„Kaggle“ giluminio mokymosi įvadas 4 valandos išmokti DL ir „TensorFlow“. Sužinokite pagrindines mašininio mokymosi idėjas ir sukurkite savo pirmuosius modelius.
Stanfordo klasių IA vizija „YouTube“ Stanfordo klasių sąrašas, skirtas mokytis kompiuterio regėjimo ir dirbtinio intelekto (20 valandų)
Gilaus mokymosi įvadas pateikė MIT. Tai skirta tik studentams ar buvusiems studentams, bet mes galime pamatyti klasių vaizdo įrašus.
Mašininis mokymasis, Andrew ng Turbūt seniausias ir žinomiausias ML kursas. Aš jame dalyvavau praėjusiais metais. Tai gana teoriška. Jūs išmoksite mašininio mokymosi principų, bet manau, kad tam reikia daugiau praktinio krūvio. Kairėje nuoroda į apžvalgą kad aš padariau šį kursą, jei norite tai žinoti.
Tarpinis mašininis mokymasis dėstė Kaggle yra pratęsimas pradedančiųjų kursų, kuriuos matėme anksčiau. Gausite tikslesnius ir naudingesnius modelius.
Gilus „Google“ mokymasis (3 mėnesiai) (tarpinis iki aukštesnio lygio) Sukūrė Audacity su Vincentu Vanhoucke, Pagrindinis „Google“ mokslininkas ir techninis vadovas „Google Brain“ komandoje.
Mokami kursai
Žinoma geriausias kursas giliam mokymuisi išmokti ir mašininis mokymasis.
Gilaus mokymosi specializacija by „Deep Learnin AI“ - Tai specializuota giluminio mokymosi specializacijos kursų grupė. Meistras giliai mokytis ir įvadas į dirbtinį intelektą. Specializacijos kursai, vedami Andrew Ng, norint išmokti DL. Tai mokamas kursas, susideda iš 5 pakopų ir mokate 40 USD per mėnesį, kol baigsite (manoma, kad maždaug 3 mėnesiai - apie 11 valandų per savaitę, tačiau galite tai padaryti savo tempu. Penki kursai yra:
Neuroniniai tinklai ir gilus mokymasis
Giliųjų neuroninių tinklų tobulinimas: hiperparametrų derinimas, reguliavimas ir optimizavimas
Mašininio mokymosi projektų struktūrizavimas
Konvoliuciniai neuroniniai tinklai
Sekos modeliai
Kiti ištekliai
„Kaggle“ varžybos Tai yra vienas geriausių būdų viską, ką mokotės, pritaikyti praktiškai, todėl išmokti daugiau ir realiai. Tai tikros varžybos, kuriose mums kyla problemų ir pateikiami duomenų rinkiniai.
Knygos
Norėdami papildyti šią knygą informacija ir įdomiais šaltiniais apie dirbtinį intelektą
Vienas iš pagrindinių įgūdžių, kurių reikia norint išmokti, tiksliau, mokėti dirbti ir naudoti ML, DL ir AI, yra „Python“ pažinimas. Mes taip pat galėtume naudoti R ar kitas programavimo kalbas, tačiau „Python“ yra plačiausiai naudojamas ir aš rekomenduoju jį naudoti, nes jis bus naudojamas daugelyje kitų sričių.
„Kaggle“ galite rasti nedidelį pagrindinio turinio kursą pradedantiesiems, kurie niekada neliesti pitono.
