„Google Collaboratory“ arba „Google Colab“

„Google“ bendradarbiavo kuriant „Google“ kūrėjų „Jupyter Notebook“

Bendradarbiavimas, dar vadinamas „Google Colab“ Tai „Google“ tyrimų produktas ir yra naudojamas „Python“ ir kitomis kalbomis rašyti ir paleisti iš mūsų naršyklės.

Kas yra

„Colab“ yra „Jupyter“ šeimininkas, įdiegta ir sukonfigūruota, kad nereikėtų nieko daryti kompiuteryje, o tiesiog dirbti iš naršyklės, naudojant debesies išteklius.

Tai veikia lygiai taip pat, kaip ir „Jupyter“, matote mūsų straipsnis. Jie yra nešiojamieji ar užrašų knygelės, pagrįstos langeliais, kurie gali būti tekstai, vaizdai ar kodas, atliekant šį „Python“ veiksmą, nes, skirtingai nei „Jupyter Colab“, šiuo metu galima naudoti tik „Python“ branduolį, jie kalba apie tai, kaip vėliau įdiegti kitus, pvz., „R“, „Scala“ ir kt. , bet data nenurodyta.

Tai labai greitas būdas išbandyti kodą, nereikia sukonfigūruoti mūsų įrangos ir patekti į pasaulį Mašininis mokymasis, Gilus mokymasis, dirbtinis intelektas ir duomenų mokslas. Taip pat idealiai tinka mokytojams, nes, remdamiesi „Jupyter“, mes galime dalintis projektais su kitais žmonėmis taip, lyg naudotume „Jupyter Hub“.

Mes galime naudoti bet kokias „python“ funkcijas, galime naudoti „TensorFlow“, „Keras“, „Numpy“, eikime į visas jų bibliotekas.

Ji siūlo mums nemokamą GPU ir TPU paslaugą,

Jie yra https://colaboratory.jupyter.org/welcome/ kūrėjų grupės dalis.

Paslauga nemokama, tačiau mums reikia „Gmail“ paskyros. Užrašinės duomenys saugomi „Google“ diske. Taip pat galime išsaugoti ir įkelti sąsiuvinius iš „Github“. Be to, kad importuojate „Jupyter“ projektus arba juos eksportuojate. Jis veikia su .ipynb failais

eksportuoti „Colab“ sąsiuvinius

Akivaizdu, kad aparatinės įrangos ištekliai yra riboti. Negalėsite kurti projektų, kuriems reikia daug skaičiavimų. Jei jums patinka ši sistema ir norite ją naudoti pažangiems projektams, visada galite sumokėti už „Pro“ arba „Pro +“ versiją. Aš sutelksiu dėmesį į nemokamą.

Jo laikais aš jau kalbėjau apie tai, kaip vienas būdas naudoti „Jupyter“ iš

„Google“ mašinų mokymosi avarijos kursas sukurtas remiantis „Colab“ ir aš baigiu. Netrukus aš jums pasakysiu, kaip

Jei jus domina mašinų mokymasis, žr kokius kursus galima atlikti

Kodėl verta naudoti „Colab“? Privalumas

Kadangi tai labai greitas ir paprastas būdas nustatyti kursus ir informaciją apie programavimą „Python“ ir dalytis ja su kitais žmonėmis arba su studentais, jei esate mokytojas.

Mano atveju turiu suderinamumo problemą tarp „TensorFlow“ ir mano procesoriaus, todėl šiuo metu aš ją naudosiu įvairiems pavyzdžiams ir bandymams atlikti su „TensorFlow“ ir „Keras“.

Trūkumai

Na, mes galime naudoti tik „Pyhton“

Ir kad mes naudojame dar vieną „Google“ produktą ir toliau maitinamės ir vis labiau priklausome nuo technologijų milžino „Nebūk blogas“

Skirtumai tarp „Colab“ ir „Jupyter“

Kaip mes sakėme

  • „Colab“ yra priglobta paslauga, priglobta „Jupyter“, o „Jupyter“ ją naudoja jūsų kompiuteryje
  • „Colab“, nors ji yra nemokama, jei norite skaičiavimo galios, turite pereiti prie mokamos versijos
  • Kai esate priglobtas, galite bendrinti užrašų knygeles su žmonėmis
  • „Colab“ galite naudoti tik „Python“, o „Jupyter“ galite įdiegti visų rūšių branduolius, „R“, „Bash“, „javascript“ ir kt.

Komentuoti