Miihini Akoranga Tukinga Ake

Te arotake me te whakaaro o te akoranga miihini akoranga google

Katahi ano ahau te akoranga kaiwhakawhanake Akoranga Awhina Miihini a Google. He akoranga timatanga, ka whakawhiwhia e koe ki a koe nga mea timatanga, ka kite i nga tauira o te tino whakatinanatanga me TensorFlow. Ko enei tauira nga mea i akiaki i ahau kia pera.

Crash vs Ako Miihini Coursera

He akoranga ngawari ake tena i tera Akoranga Miihini Coursera me te whaihua ake. Me kii te akoranga Coursera e aro atu ana ki a koe me pehea te mahi pangarau i te matematika i te waa o Google Crash, he rite te ahua o nga pouaka ki nga pouaka pango, he iti nei nga whakamarama me te ako ki a koe kia whakamahia me te Tensor Flow.

Na koinei te rereketanga nui. Ko te akoranga a Google, ahakoa he iti ake te hohonu o nga ariā me nga hātepe rerekē o te Ako Miihini, kei te ako ia tatou ki te whakamahi me te tiimata ki te whakamahi i te TensorFlow me te Keras.

Katoa nga mahinga ka oti google colab, me te mea kua rite ke te taiao whanaketanga. He rereketanga nui ki te akoranga Cursera e mahi tahi ana me Matalab, ki Octave ranei ki te whakamahi i nga algorithms. Engari kaore koe e kite i tetahi mea mai i Tensorflow me pehea ranei te whakatau i tetahi raru pono.

Ko te whakahua i aku korero mo te arotake o taua akoranga

He tino ariā. Engari koina pea te take i pai ake ai te tiimata na te mea kaore koe e ako ana me aha koe engari he aha koe i mahi ai.

- Ahea ka kowhiri i tetahi algorithm tetahi atu ranei.

- Me pehea te whiriwhiri me te tautuhi i nga waahanga rereke.

- He aha nga raru ka puta ake ma te hātepe hātepe, me aha rawa hoki te mahi.

Ko te akoranga Crash Learning Machine mai i Google ka taea te mahi ahakoa kaore koe i te taumata teitei o te pangarau, kaore te Coursera mai i a Andrew Ng

Agenda: He aha nga mea e kitea ana i roto i te akoranga

akoranga whakauru ki te ako miihini

Tuatahi, ka tiimata me te whakamarama he aha te Ako Miihini, nga tino kaupapa me nga momo raru. Ana ko tenei, kua tae ki te waa ki te korero mo nga korero e whai ake nei. Kia murua he maha nga waa kei te Ingarihi, engari ko te kaupapa kei te reo Ingarihi (ahakoa he tino ngawari ki te whai atu) me te nuinga o nga kii kaore he whakamaoritanga, ka whakamaorihia ana ka kore e whai kiko, na te mea i roto i te horopaki o Miihini Ako i te katoa me nga waahi katoa e kii ana i te reo Ingarihi.

  • Te Whakahoki Raina, te Raina Raina ranei
  • Ngaro Tapawha: he mahi ngaro rongonui
  • Rōnaki Whakararo me Raroama Raro Stochastic
  • Te reanga ako, te reanga ako ranei.
  • Whakaputanga
  • Te whakakakahu
  • Huinga whakamanatanga
  • Te whakawhiti aitua me te whakawhiti i nga kaakahorere wera-kotahi
  • Nga Korero Motuhake
  • Whakauru (ngawari me te mokowhiti) (L1 me L2)
  • Tuhinga o mua
  • Whakarōpū
  • Tika, pū tika me te Whakamaumahara
  • Ānau ROC me te AUC
  • Whatunga Neural (Whakangungu, Kotahi vs Katoa, Softmax)
  • Whakauru

Ka rite ki taku i korero ai, he mahi tahi me te Google Colab.

Na wai hoki

Mena kei te tiimata koe me te hiahia ki te ako ki te whakamahi tauira ngawari. He pai te tiimata.

He 15 haora te akoranga ka taea e koe te mahi i taau ake tere, ahakoa he whakangungu kaore koe e hiahia ki te tuku waahanga, ki te paatai ​​ranei i nga whakamatautau.

He koreutu te akoranga.

Na inaianei ko?

I te tere o enei, ka titiro au ki era atu toenga i runga i a Google.

Hei taapiri ki te whakamatautau tonu i etahi o nga akoranga kua waihohia e maatau ki te raarangi kia kite kei te pehea ratou mena ka mahi au i tetahi mea kua tino matatau ake.

He kaupapa tino nui taku kei te haere tonu mo te hanganga o tetahi taputapu kei te mahi me te mea e hiahia ana ahau inaianei ko te tiimata ki te whakamahi i nga mea katoa kua akohia e au i tenei waa me te whawhai ki nga tino raru.

Ka mau tonu taku purongo i taku ahunga whakamua ki te blog.

Waiho i te tākupu