ເງື່ອນໄຂແມ່ນຄໍາເວົ້າທີ່ສາມາດເປັນຄວາມຈິງຫຼືຜິດ. ແລະຖືກກໍານົດໂດຍ ທີ່ແທ້ຈິງ or ທີ່ບໍ່ຖືກຕ້ອງ.
ມີວິທີທີ່ແຕກຕ່າງກັນເພື່ອເຮັດເງື່ອນໄຂໃນ Python.
ເພື່ອກໍານົດເງື່ອນໄຂ, ພວກເຮົາຈໍາເປັນຕ້ອງຮູ້ດັ່ງຕໍ່ໄປນີ້ ສັນຍາລັກທີ່ພວກເຮົາຈະໃຊ້ເພື່ອປຽບທຽບຄ່າ:
Python
ພາກນີ້ແມ່ນການເກັບກໍາບັນທຶກແລະບັນທຶກກ່ຽວກັບທຸກສິ່ງທຸກຢ່າງທີ່ຂ້ອຍກໍາລັງຮຽນຢູ່ໃນ Python. ສະຄຣິບ, ໂປຣແກຣມ ແລະຕົວຢ່າງທີ່ຂຽນໃນ Python ທີ່ແນ່ນອນວ່າສາມາດຊ່ວຍທ່ານໄດ້.
ຖ້າທ່ານຄິດວ່າບາງສິ່ງບາງຢ່າງໃນລະຫັດບໍ່ຖືກຕ້ອງຫຼືສາມາດປັບປຸງໄດ້, ກະລຸນາໃຫ້ຄໍາເຫັນ.
ຂ້ອຍໃຊ້ Python 3 ເທົ່ານັ້ນ
ການຄວບຄຸມສຽງໃນ PC ແລະ RaspberryPi ດ້ວຍ Whisper
ຄວາມຄິດຂອງໂຄງການແມ່ນ ໃຫ້ຄໍາແນະນໍາສຽງເພື່ອໂຕ້ຕອບກັບ PC ຫຼື Raspberry Pi ຂອງພວກເຮົາໂດຍໃຊ້ຕົວແບບສຽງຫາຂໍ້ຄວາມ Whisper.
ພວກເຮົາຈະໃຫ້ຄໍາສັ່ງທີ່ຈະຖືກຖອດຂໍ້ຄວາມ, ປ່ຽນເປັນຂໍ້ຄວາມ, ດ້ວຍ Whisper ແລະຫຼັງຈາກນັ້ນວິເຄາະເພື່ອປະຕິບັດຄໍາສັ່ງທີ່ເຫມາະສົມ, ເຊິ່ງສາມາດຕັ້ງແຕ່ການດໍາເນີນການໂຄງການທີ່ຈະໃຫ້ແຮງດັນກັບ pins RaspberryPi.
ຂ້ອຍຈະໃຊ້ Raspberry Pi 2 ເກົ່າ, micro USB ແລະຂ້ອຍຈະໃຊ້ຮູບແບບ Voice-to-text ທີ່ປ່ອຍອອກມາເມື່ອບໍ່ດົນມານີ້ໂດຍ OpenAI, Whisper. ໃນຕອນທ້າຍຂອງບົດຄວາມທີ່ທ່ານສາມາດເບິ່ງ ກະຊິບໜ້ອຍໜຶ່ງ.
ສໍາລັບ loop ໃນ Python
For loop ໃນ Python ມີລັກສະນະທີ່ແຕກຕ່າງກັນຫຼາຍກ່ວາພາສາການຂຽນໂປຼແກຼມອື່ນໆ. ຂ້າພະເຈົ້າປ່ອຍໃຫ້ທ່ານສິ່ງທີ່ຂ້າພະເຈົ້າໄດ້ຮຽນຮູ້ເພື່ອໃຫ້ໄດ້ຮັບຫຼາຍທີ່ສຸດຈາກຫນຶ່ງໃນ loops ທີ່ໃຊ້ຫຼາຍທີ່ສຸດ.
