្វើឧទាហរណ៍និងតេស្តផ្សេងៗជាមួយ TensorFlow និង Keras ។

គុណវិបត្តិ។

អញ្ចឹងយើងអាចប្រើភីហុនបាន

ហើយថាយើងប្រើផលិតផលផ្សេងទៀតពីហ្គូហ្គោលហើយយើងបន្តចិញ្ចឹមនិងពឹងផ្អែកកាន់តែច្រើនឡើងលើក្រុមហ៊ុនបច្ចេកវិទ្យា“ កុំអាក្រក់”

ភាពខុសគ្នារវាងកូឡាបនិងជូភីតធឺ

ដូចដែលយើងបាននិយាយ

  • កូឡាបគឺជាសេវាកម្មដែលរៀបចំឡើងដែលជាកម្មវិធីជូភីតធ័រខណៈដែលជូភីធឺកំពុងប្រើវានៅលើកុំព្យូទ័ររបស់អ្នក
  • កូឡាទោះបីជាវាមិនគិតថ្លៃក៏ដោយប្រសិនបើអ្នកចង់បានថាមពលកុំព្យូទ័រអ្នកត្រូវទៅរកកំណែដែលបានបង់
  • ធ្វើជាម្ចាស់ផ្ទះអ្នកអាចចែករំលែកសៀវភៅកត់ត្រាជាមួយមនុស្ស
  • នៅកូឡាបអ្នកអាចប្រើតែ Python ម្យ៉ាងវិញទៀតនៅក្នុង Jupyter អ្នកអាចតំឡើងខឺណែល, R, Bash, javascript ។

ទុកឱ្យសេចក្តីអធិប្បាយ