ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ, ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆ, ಆಳವಾದ ಕಲಿಕೆ. ಎಲ್ಲವೂ ಹೆಚ್ಚು ಜನಪ್ರಿಯ ಪರಿಕಲ್ಪನೆಗಳು. ಇದು ಭವಿಷ್ಯದಿಂದ ಏನನ್ನಾದರೂ ತೋರುತ್ತಿದೆ, ಆದರೆ ಇದನ್ನು ಜೀವನದ ಎಲ್ಲಾ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚು ಹೆಚ್ಚು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತಿದೆ. ಇಂಟರ್ನೆಟ್ನಲ್ಲಿ ಮಾತ್ರವಲ್ಲ, ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ದೃಷ್ಟಿಯಲ್ಲಿ ಮಾತ್ರವಲ್ಲ. ಅವರು ಕಾಯಿಲೆಗಳನ್ನು ಪತ್ತೆಹಚ್ಚುತ್ತಿದ್ದಾರೆ, ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಉತ್ತಮಗೊಳಿಸುತ್ತಿದ್ದಾರೆ, ಕಾರುಗಳನ್ನು ಚಾಲನೆ ಮಾಡುತ್ತಾರೆ ಮತ್ತು ಇತರ ವಿಷಯಗಳ ಹೋಸ್ಟ್ ಮಾಡುತ್ತಾರೆ
ನಾವು ಏನು ಮಾತನಾಡಲಿದ್ದೇವೆ
ನಾವು ಸುದ್ದಿಗಳನ್ನು ಪ್ರಕಟಿಸುವುದಿಲ್ಲ. ನಾವು ಇಕ್ಕಾರೊದಲ್ಲಿ ಎಂದಿನಂತೆ ಉಪಯುಕ್ತ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಪಡೆಯಲು ಪ್ರಯತ್ನಿಸುತ್ತೇವೆ. ಪರಿಕರಗಳನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸುವುದು, ಪರಿಕಲ್ಪನೆಗಳನ್ನು ವಿವರಿಸಲು ಪ್ರಯತ್ನಿಸುವುದು, ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆ ಉದಾಹರಣೆಗಳನ್ನು ಮಾಡುವುದು. ಐಒಟಿ, ಮತ್ತು ನೀವು ಕಂಡುಕೊಂಡ ಯಾವುದೇ ಆಸಕ್ತಿದಾಯಕ ಡೇಟಾಶೀಟ್‌ನಂತಹ ವಿವಿಧ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳಲ್ಲಿನ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳು.
ನಾನು ಪರಿಣಿತನಲ್ಲ. ನಾನು ಕಲಿಕೆಯ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯಲ್ಲಿದ್ದೇನೆ ಆದರೆ ನಾನು ಸಂಪಾದಿಸುವ ಜ್ಞಾನವನ್ನು ಮತ್ತು ಅದರೊಂದಿಗೆ ಸುಧಾರಿಸಬಹುದು ಎಂದು ನಾನು ನಂಬುತ್ತೇನೆ.
ಯೋಜನೆಯ ಕಲ್ಪನೆ ವಾಯ್ಸ್-ಟು-ಟೆಕ್ಸ್ಟ್ ವಿಸ್ಪರ್ ಮಾದರಿಯನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ನಮ್ಮ PC ಅಥವಾ ನಮ್ಮ ರಾಸ್ಪ್ಬೆರಿ ಪೈ ಮೂಲಕ ಸಂವಹನ ನಡೆಸಲು ಧ್ವನಿ ಸೂಚನೆಗಳನ್ನು ನೀಡಿ.
ನಾವು ಪಿಸುಮಾತುಗಳೊಂದಿಗೆ ಲಿಪ್ಯಂತರ, ಪಠ್ಯಕ್ಕೆ ಪರಿವರ್ತಿಸುವ ಆದೇಶವನ್ನು ನೀಡುತ್ತೇವೆ ಮತ್ತು ಸೂಕ್ತವಾದ ಕ್ರಮವನ್ನು ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸಲು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸುತ್ತೇವೆ, ಇದು ಪ್ರೋಗ್ರಾಂ ಅನ್ನು ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸುವುದರಿಂದ ಹಿಡಿದು ರಾಸ್ಪ್ಬೆರಿಪಿ ಪಿನ್‌ಗಳಿಗೆ ವೋಲ್ಟೇಜ್ ನೀಡುವವರೆಗೆ ಇರಬಹುದು.