ໃນ Python ມັນມີຈຸດປະສົງເພື່ອ iterate ຜ່ານວັດຖຸທີ່ບໍ່ສາມາດປ່ຽນແປງໄດ້, ບໍ່ວ່າຈະເປັນບັນຊີລາຍຊື່, ວັດຖຸ, ຫຼືອົງປະກອບອື່ນ.
ໂຄງສ້າງຕໍ່ໄປນີ້ແມ່ນ
ວິທີການດໍາເນີນການໄຟລ໌ .py
ໄດ້ ໄຟລ໌ທີ່ມີນາມສະກຸນ .py ມີລະຫັດພາສາການຂຽນໂປຼແກຼມ Python. ດ້ວຍວິທີນີ້ເມື່ອທ່ານປະຕິບັດໄຟລ໌ທີ່ລໍາດັບຂອງລະຫັດຖືກປະຕິບັດ.
ບໍ່ແຕກຕ່າງຈາກ ໄຟລ໌ .sh ເຊິ່ງປະຕິບັດຄໍາແນະນໍາທີ່ລະບົບ Linux ສາມາດປະຕິບັດໄດ້, ສໍາລັບໄຟລ໌ .py ທີ່ຈະເຮັດວຽກ, ທ່ານຈະຕ້ອງຕິດຕັ້ງ Python.
ນີ້ແມ່ນສິ່ງທໍາອິດທີ່ທ່ານຕ້ອງເຮັດຖ້າທ່ານຕ້ອງການເລີ່ມຕົ້ນຮຽນຮູ້ການຂຽນໂປຼແກຼມກັບ Python.
ວິທີການປ່ຽນຕາຕະລາງຈາກ PDF ເປັນ Excel ຫຼື CSV ກັບ Tabula
ເບິ່ງຂໍ້ມູນປະຫວັດສາດທີ່ສະ ເໜີ ໂດຍອົງການອຸຕຸນິຍົມອຸຕຸນິຍົມໃນເມືອງຂອງຂ້ອຍ, ຂ້ອຍເຫັນວ່າ ພວກເຂົາພຽງແຕ່ ນຳ ສະ ເໜີ ຮູບພາບແລະ ສຳ ລັບດາວໂຫລດເປັນ PDF. ຂ້ອຍບໍ່ເຂົ້າໃຈວ່າເປັນຫຍັງພວກມັນຈຶ່ງບໍ່ປ່ອຍໃຫ້ເຈົ້າດາວໂຫລດພວກມັນໃນ csv ເຊິ່ງມັນຈະມີປະໂຫຍດຫຼາຍ ສຳ ລັບທຸກໆຄົນ.
ສະນັ້ນຂ້ອຍໄດ້ຊອກຫາສິ່ງ ໜຶ່ງ ວິທີແກ້ໄຂເພື່ອໃຫ້ຜ່ານຕາຕະລາງເຫຼົ່ານີ້ຈາກ pdf ຫາ csv ຫຼືຖ້າບາງຄົນຕ້ອງການຈັດຮູບແບບ Excel ຫຼື Libre Office. ຂ້ອຍມັກ csv ເພາະວ່າດ້ວຍ csv ເຈົ້າເຮັດທຸກຢ່າງທີ່ເຈົ້າສາມາດຈັດການກັບ python ແລະຫໍສະມຸດຂອງມັນຫລືເຈົ້າສາມາດ ນຳ ເຂົ້າມັນເຂົ້າໃນສະເປຣດຊີດຕ່າງໆ.
ໃນຖານະເປັນແນວຄວາມຄິດແມ່ນເພື່ອໃຫ້ມີຂະບວນການອັດຕະໂນມັດ, ສິ່ງທີ່ຂ້ອຍຕ້ອງການແມ່ນສະຄິບທີ່ເຮັດວຽກກັບ Python ແລະນີ້ແມ່ນບ່ອນທີ່ Tabula ເຂົ້າມາ.
