Kursên fêrbûna Fêrbûna Makîneyê, Fêrbûna Kûr û intelligencestîxbarata artificial

qursên li ser fêrbûna makîneyê, fêrbûna kûr. Girîngiya daneyê

Vê çavkaniyên çêtirîn in ku ez dibînim ku li ser Hînbûna Makîne, Fêrbûna Kûr û mijarên din ên Intellistîxbarata Artificial fêr bibin.

Kursên belaş û dravî û yên astên cûda hene. Bê guman, her çend di Spanî de hebin jî, pir bi Englishngilîzî ne.

Kursên belaş

Ji bo destpêkan

Ez wê li qursên kurt parve dikim (ji 1 heta 20 demjimêran) .Ev ji bo têkiliya yekem bi mijarê re ne.

Kursên temam, ji destpêk heya pêşkeftî

  • Fêrbûna Makîne ji hêla Andrew ng Dibe ku qursa ML ya herî kevn û çêtirîn tê zanîn. Ez sala çûyî beşdarî wê bûm. Ew pir teorîk e. Hûn fêr dibin bingehên ka fêrbûna makîneyê çawa dixebite lê ez difikirim ku ew bi barê pratîkî bêtir hewce dike. Çep zencîreyek pêdaçûnê ku min vê qursê kir di rewşa ku hûn dixwazin pê zanibin.
  • Kursa zû AI bi lez.ai
  • Fêrbûna Makîneya Navîn ji hêla Kaggle ve hatî hîn kirin berdewamiya qursa destpêkî ye ku me berê dîtiye. Hûn ê modelên rast û kêrhatîtir bistînin.
  • Hînbûna Kûr ji hêla Google ve (3 meh) (Asta navîn heya pêşkeftî) Ji hêla Audacity ve bi Vincent Vanhoucke, Zanyarê Serekîn li Google, û pêşengê teknîkî di tîmê Google Brain de.

Kursên dayîn

Bi rastî qursa çêtirîn ku ji bo Fêrbûna Kûr fêr bibe û Fêrbûna Makîneyê.

  • Pispora Fêrbûna Kûr by Fêrbûna kûr a AI - Ew di Pisporiya Fêrbûna Kûr de komek qursên pisporiyê ye. Master Hînbûna Kûr, û danasîna gencestîxbarata Bîna. Kursên pisporbûnê ji hêla Andrew Ng ve têne rêve kirin ku DL hîn bibin. Ew qursek dravî ye, ew ji 5 sub-qursan pêk tê û hûn her meh 40 $ didin heya ku hûn wê xelas nekin (ew bi texmînî tê texmîn kirin 3 mehan - hefteyê dora 11 demjimêran lê hûn dikarin bi gavên xwe bikin. Pênc qurs in:
    • Tevnên Neural û Fêrbûna Kûr
    • Baştirkirina Tevnên Neural ên Kûr: Çêkirina Hîperparameter, Rêkûpêkkirin û Çêkirina
    • Projeyên Fêrbûna Makîneya Avakirinê
    • Tora Neural a Convolutional
    • Models Rêzkirin

Resourcesavkaniyên din

  • Pêşbaziyên Kaggle Ew yek ji awayên çêtirîn e ku hûn her tiştê ku hûn hîn dibin têxin pratîkê û ji ber vê yekê bêtir û rast hîn bibin. Ev pêşbaziyên rastîn in ku ew pirsgirêkên me derdixin û datasets didin me.

Pirtûkan

Da ku agahdarî û çavkaniyên balkêş ên der barê gencestîxbarata artificial de vê pirtûkê temam bikin

Abone navnîşa nameya me

Python ji bo Zanista Daneyê

Yek ji behreyên sereke ku ji bo fêrbûnê, an hêj bêtir ji bo ku meriv bikaribe bixebite û ML, DL û AI bixebitîne pêdivî ye ku meriv Python nas bike. Em dikarin R an zimanên bernameyên din jî bikar bînin lê Python herî pir tête bikar anîn û ez bikar tînim ku ew bikar bînin ji ber ku ew ê ji gelek warên din re xizmetê bike.

Li Kaggle hûn dikarin qursek piçûk a bi naveroka bingehîn ji bo destpêkerên ku qet destê xwe nedan python bibînin.

Ez ê bi navgîniya tiştên hêja yên ku ez dibînim navnîşê nûve bikim. Ger hûn yekê / a ku di lîsteyê de nehatî zanîn dizanin, hûn dikarin şîroveyek bihêlin.

Leave a comment