Kursi mašīnmācīšanās, padziļinātas mācīšanās un mākslīgā intelekta apguvei

kursi par mašīnmācīšanos, padziļināta mācīšanās. Datu nozīme

Šie ir labākie resursi, ko es atrodu, lai uzzinātu par mašīnmācīšanos, padziļinātu mācīšanos un citām mākslīgā intelekta tēmām.

Ir bezmaksas un apmaksāti un dažāda līmeņa kursi. Protams, kaut arī daži ir spāņu valodā, lielākā daļa ir angļu valodā.

Bezmaksas kursi

Iesācējiem

Es to sadalīju īsos kursos (no 1 līdz 20 stundām). Tie ir paredzēti pirmajai saskarsmei ar priekšmetu.

Pabeigt kursus, sākot no iesācēja līdz pat augstākam

  • Mašīnmācība, autors Endrjū ng Iespējams, vecākais un pazīstamākais ML kurss. Es to apmeklēju pagājušajā gadā. Tas ir diezgan teorētiski. Jūs apgūstat pamatus par to, kā darbojas mašīnmācīšanās, bet es domāju, ka tam nepieciešama lielāka praktiskā slodze. Pa kreisi saite uz recenziju ka es piedalījos šajā kursā, ja vēlaties to uzzināt.
  • Kursa ātrs AI ar fast.ai
  • Mašīnu vidēja līmeņa mācīšanās Kaggle pasniegtais ir iesācēju kursa turpinājums, ko mēs jau redzējām. Jūs iegūsiet precīzākus un noderīgākus modeļus.
  • Padziļināta Google mācīšanās (3 mēneši) (vidējā līmeņa līdz augstākajam līmenim) Izstrādāja Audacity kopā ar Vincentu Vanhoucke, Galvenais Google zinātnieks un tehniskais vadītājs Google Brain komandā.

Apmaksāti kursi

Protams labākais kurss, lai apgūtu dziļu mācīšanos un mašīnmācīšanās.

  • Dziļu mācību specializācija by Dziļi uzziniet AI - Tā ir specializācijas kursu grupa dziļu mācību specializācijā. Maģistra padziļināta apguve un mākslīgā intelekta ievads. Andrew Ng vadītie specializācijas kursi DL apguvei. Tas ir apmaksāts kurss, tas sastāv no 5 apakškursiem, un jūs maksājat 40 USD mēnesī, līdz to pabeidzat (tiek lēsts, ka aptuveni 3 mēneši - apmēram 11 stundas nedēļā, bet jūs varat to izdarīt savā tempā. Pieci kursi ir:
    • Neironu tīkli un dziļa mācīšanās
    • Dziļo neironu tīklu uzlabošana: hiperparametru regulēšana, regulēšana un optimizācija
    • Mašīnmācīšanās projektu strukturēšana
    • Konvolūcijas neironu tīkli
    • Secības modeļi

Citi resursi

  • Kaggle sacensības Tas ir viens no labākajiem veidiem, kā visu apgūto izmantot praksē un tāpēc uzzināt vairāk un reāli. Šīs ir reālas sacensības, kurās viņi mums rada problēmas un dod mums datu kopas.

Grāmatas

Un, lai papildinātu informāciju un interesantos resursus par mākslīgo intelektu šajā grāmatā

Abonējiet mūsu adresātu sarakstu

Python datu zinātnei

Viena no galvenajām prasmēm, kas nepieciešama, lai iemācītos vai drīzāk spētu strādāt un izmantot ML, DL un AI, ir Python pārzināšana. Mēs varētu izmantot arī R vai citas programmēšanas valodas, taču visplašāk tiek izmantots Python, un es iesaku to izmantot, jo tas kalpos daudzām citām jomām.

Programmā Kaggle varat atrast nelielu kursu ar pamata saturu iesācējiem, kuri nekad nav pieskāries pitonam.

Es turpināšu atjaunināt sarakstu ar vairākām foršām lietām, kuras atrodu. Ja jūs zināt kādu, kas vēl nav norādīts, varat atstāt komentāru.

Atstājiet savu komentāru