Ego te clarificavi super terram University Press Apparatus ad cursum ab CourseraEt cum pluribus qui sunt iam me et publice et privatim super eam magis quam vellem paulo detail qui ex aedilitate consulatum videbatur mihi et qui sciat facere ea quae sunt ad invenient.
Est Apparatus currat in doctrina: Andrew Ng doceri. si vis potes habere libellum cum consummatum confirmativa principiorum, quae per artes effectum € LXVIII. III divisa est in duas columnas, videos, programming atque probationes scribendae et Quizz exercitiis. Est Anglice. Habes subscriptis plurium linguarum sed Hispani non ipsum aliquando extra tempus, si illos magis Latina.
Non est satis practica. Sed forsitan ideo videtur quod non tantum bonum incipere scire quid facias cur.
- Cum eligere unum aut alterum algorithm.
- Quam eligere alia et parametri determinare.
- Quid problems contingere potest, et maxime id quod de algorithms ut mensuras superiores.
Hoc habet multum de calculo et algebraica, et vide, ut illud explico, non ad rem non agunt, non perveniet ad illas aequationes numero probare illa: vel mutare eorum, sicut etiam vectorize eos. Ita etsi in mathematica tua gradu est non bonum facere non utique poterant, sed utique facto ibi horas vigilo videos et audiebant ibi uterque terminus explicare quomodo influit, et quod ibi sit, est difficile.
Si vos non sciunt quid sit Doctrina apparatus, lets 'narro quod is est pars Quia ingenii artificio dicata algorithms ut machina ex hoc quod omnia vision, spam more generatim distribuere, etc., etc. opus.
Vision mea mutata est in me. Istarum quaestionum consideratio Cum tu ex acie congresso vestibulum parte circulos cogito conditionibus cetera sint omnia officia minimizations sumptus muneribus distantia puncta possunt. Secundum regressuum praedicere, etc., etc.
scilicet summary
Supra haec praecipua pars quidem in duobus Supervised partem et partem vetuere
doctrina procuratio
- Et munus exemplar Pretium
- Cliuos descensus linearibus procedere
- regularization
- neural Networks
- Ordo Machina magna et Kernels
- Analysis principalem Language (agaro PCA)
- Jesu cognito consilio ratio
- Vector velit Support
doctrina INCUSTODITUS
- De reductione dimensionality
- anomaliae Deprehensio
- suasor Systems
- Quod magnis muneribus Doctrina Machina
Uerum age mitto Summa est igitur totum deficit.
Nam usu uteris Matlab vel Octava, nos poterant ad Matlab OpenSource. Octava feci cursum. Primo ostendit cursu rapido prototyping elegerunt ex his instrumentis algorithms quia patiantur. Cum multa alia instrumenta per discipulo ut habe tempore et programming.
Certe quidem non facile et parate relinquunt eam perficere. Habes omnem mauris paratus exercitiis data occidit graphs insidias multas functiones et variabiles studens non impletur uti paucis lineis algorithms consectetur.
Et dico, quod non est res parva, praesertim cum vos vigilo quam aliquid fit per multum tempus terere Chap.
usus vel applicationes principiorum
Videndum quid faciendum usus exempla Et non dubium quod futurum industria. Apparatus eruditionis ad quoscumque demum effectum solutionis, quidquid velimus dicere Intellegentia condimentum praedictiones quale regimen amplio productio processus diversa. Attende quia non tantum de applications, aut online mundi, sed de corporis societates, servicia, productio, logistics, etc.
In addition ut jam notis utatur, vocem agnoscit, OCR, computer vision, lingua translators,
Suadeo systems, praedicere
Et nunc
Hoc est idea temptare deducantur didici creando ferros plurimum foret opus. Scio enim quia non facile ipse Pytho et consuetudine definitione Tensor optime fluunt, quod huiusmodi librariae PyTorch Numpy. Ego ad forum autem vides renes.
Insuper volo ad foderunt in omni doctrinae genere sane oblatum est a libero tempore, cum incipiet http://course.fast.ai/ et Big Data, alius artificialis intelligentia, et ex agris ad Machina Doctrina et quoque quod esset, valde mihi utilis in labore meo. Ego respiciens ad qui specialiter sunt Big data Coursera quanto magis melior ones sed sunt pretiosa.
Si vos have ullus questions leave a comment potes.
Nacho bonum,
Primum omnium gratias ago vos pro socius vestri usus. Ego enim cupiens quid utique ad Big data est / Doctrina Machina diu laboro in quod department Scientist data est et futurum est ut faciam domini gradus ad subiectum.
Ego habeo ideam communem Industrial ipsum quanta data opera non prius sumere censes scire velim Magna sane doctrina possit immediate data Apparatus cursum.
Contra me est aequum altissimus Anglicus (humili) accepta habeas et nescio etsi cursum.
Tibi gratias ago pro tempus! Omnia optima.
Hi Javier. Atque illud quidem introductorium doctrinam ita oportet scientiam magnam notitia quia non colligere notitia sets hoc iam ad exercitia. Et "solum" Interrogabo vos et principalis algorithm ad effectum deducendi.
Et sicut in Latina. Subtitled videos sunt in in English and Spanish. Et ibi sunt transcripts. Disputatio vos non habent, ita non cogitare et non a forsit. Constat autem quod maybe magis, ut non videatur, sed quia non habet impedimentum.
Salutem dic, si audes. :)
Quomodo haec vincenda problems in submittendo tasks?
Hi Carlos. Problems Quid facitis? Cum dederit vobis quia templo laetus senatus errorem?
EGO have coepi in decursu, intelligo omnis proventus primi II weeks, sed ad tempus agendae rei prima operis nescio quomodo ad effectum deducendi, quae est absentis enim progressio currere omnino, ut scribis sunt iam fere omnia facilitate et factum habeo autem omnia, et nihil explicate in videos, et da mihi aliquo auxilio esset, si vellem in illo.
Salve, dicite mihi qui est videre, si potest adiuvet te.
Salve.
Quaesivi informationes ex Machina Stanford Doctrinae cursum et ad tuam paginam pervenerunt. Ego in hoc argumento et Pythone discendi quaero.
Hoc, ut dicis, videtur nimis speculativum et alias utilius quaesivi sed quid futuri sint nescio. IBM plures habet, unus ex illis est hoc "IBM AI Engineering Professional Certificatorium": https://www.coursera.org/professional-certificates/ai-engineer#courses
Salvete.
Ita est theorica valde, bene discere opus est algorithms. Hic plura cursus; https://www.ikkaro.com/cursos-machine-learning-deep-learning-ia/ machina discendi machina Google multo magis applicata est. per Tensorflow
Tibi gratias ago.
Unum, quod ex google indicas faciam, et si bene perficere valeo, alterum faciam, quod habes in Udacity quae plenior est et etiam libera.