ನಾನು ಹಳೆಯ Raspberry Pi 2 ಅನ್ನು ಬಳಸಲಿದ್ದೇನೆ, ಮೈಕ್ರೋ USB ಮತ್ತು ನಾನು ಇತ್ತೀಚೆಗೆ OpenAI ಬಿಡುಗಡೆ ಮಾಡಿದ ವಾಯ್ಸ್-ಟು-ಟೆಕ್ಸ್ಟ್ ಮಾದರಿಯನ್ನು ಬಳಸುತ್ತೇನೆ, ವಿಸ್ಪರ್. ಲೇಖನದ ಕೊನೆಯಲ್ಲಿ ನೀವು ನೋಡಬಹುದು ಸ್ವಲ್ಪ ಹೆಚ್ಚು ಪಿಸುಮಾತು.
ನಾನು ಡೆವಲಪರ್ ಕೋರ್ಸ್ ಮಾಡಿದ್ದೇನೆ ಗೂಗಲ್ ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆಯ ಕ್ರ್ಯಾಶ್ ಕೋರ್ಸ್. ಒಂದು ಪರಿಚಯಾತ್ಮಕ ಕೋರ್ಸ್, ಅಲ್ಲಿ ಅವರು ನಿಮಗೆ ಮೂಲಭೂತ ಅಂಶಗಳನ್ನು ನೀಡುತ್ತಾರೆ ಮತ್ತು ಟೆನ್ಸರ್ ಫ್ಲೋನೊಂದಿಗೆ ನೈಜ ಅನುಷ್ಠಾನದ ಉದಾಹರಣೆಗಳನ್ನು ನೋಡುತ್ತಾರೆ. ಈ ಉದಾಹರಣೆಗಳು ನನ್ನನ್ನು ಹಾಗೆ ಮಾಡಲು ಪ್ರೋತ್ಸಾಹಿಸಿವೆ.
ಸಹಕಾರಿ, ಎಂದೂ ಕರೆಯುತ್ತಾರೆ ಗೂಗಲ್ ಕೋಲಾಬ್ ಇದು ಗೂಗಲ್ ಸಂಶೋಧನೆಯ ಉತ್ಪನ್ನವಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ನಮ್ಮ ಬ್ರೌಸರ್‌ನಿಂದ ಪೈಥಾನ್ ಮತ್ತು ಇತರ ಭಾಷೆಗಳನ್ನು ಬರೆಯಲು ಮತ್ತು ಚಲಾಯಿಸಲು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ.
ಏನು
ಈ ಲೇಖನವನ್ನು ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಪೂರೈಸುವ ಆರಂಭಿಕರಿಗಾಗಿ ನಾನು ನಿಮಗೆ ಮಾರ್ಗದರ್ಶಿಯನ್ನು ಬಿಡುತ್ತೇನೆ
ಕೋಲಾಬ್ ಒಂದು ಆತಿಥೇಯ ಜುಪಿಟರ್, ಇನ್‌ಸ್ಟಾಲ್ ಮಾಡಿ ಮತ್ತು ಕಾನ್ಫಿಗರ್ ಮಾಡಲಾಗಿದೆ, ಇದರಿಂದ ನಾವು ನಮ್ಮ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್‌ನಲ್ಲಿ ಏನನ್ನೂ ಮಾಡಬೇಕಾಗಿಲ್ಲ ಆದರೆ ಬ್ರೌಸರ್‌ನಿಂದ, ಕ್ಲೌಡ್‌ನಲ್ಲಿರುವ ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳ ಮೇಲೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡಿ.
