Intelligencestîxbarata sûnî, fêrbûna makîneyê, fêrbûna kûr. hemî zêde têgehên populer in. Ew wekî tiştek ji pêşerojê dixuye, lê ew di hemî warên jiyanê de bêtir û bêtir tête bikar anîn. Ne tenê li ser thenternetê, ne tenê li ser dîtiniya komputerê. Ew nexweşiyan teşxîs dikin, pirsgirêkan optimîze dikin, otomobîlan diajon û gelek tiştên din dikin
Em ê li ser çi bipeyivin
Em ê nûçeyan neweşînin. Em ê hewl bidin wekî hergav li Ikkaro agahdariya kêrhatî bistînin. Amûran berhev kirin, hewl dan ku têgînan vebêjin, nimûneyên Fêrbûna Makîneyê bikin. Serlêdanên di warên cihêreng de, wekî IoT, û her danezanek balkêş a ku hûn dibînin.
Ez ne pispor im. Ez di pêvajoyê fêrbûnê de me lê ez difikirim ku ez dikarim beşdarî zanîna ku ez bi dest dixim bikim û pê re baştir bikim.
Fikra projeyê ye talîmatên deng bidin da ku bi riya PC-ya me an Raspberry Pi-ya me bi modela Deng-to-text Whisper re têkilî daynin..
Em ê fermanek bidin ku dê bi Whisper-ê re were veguheztin, veguheztin nivîsê û dûv re were analîz kirin da ku emrê guncan pêk bîne, ku dikare ji pêkanîna bernameyekê bigire heya dayîna voltajê li pinên RaspberryPi be.
Ez ê Raspberry Pi 2-a kevn, USB-ya mîkro bikar bînim û ez ê modela Deng-to-text ku vê dawiyê ji hêla OpenAI-yê ve hatî berdan bikar bînim, Pispisî. Di dawiya gotarê de hûn dikarin bibînin piçek bêtir pistepist.
Min tenê qursa pêşdebiran ji bo kir Kursa Qezayê ya Fêrbûna Makîneya Google. Kursek danasînê, ku ew bingehan didin we û nimûneyên pêkanînên rastîn ên bi TensorFlow re dibînin. Van mînakan ev in ku min teşwîq kir ku ez wiya bikim.
Hevkarî, her weha tê gotin google colab Ew hilberek Lêkolîna Google -ê ye û ji bo nivîsandin û xebitandina Python û zimanên din ji geroka me tê bikar anîn.
I ye
Ez ji we re rêbernameyek ji bo destpêkan dihêlim ku vê gotarê bi tevahî temam dike
Colab Jupyterek mêvandar e, sazkirin û mîheng kirin, ji ber vê yekê em neçar in ku li ser komputera xwe tiştek bikin lê tenê ji gerokê, li ser çavkaniyên di ewrê de bixebitin.
Ew tam wekî Jupyter dixebite, hûn dikarin bibînin gotara me. Ew Notebook an defter in ku li ser hucreyên ku dikarin bibin nivîs, wêne an kod, di vê pêngava Python de ne, ji ber ku berevajî Jupyter Colab wê gavê tenê kernelê Python dikare were bikar anîn, ew li ser pêkanîna paşê yên din ên wekî R, Scala, hwd diaxivin. , lê tarîx nayê diyar kirin.
Li daneyên dîrokî yên ku ji hêla dîdevanek meteorolojîk ve li bajarê min hatine pêşkêş kirin digerin, ez wiya dibînim ew tenê wan bi grafîkî û ji bo dakêşanê wekî PDF pêşkêş dikin. Ez fam nakim çima ew nahêlin hûn wan bi csv dakêşin, ku dê ji bo her kesî pir bikêr be.
Ji ber vê yekê ez li yekê digeriyam çareserî ku van tabloyan ji pdf derbasî csv bikin an heke kesek bixwaze Excel an Libre Office format bike. Ez ji csv hez dikim ji ber ku bi csv hûn her tiştî dikin ku hûn dikarin wê bi python û pirtûkxaneyên wê birêve bibin an jî hûn dikarin wê bi hêsanî têxin nav her spreadsheet.
