Doctrina apparatus Crash cursus

Recognitio et opinio machinae discendi cursum Google

Ego iustus fecit in elit cursus Google Machina Learning Crash Course. Cursus introductorius, ubi tibi notiones praecipuas dant et exempla realium instrumentorum cum TensorFlow vide. Haec exempla sunt quae me hortati sunt ut facerem.

Crash vs Machina Learning Coursera

Est sane multo simplicius quam illud Coursera Machina Learning et utilius. Dicamus cursum Coursera in te tendere quomodo algorithms mathematice operari dum in Google fragore algorithms illae fere similes sunt capsulae nigrae, parvam tibi explicationem praebent et te docebunt ut eam cum Tensore Flow efficiant.

Magna et hic distinctio. Cursus Google, quamquam diversas notiones et algorithmos Machinae Doctrinae multo minus profunde explicans, nos docet eos adhibere et uti TensorFlow et Keras inire.

Omnia exercitia fiunt google colabcum qua iam evolutionem paravimus. Multum interest cum cursu Cursera qui Matalab vel Octavam operatur ad algorithmos efficiendos. Sed non vides aliquid ex Tensorflow vel quomodo problema realem solvendi.

Commentarium meum in illius cursum recensens

Non est satis practica. Sed forsitan ideo videtur quod non tantum bonum incipere scire quid facias cur.

— Quando unum algorithmum vel alterum eligat.

- Quomodo eligere ac definire ambitum diversum.

— Quae problemata cum algorithmis oriri possunt et maxime quid mensurae capiant.

Facere potes Google Crash Machina Discendi cursum etsi non altam mathematicam habes, Andrew Ng's Coursera non

Agenda: Quid videtur in curriculo

introductory cursum ad apparatus doctrina

Primum, incipe explicationem machinae Doctrinae, notiones et rationes principales quaestionum. Et cum hoc tempus est de his quae sequuntur loqui. Ignosce quod multum vocabuli Anglice est, sed cursus Anglice (quamvis facillime sequi videtur) et multae clavium aut translationem non habent, aut translatum sensum amittit, quia in contextu. de Apparatus Learning omnes et in omnibus locis eas Anglice dicunt.

  • Linearibus Regressio seu Linearibus Regressio
  • Quadratus damnum: popularis damnum munus
  • Gradiente et Gradiente Stochastic Down
  • Discendi rate: vel discendi rate.
  • generalization
  • Overfitting
  • sanatio set
  • Feature transitus cum transitu vector-calidi
  • Nolinearialitates
  • Ordinatio (simplicitas et parcitas) (L1 et L2).
  • Logistic regressus
  • genus
  • Sagacitas, praecisio et revocatio
  • ROC curva et AUC
  • Neural retiacula (Training, One vs All, Softmax)
  • Embeddings

Ut dixi, apud Google Colab operatur.

Quia quibus non est

Si incipias et imitari vis exempla simplicia efficiendi. Via bona est ut incipiat.

Profecto horae sunt 15 quas tuo gradu facere potes, et quamvis exercitia sint, non opus est ad deliberandas et quaslibet probationes transire.

In id cursus libero.

Et nunc illuc?

Cum jejunantur, ego certe reliqua quae in Google aspicio.

In addition to continue to test some of the divisiones quas habemus In album si quid serio iam provectioris sint videndi.

Grave propositum habeo in promptu ad faciendum instrumentum ad operandum et quod nunc opus est ut incipias applicandi omnia, quae hoc tempore didici, et cum veris quaestionibus pugnare.

In diario profectum meum servabo.

Deja un comentario