ಇದು ಜುಪಿಟರ್‌ನಂತೆಯೇ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ, ನೀವು ನೋಡಬಹುದು ನಮ್ಮ ಲೇಖನ. ಈ ಪೈಥಾನ್ ಹಂತದಲ್ಲಿ ಪಠ್ಯಗಳು, ಚಿತ್ರಗಳು ಅಥವಾ ಕೋಡ್ ಆಗಿರಬಹುದಾದ ಸೆಲ್‌ಗಳ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ನೋಟ್‌ಬುಕ್‌ಗಳು ಅಥವಾ ನೋಟ್‌ಬುಕ್‌ಗಳಾಗಿವೆ, ಏಕೆಂದರೆ ಈ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಜುಪಿಟರ್ ಕೋಲಾಬ್‌ನಂತಲ್ಲದೆ ಪೈಥಾನ್ ಕರ್ನಲ್ ಅನ್ನು ಮಾತ್ರ ಬಳಸಬಹುದಾಗಿದೆ, ನಂತರ ಅವರು ಆರ್, ಸ್ಕಾಲಾ, ಇತ್ಯಾದಿಗಳನ್ನು ಅನುಷ್ಠಾನಗೊಳಿಸುವ ಬಗ್ಗೆ ಮಾತನಾಡುತ್ತಾರೆ. , ಆದರೆ ಯಾವುದೇ ದಿನಾಂಕವನ್ನು ಹೇಳಲಾಗಿಲ್ಲ.
ಕಾಗ್ಲೆ ಅವರಿಂದ ಡೀಪ್ ಲರ್ನಿಂಗ್ ಪರಿಚಯ ಡಿಎಲ್ ಮತ್ತು ಟೆನ್ಸರ್ ಫ್ಲೋ ಕಲಿಯಲು 4 ಗಂಟೆ. ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆಯ ಮುಖ್ಯ ವಿಚಾರಗಳನ್ನು ತಿಳಿಯಿರಿ ಮತ್ತು ನಿಮ್ಮ ಮೊದಲ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಿ.
ನನ್ನ ನಗರದಲ್ಲಿ ಹವಾಮಾನ ವೀಕ್ಷಣಾಲಯವು ನೀಡುವ ಐತಿಹಾಸಿಕ ದತ್ತಾಂಶವನ್ನು ನೋಡಿದಾಗ, ನಾನು ಅದನ್ನು ನೋಡುತ್ತೇನೆ ಅವರು ಅವುಗಳನ್ನು ಚಿತ್ರಾತ್ಮಕವಾಗಿ ಮತ್ತು ಪಿಡಿಎಫ್ ಆಗಿ ಡೌನ್‌ಲೋಡ್ ಮಾಡಲು ಮಾತ್ರ ನೀಡುತ್ತಾರೆ. ಸಿಎಸ್ವಿ ಯಲ್ಲಿ ಅವುಗಳನ್ನು ಡೌನ್‌ಲೋಡ್ ಮಾಡಲು ಅವರು ಏಕೆ ಅನುಮತಿಸುವುದಿಲ್ಲ ಎಂದು ನನಗೆ ಅರ್ಥವಾಗುತ್ತಿಲ್ಲ, ಇದು ಎಲ್ಲರಿಗೂ ಹೆಚ್ಚು ಉಪಯುಕ್ತವಾಗಿದೆ.
ಹಾಗಾಗಿ ಒಂದನ್ನು ಹುಡುಕುತ್ತಿದ್ದೇನೆ ಈ ಕೋಷ್ಟಕಗಳನ್ನು ಪಿಡಿಎಫ್‌ನಿಂದ ಸಿಎಸ್‌ವಿಗೆ ರವಾನಿಸಲು ಅಥವಾ ಯಾರಾದರೂ ಎಕ್ಸೆಲ್ ಅಥವಾ ಲಿಬ್ರೆ ಆಫೀಸ್ ಅನ್ನು ಫಾರ್ಮ್ಯಾಟ್ ಮಾಡಲು ಬಯಸಿದರೆ ಪರಿಹಾರ. ನಾನು ಸಿಎಸ್ವಿ ಯನ್ನು ಇಷ್ಟಪಡುತ್ತೇನೆ ಏಕೆಂದರೆ ಸಿಎಸ್ವಿ ಯೊಂದಿಗೆ ನೀವು ಅದನ್ನು ಪೈಥಾನ್ ಮತ್ತು ಅದರ ಲೈಬ್ರರಿಗಳೊಂದಿಗೆ ನಿಭಾಯಿಸಬಹುದು ಅಥವಾ ನೀವು ಅದನ್ನು ಯಾವುದೇ ಸ್ಪ್ರೆಡ್‌ಶೀಟ್‌ಗೆ ಸುಲಭವಾಗಿ ಆಮದು ಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಬಹುದು.
ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಪಡೆಯುವ ಆಲೋಚನೆಯಂತೆ, ಪೈಥಾನ್‌ನೊಂದಿಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡಲು ನನಗೆ ಬೇಕಾಗಿರುವುದು ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್ ಆಗಿದೆ ಮತ್ತು ಇಲ್ಲಿಯೇ ತಬುಲಾ ಬರುತ್ತದೆ.
ಈ ಲೇಖನದಲ್ಲಿ ನಾನು ಎ ಅನಕೊಂಡ ಅನುಸ್ಥಾಪನ ಮಾರ್ಗದರ್ಶಿ ಮತ್ತು ನಿಮ್ಮ ಕೋಂಡಾ ಪ್ಯಾಕೇಜ್ ವ್ಯವಸ್ಥಾಪಕವನ್ನು ಹೇಗೆ ಬಳಸುವುದು. ಇದರೊಂದಿಗೆ ನಾವು ಬಯಸುವ ಗ್ರಂಥಾಲಯಗಳೊಂದಿಗೆ ಪೈಥಾನ್ ಮತ್ತು ಆರ್ ಗಾಗಿ ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ಪರಿಸರವನ್ನು ರಚಿಸಬಹುದು. ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆ, ದತ್ತಾಂಶ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಮತ್ತು ಪೈಥಾನ್‌ನೊಂದಿಗೆ ಪ್ರೋಗ್ರಾಮಿಂಗ್‌ನೊಂದಿಗೆ ಗೊಂದಲವನ್ನು ಪ್ರಾರಂಭಿಸಲು ತುಂಬಾ ಆಸಕ್ತಿದಾಯಕವಾಗಿದೆ.
ಅನಕೊಂಡವು ಪೈಥಾನ್ ಮತ್ತು ಆರ್ ಪ್ರೋಗ್ರಾಮಿಂಗ್ ಭಾಷೆಗಳ ಉಚಿತ ಮತ್ತು ಮುಕ್ತ ಮೂಲ ವಿತರಣೆಯಾಗಿದೆ ವೈಜ್ಞಾನಿಕ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ (ಡೇಟಾ ಸೈನ್ಸ್ ಡಾಟಾ ಸೈನ್ಸ್, ಮೆಷಿನ್ ಲರ್ನಿಂಗ್, ಸೈನ್ಸ್, ಎಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್, ಮುನ್ಸೂಚಕ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ, ದೊಡ್ಡ ಡೇಟಾ, ಇತ್ಯಾದಿ).