Wekî ku raman ev e ku meriv pêvajoyek otomatîkî bi dest bixe, ya ku ez dixwazim nivîsarek e ku bi Python re bixebite û ev devera ku Tabula tê de ye.
Di vê gotarê de ez dihêlim a Rêbernameya sazkirinê ya Anaconda û meriv çawa rêveberê pakêta xweya Conda bikar tîne. Bi vê yekê em dikarin bi pirtûkxaneyên ku em dixwazin derûdorên pêşveçûnê ji bo python û R biafirînin. Pir balkêş e ku meriv bi Fêrbûna Makîneyê, analîzkirina daneyê û bernameya bi Python re dest bi tevlihevkirinê dike.
Anaconda belaş û belavkirina Çavkaniya Vekirî ya zimanên bernameyên Python û R ye ku pir tê de tê bikar anîn computing zanistî (Data Science Science Data, Fêrbûna Makîne, Zanist, Engineering, analîzên pêşbînî, Daneyên Mezin, û hwd).
Ew ji dêvla ku yek bi yek saz bike, hejmarek mezin sepanên ku di van disiplînan de pir têne bikar anîn yekcar saz dike. . Zêdeyî 1400 û ew di van dersan de herî pir têne bikar anîn. Hin mînak
Piştî qedandina Kursa Fêrbûna Makîneyê, Ez li ku digeriyam digeriyam. Derdorên pêşkeftinê yên ku di qursa prototîpê ya Octave / Matlab de têne bikar anîn ne ew in ku mirov bikar tîne, ji ber vê yekê hûn neçar in ku biçin ser tiştek bi kalîteyê re. Di nav namzetên ku herî zêde ji min re hatine pêşniyar kirin ev e Keras, paşiya paşîn TensorFlow bikar tîne. Ez naxwazim biçim ka Keras ji amûr an çarçoveyên din çêtir e an jî TensorFlow an Theano hilbijêrin? Ez ê tenê vebêjim ka ew çawa dikare li Ubuntu were saz kirin.
Pêşî min hewl da ku wê ji belgekirina rûpelên fermî saz bikim, û ew ne gengaz bû, her gav hin xeletiyek min hebû, hin pirsên neçareserkirî. Di dawiyê de ez çûm min dît hînkarên taybetî yên li ser ka çawa keras li Ubuntu saz dikin Yet dîsa jî min du roj bi şev gelek dem derbas kir. Di dawiyê de min ew bi dest xist û ez we dihêlim ka min çawa kiriye eger ku ew dikare rê li ber we vebike.
Wekî ku em ê gavên ku ji hêla malperên ku ez ji çavkaniyên we di dawiya tutoriyê de ji we dihêlim bişopînin, bişopînin, em ê PIP-a ku min tune bû saz bikin, da ku pakêtan birêve bibin. pip li ser linux ev tenê ev e, pergala rêveberiya pakêtê ya ku di python de hatî nivîsandin.
sudo apt-get python-pip saz bike sudo apt python-pip saz bike
Ew e qursa belaş li ser Fêrbûna Makîneyê, ji hêla Andrew Ng ve hatî hîn kirin. heke hûn bixwazin carekê xilas bûn hûn dikarin sertîfîkayek ku jêhatiyên bi 68 € hatine bidestxistin dipejirîne hene. Ew di 3 stûn, vîdyo, ,mtîhan an Quizz û rahênanên bernamekirinê de hatî dabeş kirin. Ew bi Englishngilîzî ye. Di çend zimanan de jêrnivîsarên we hene, lê Spanî ne pir baş in û carinan jî demkî ne, heke hûn wan li Englishngilîzî bixin pir çêtir e.
Ew pir teorîk e. Lê dibe ku ji ber vê yekê wusa wekî destpêkek awayek baş xuya dike ji ber ku hûn ne tenê fêr nabin ku çi bikin lê çima hûn wiya dikin.
