Wann ... Anescht Konditiounen am Python

Konditioune sinn Aussoen déi richteg oder falsch kënne sinn. an ass definéiert vun richteg or falsch.

Et gi verschidde Weeër fir Konditiounen am Python ze maachen.

Fir Konditiounen opzestellen, musse mir déi folgend wëssen Symboler wäerte mir benotzen Wäerter ze vergläichen:

Liesen

Stëmm Kontroll op PC an RaspberryPi mat Whisper

Stëmm Kontroll op PC an Raspberry Pi

D'Iddi vum Projet ass gitt Stëmminstruktioune fir duerch eise PC oder eise Raspberry Pi ze interagéieren mam Voice-to-Text Whisper Modell.

Mir ginn eng Uerdnung déi transkribéiert, an Text ëmgewandelt gëtt, mat Whisper an dann analyséiert fir déi entspriechend Uerdnung auszeféieren, wat vun der Ausféierung vun engem Programm ka sinn fir Spannung un d'RaspberryPi Pins ze ginn.

Ech wäert en alen Raspberry Pi 2 benotzen, e Mikro USB an ech wäert de Voice-to-Text Modell benotzen, dee viru kuerzem vun OpenAI verëffentlecht gouf, Hichschecht. Um Enn vum Artikel kënnt Dir gesinn e bësse méi geflüstert.

Liesen

Fir Loop am Python

De For Loop am Python huet e puer verschidde Funktiounen wéi aner Programméierungssproochen. Ech verloossen Iech wat ech léieren fir dat Bescht aus enger vun de meescht benotzte Schleifen ze kréien.

Am Python ass et geduecht fir duerch en iterabelen Objet ze iteréieren, sief et eng Lëscht, en Objet oder en anert Element.

Déi folgend Struktur ass

Liesen

Wéi lafen .py Dateien

wéi .py Dateien mat Python Code lafen

der Dateien mat enger .py Extensioun enthalen Python Programmiersprachecode. Op dës Manéier wann Dir d'Datei ausféiert, gëtt dës Sequenz vum Code ausgefouert.

Am Géigesaz zu engem .sh Datei déi Uweisungen ausféiert, déi all Linux System ausféieren kann, fir datt eng .py-Datei funktionnéiert, musst Dir Python installéieren.

Dëst ass déi éischt Saach déi Dir maache musst wann Dir wëllt ufänken ze programméieren mam Python.

Liesen

Wéi konvertéiert Dir Dëscher vu PDF op Excel oder CSV mat Tabula

Passéiert a konvertéiert pdf op csv an excel

Wann ech déi historesch Donnéeë vun engem meteorologeschen Observatoire a menger Stad ubidden, gesinn ech dat si bidden se nëmme grafesch un an als PDF erofzelueden. Ech verstinn net firwat se Iech net op csv eroflueden loossen, dat wier vill méi nëtzlech fir jiddereen.

Also ech hunn no enger gesicht Léisung fir dës Tabelle vu pdf op csv weiderzeginn oder wann een Excel oder Libre Office formatéiere wëll. Ech hu gär CSV well mat engem CSV kënnt Dir alles maache wat Dir mat Python a senge Bibliothéike këmmere kënnt oder Dir kënnt et einfach an all Tabelle importéieren.

Wéi d'Iddi ass en automateschen Prozess z'erreechen, wat ech wëll ass e Skript fir mam Python ze schaffen an dat ass wou Tabula erakënnt.

Liesen

Wéi installéiere Keras an TensorFlow vum Backend op Ubuntu

wéi keras op ubuntu installéieren

Nom Ofschloss vum Machine Learning Cours, Ech hu gesicht wou weiderfueren. D'Entwécklungsëmfeld, déi am Octave / Matlab Prototyp Kurs benotzt ginn, sinn net wat d'Leit benotzen, also musst Dir op eppes méi héich Qualitéit sprangen. Ënnert de Kandidaten déi mir am meeschte recommandéiert sinn ass Keras, benotzt Backend TensorFlow. Ech ginn net an ob d'Keras besser ass wéi aner Tools oder Frameworks oder ob TensorFlow oder Theano wielen. Ech erkläre just wéi et an Ubuntu installéiert ka ginn.

Als éischt hunn ech probéiert et aus der Dokumentatioun vun den offiziellen Säiten z'installéieren, an et war onméiglech, ech hat ëmmer e Feeler, eng ongeléiste Fro. Um Enn sinn ech sichen gaang spezifesch Tutorials wéi Dir Keras an Ubuntu installéiere wäert An awer hunn ech zwee Deeg vill Zäit an der Nuecht verbruecht. Zum Schluss hunn ech et erreecht an ech verloossen dech wéi ech et gemaach hunn am Fall wann et de Wee fir Iech ka bauen.

Wéi mir d'Schrëtt befollegen, déi vun de Websäiten empfohlen ginn, déi ech Iech vu Quellen um Enn vum Tutorial loossen, installéiere mir PIP, déi ech net hat, fir d'Päck ze managen. Pip op Linux ass et just dat, e Package Management System geschriwwen am Python.

sudo apt-get install python3-pip sudo apt install python-pip

Liesen