ಒಂದೊಂದಾಗಿ ಸ್ಥಾಪಿಸುವ ಬದಲು ಈ ವಿಭಾಗಗಳಲ್ಲಿ ವ್ಯಾಪಕವಾಗಿ ಬಳಸಲಾಗುವ ಹೆಚ್ಚಿನ ಸಂಖ್ಯೆಯ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳನ್ನು ಇದು ಸ್ಥಾಪಿಸುತ್ತದೆ. . 1400 ಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚು ಮತ್ತು ಈ ವಿಭಾಗಗಳಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಕೆಲವು ಉದಾಹರಣೆಗಳು
ಮುಗಿಸಿದ ನಂತರ ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆ ಕೋರ್ಸ್, ಎಲ್ಲಿ ಮುಂದುವರಿಸಬೇಕೆಂದು ನಾನು ನೋಡುತ್ತಿದ್ದೆ. ಆಕ್ಟೇವ್ / ಮ್ಯಾಟ್ಲ್ಯಾಬ್ ಮೂಲಮಾದರಿಯ ಕೋರ್ಸ್‌ನಲ್ಲಿ ಬಳಸಲಾಗುವ ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ಪರಿಸರಗಳು ಜನರು ಬಳಸುವಂತಹದ್ದಲ್ಲ, ಆದ್ದರಿಂದ ನೀವು ಹೆಚ್ಚಿನ ಗುಣಮಟ್ಟಕ್ಕೆ ಹೋಗಬೇಕು. ನನಗೆ ಹೆಚ್ಚು ಶಿಫಾರಸು ಮಾಡಲಾದ ಅಭ್ಯರ್ಥಿಗಳಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚು ಕೆರಾಸ್, ಬ್ಯಾಕೆಂಡ್ ಟೆನ್ಸರ್ ಫ್ಲೋ ಬಳಸಿ. ಕೆರಾಸ್ ಇತರ ಉಪಕರಣಗಳು ಅಥವಾ ಇತರ ಚೌಕಟ್ಟುಗಳಿಗಿಂತ ಉತ್ತಮವಾ ಅಥವಾ ಟೆನ್ಸರ್ ಫ್ಲೋ ಅಥವಾ ಥಿಯಾನೊವನ್ನು ಆರಿಸಬೇಕೆ ಎಂದು ನಾನು ಹೋಗುವುದಿಲ್ಲ. ನಾನು ಅದನ್ನು ಉಬುಂಟುನಲ್ಲಿ ಹೇಗೆ ಸ್ಥಾಪಿಸಬಹುದು ಎಂಬುದನ್ನು ವಿವರಿಸಲು ಹೋಗುತ್ತೇನೆ.
ಮೊದಲಿಗೆ, ನಾನು ಅದನ್ನು ಅಧಿಕೃತ ಪುಟಗಳ ದಸ್ತಾವೇಜಿನಿಂದ ಸ್ಥಾಪಿಸಲು ಪ್ರಯತ್ನಿಸಿದೆ, ಮತ್ತು ಅದು ಅಸಾಧ್ಯ, ನನಗೆ ಯಾವಾಗಲೂ ದೋಷವಿದೆ, ಬಗೆಹರಿಸಲಾಗದ ಪ್ರಶ್ನೆ. ಕೊನೆಯಲ್ಲಿ ನಾನು ಹುಡುಕಲು ಹೋದೆ ಉಬುಂಟುನಲ್ಲಿ ಕೆರಾಸ್ ಅನ್ನು ಹೇಗೆ ಸ್ಥಾಪಿಸುವುದು ಎಂಬುದರ ಕುರಿತು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಟ್ಯುಟೋರಿಯಲ್ ಮತ್ತು ಇನ್ನೂ ನಾನು ಎರಡು ದಿನಗಳನ್ನು ರಾತ್ರಿಯಲ್ಲಿ ಸಾಕಷ್ಟು ಸಮಯವನ್ನು ಕಳೆದಿದ್ದೇನೆ. ಕೊನೆಯಲ್ಲಿ ನಾನು ಅದನ್ನು ಸಾಧಿಸಿದ್ದೇನೆ ಮತ್ತು ಅದು ನಿಮಗೆ ದಾರಿ ಮಾಡಿಕೊಟ್ಟರೆ ನಾನು ಅದನ್ನು ಹೇಗೆ ಮಾಡಿದ್ದೇನೆ ಎಂದು ನಾನು ನಿಮಗೆ ಬಿಡುತ್ತೇನೆ.
ಟ್ಯುಟೋರಿಯಲ್ ಕೊನೆಯಲ್ಲಿ ನಾನು ನಿಮ್ಮನ್ನು ಮೂಲಗಳಿಂದ ಬಿಟ್ಟುಬಿಡುವ ವೆಬ್‌ಸೈಟ್‌ಗಳು ಶಿಫಾರಸು ಮಾಡಿದ ಹಂತಗಳನ್ನು ನಾವು ಅನುಸರಿಸಲಿರುವುದರಿಂದ, ಪ್ಯಾಕೇಜ್‌ಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಲು ನಾನು ಹೊಂದಿಲ್ಲದ ಪಿಐಪಿಯನ್ನು ಸ್ಥಾಪಿಸಲಿದ್ದೇವೆ. ಪಿಪ್ ಲಿನಕ್ಸ್‌ನಲ್ಲಿ ಅದು ಕೇವಲ, ಪೈಥಾನ್‌ನಲ್ಲಿ ಬರೆಯಲಾದ ಪ್ಯಾಕೇಜ್ ನಿರ್ವಹಣಾ ವ್ಯವಸ್ಥೆ.
