Collaboratorium etiam vocatur google colab Productum Google Investigationis est et Python aliasque linguas ex navigatro nostro scribere ac currere solet.
quod
Dimitto vobis ducem incipientium qui hunc articulum perfecte complent
Colab est hosted Iupyterinauguratus et conformatus, ut in computatro nostro nihil agere sed e navigatro solum operari, de opibus in nube.
Eadem prorsus cum Jupyter agit, videre potes articulus nostri. Sunt codicillos seu pugillares in cellulis qui possunt esse textos, imagines vel codicem, in hoc Pythonis gradu, quia dissimiles Iupyter Colab in momento solum Pythonis nuclei adhiberi possunt, loquuntur de fovendis aliis recentioribus ut R, Scala, etc. sed nulla habetur.
Via valde velocissima est probare codicem sine apparatu nostro configurare et in mundum ingredi Learning apparatus, Alta doctrina, intelligentia artificialis et notitia scientiae. Praeceptorum quoque specimen est, quod in Iuppiter fundatus incepta cum aliis hominibus communicare possumus perinde ac si Iuppiter Hub uteremus.
Pythonis functione qualibet uti possumus, TensorFlow, Keras, Numpy uti possumus, omnes suas bibliothecas abeamus.
Gratum nobis offert servitium GPU et TPU,
Pars elit sunt coetus https://colaboratory.jupyter.org/welcome/
Ministerium liberum est sed rationem Gmail indigemus. Codicillus notitia in nostro Coegi Google reponitur. Et possumus salvare et onerare pugillares de Github ut bene. Praeter incepta importatoria quae ex Iuppiter oriuntur vel etiam eas educendi. Operatur cum .ipynb files
Patet facultates Hardware limitatas esse. Incepta creare non poteris quae magnam computationem requirunt. Si vis haec ratio et vis utere ad incepta provecta, semper potes reddere pro versione vel Pro +. Eo ut focus in libero.
In eius die iam dixi quomodo uno modo utatur Iuppiter ex
Google Machina Learning Crash Cursus in Colab aedificatur et ego perficio. Mox narrabo tibi quomodo
Si interest in Machina Learning, vide quid cursus fieri
Cur Colab utuntur? Commodum
Quia velocissima et facilis via est ut cursus et informationes de programmatibus in Pythone erigat et eam cum aliis vel cum discipulis communicet, si magister es.
In casu meo quaestionem compatibilitatem habeo inter TensorFlow et CPU meum, quo tempore utar ad alia exempla et probationes facere cum TensorFlow et Keras.
bona malaque erant
Bene, modo Pyhton uti possumus
Et quod adhuc alio productum Google utimur et magis magisque in technologico gigante pasci et dependere perseveramus "Noli malum esse"
Differentiae inter Colab et Iuppiter
As we said
- Colab officium est hosted, Iupyter hosted, dum Iupyter illo in pc tuo utitur
- Colab, quamvis libera sit si vis computandi potestatem habeas ad solvendam versionem
- Hosted, cum pugillaribus communicare potes
- In Colab tantum Pythone uti potes, dum in Jupyter omnia genera Kernels, R, Bash, javascript, etc.