ວິທີການຕິດຕັ້ງ Keras ແລະ TensorFlow ຈາກ backend ໃນ Ubuntu
ຫລັງຈາກ ສຳ ເລັດການ ຫລັກສູດການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກ, ຂ້ອຍໄດ້ຊອກຫາບ່ອນທີ່ຈະສືບຕໍ່. ສະພາບແວດລ້ອມການພັດທະນາທີ່ ນຳ ໃຊ້ໃນຫຼັກສູດການສອນແບບທົດລອງ Octave / Matlab ບໍ່ແມ່ນສິ່ງທີ່ຄົນໃຊ້, ດັ່ງນັ້ນທ່ານຕ້ອງໄດ້ໂດດຂ້າມໄປສູ່ສິ່ງທີ່ມີຄຸນນະພາບສູງກວ່າ. ໃນບັນດາຜູ້ສະ ໝັກ ທີ່ໄດ້ຖືກແນະ ນຳ ໃຫ້ຂ້ອຍຫຼາຍທີ່ສຸດແມ່ນ Keras, ໃຊ້ backend TensorFlow. ຂ້ອຍຈະບໍ່ເຂົ້າໄປບໍ່ວ່າ Keras ຈະດີກ່ວາເຄື່ອງມືຫຼືກອບອື່ນໆຫລືວ່າຈະເລືອກ TensorFlow ຫຼື Theano. ຂ້ອຍພຽງແຕ່ຈະອະທິບາຍວິທີການຕິດຕັ້ງມັນໃນ Ubuntu.
ຫນ້າທໍາອິດ, ຂ້າພະເຈົ້າໄດ້ພະຍາຍາມຕິດຕັ້ງມັນຈາກເອກະສານຂອງຫນ້າທີ່ເປັນທາງການ, ແລະມັນກໍ່ເປັນໄປບໍ່ໄດ້, ຂ້ອຍມີຂໍ້ຜິດພາດ, ຄຳ ຖາມທີ່ຍັງບໍ່ໄດ້ຮັບການແກ້ໄຂ. ໃນທີ່ສຸດຂ້ອຍໄດ້ໄປຫາ ຄຳ ແນະ ນຳ ສະເພາະກ່ຽວກັບວິທີຕິດຕັ້ງ keras ໃນ Ubuntu ແລະເຖິງຢ່າງໃດກໍ່ຕາມຂ້ອຍໄດ້ໃຊ້ເວລາສອງມື້ທີ່ໃຊ້ເວລາຫຼາຍໃນຕອນກາງຄືນ. ໃນທີ່ສຸດຂ້ອຍໄດ້ບັນລຸມັນແລະຂ້ອຍກໍ່ປ່ອຍເຈົ້າວ່າຂ້ອຍໄດ້ເຮັດແນວໃດໃນກໍລະນີທີ່ມັນສາມາດປູທາງໃຫ້ເຈົ້າໄດ້.
ໃນຂະນະທີ່ພວກເຮົາ ກຳ ລັງຈະເຮັດຕາມຂັ້ນຕອນທີ່ແນະ ນຳ ໂດຍເວັບໄຊທ໌ທີ່ຂ້ອຍປ່ອຍທ່ານຈາກແຫຼ່ງຕ່າງໆໃນຕອນທ້າຍຂອງການສອນ, ພວກເຮົາ ກຳ ລັງຈະຕິດຕັ້ງ PIP ທີ່ຂ້ອຍບໍ່ມີ, ເພື່ອຈັດການກັບແພັກເກັດຕ່າງໆ. pip ກ່ຽວກັບ linux ມັນເປັນພຽງແຕ່ວ່າ, ລະບົບການຄຸ້ມຄອງຊຸດທີ່ຂຽນໄວ້ໃນ python.
sudo apt-get install python3-pip sudo apt ຕິດຕັ້ງ python-pip