ನಾನು ಮುಗಿಸಿದ್ದೇನೆ ಕೋರ್ಸೆರಾದಲ್ಲಿ ಸ್ಟ್ಯಾನ್‌ಫೋರ್ಡ್ ವಿಶ್ವವಿದ್ಯಾಲಯ ನೀಡುವ ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆ ಕೋರ್ಸ್, ಮತ್ತು ಈಗಾಗಲೇ ಹಲವಾರು ಜನರು ನನ್ನನ್ನು ಬಹಿರಂಗವಾಗಿ ಮತ್ತು ಖಾಸಗಿಯಾಗಿ ಕೇಳಿರುವ ಕಾರಣ, ಅದು ನನಗೆ ತೋರುತ್ತಿರುವುದನ್ನು ಸ್ವಲ್ಪ ಹೆಚ್ಚು ವಿವರವಾಗಿ ಹೇಳಲು ನಾನು ಬಯಸುತ್ತೇನೆ ಮತ್ತು ಅದನ್ನು ಮಾಡಲು ನಿರ್ಧರಿಸಿದವರಿಗೆ ಅವರು ಏನು ಹುಡುಕಲಿದ್ದಾರೆಂದು ತಿಳಿದಿದೆ.
ಇದು ಒಂದು ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆಯಲ್ಲಿ ಉಚಿತ ಕೋರ್ಸ್, ಆಂಡ್ರ್ಯೂ ಎನ್‌ಜಿ ಕಲಿಸಿದರು. ಒಮ್ಮೆ ನೀವು ಬಯಸಿದರೆ ನೀವು ಪ್ರಮಾಣಪತ್ರವನ್ನು have 68 ಗೆ ಸಾಧಿಸುವ ಕೌಶಲ್ಯಗಳನ್ನು ಅನುಮೋದಿಸಬಹುದು. ಇದನ್ನು 3 ಸ್ತಂಭಗಳು, ವೀಡಿಯೊಗಳು, ಪರೀಕ್ಷೆಗಳು ಅಥವಾ ರಸಪ್ರಶ್ನೆ ಮತ್ತು ಪ್ರೋಗ್ರಾಮಿಂಗ್ ವ್ಯಾಯಾಮಗಳಾಗಿ ವಿಂಗಡಿಸಲಾಗಿದೆ. ಅದು ಇಂಗ್ಲಿಷ್‌ನಲ್ಲಿದೆ. ನೀವು ಹಲವಾರು ಭಾಷೆಗಳಲ್ಲಿ ಉಪಶೀರ್ಷಿಕೆಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದೀರಿ, ಆದರೆ ಸ್ಪ್ಯಾನಿಷ್ ಉತ್ತಮವಾಗಿಲ್ಲ ಮತ್ತು ಕೆಲವೊಮ್ಮೆ ಅವು ಹಳೆಯದಾಗಿವೆ, ನೀವು ಅವುಗಳನ್ನು ಇಂಗ್ಲಿಷ್‌ನಲ್ಲಿ ಇಟ್ಟರೆ ಉತ್ತಮ.
ಇದು ಸಾಕಷ್ಟು ಸೈದ್ಧಾಂತಿಕವಾಗಿದೆ. ಆದರೆ ಅದಕ್ಕಾಗಿಯೇ ಪ್ರಾರಂಭಿಸಲು ಇದು ಉತ್ತಮ ಮಾರ್ಗವೆಂದು ತೋರುತ್ತದೆ ಏಕೆಂದರೆ ನೀವು ಏನು ಮಾಡಬೇಕೆಂದು ಕಲಿಯಲು ಹೋಗುತ್ತಿಲ್ಲ ಆದರೆ ನೀವು ಅದನ್ನು ಏಕೆ ಮಾಡುತ್ತೀರಿ.
