മെഷീൻ ലേണിംഗ് ക്രാഷ് കോഴ്‌സ്

മെഷീൻ ലേണിംഗ് ഗൂഗിൾ കോഴ്സിന്റെ അവലോകനവും അഭിപ്രായവും

ഞാൻ ഇപ്പോൾ ഡെവലപ്പർ കോഴ്സ് ചെയ്തു Google മെഷീൻ ലേണിംഗ് ക്രാഷ് കോഴ്സ്. ഒരു ആമുഖ കോഴ്സ്, അവിടെ അവർ നിങ്ങൾക്ക് അടിസ്ഥാനകാര്യങ്ങൾ നൽകുകയും ടെൻസർഫ്ലോ ഉപയോഗിച്ച് യഥാർത്ഥ നടപ്പാക്കലിന്റെ ഉദാഹരണങ്ങൾ കാണുകയും ചെയ്യുന്നു. ഈ ഉദാഹരണങ്ങളാണ് എന്നെ അങ്ങനെ ചെയ്യാൻ പ്രേരിപ്പിച്ചത്.

ക്രാഷ് vs മെഷീൻ ലേണിംഗ് കോഴ്സറ

എന്നതിനേക്കാൾ വളരെ ലളിതമായ ഒരു കോഴ്സാണിത് കോഴ്സറ മെഷീൻ ലേണിംഗ് കൂടുതൽ പ്രായോഗികവും. ഗൂഗിളിന്റെ ക്രാഷിൽ അൽഗോരിതങ്ങൾ എങ്ങനെയാണ് ഗണിതശാസ്ത്രപരമായി പ്രവർത്തിക്കുന്നതെന്ന് മനസ്സിലാക്കാൻ കോഴ്സറ കോഴ്സ് ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കുന്നുവെന്ന് പറയട്ടെ, ആ അൽഗോരിതങ്ങൾ മിക്കവാറും ബ്ലാക്ക് ബോക്സുകൾ പോലെയാണ്, അവ നിങ്ങൾക്ക് ഒരു ചെറിയ വിശദീകരണം നൽകുകയും ടെൻസർ ഫ്ലോ ഉപയോഗിച്ച് അത് നടപ്പിലാക്കാൻ പഠിപ്പിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു.

ഇതാണ് വലിയ വ്യത്യാസം. മെഷീൻ ലേണിംഗിന്റെ വ്യത്യസ്ത ആശയങ്ങളും അൽഗോരിതങ്ങളും വളരെ കുറച്ച് ആഴത്തിൽ വിശദീകരിച്ചിട്ടും ഗൂഗിൾ കോഴ്സ്, അവ പ്രയോഗിക്കാനും ടെൻസർഫ്ലോയും കേരയും ഉപയോഗിക്കാൻ തുടങ്ങാനും നമ്മെ പഠിപ്പിക്കുന്നു.

എല്ലാ വ്യായാമങ്ങളും ചെയ്തു Google കൊളാബ്, ഇതിനോടൊപ്പം ഞങ്ങൾ ഇതിനകം വികസന അന്തരീക്ഷം തയ്യാറാക്കിയിട്ടുണ്ട്. അൽഗരിതങ്ങൾ നടപ്പിലാക്കാൻ മതലാബ് അല്ലെങ്കിൽ ഒക്ടേവിനൊപ്പം പ്രവർത്തിക്കുന്ന കുർസെറ കോഴ്സുമായി വലിയ വ്യത്യാസമുണ്ട്. എന്നാൽ നിങ്ങൾ ടെൻസോർഫ്ലോയിൽ നിന്നോ ഒരു യഥാർത്ഥ പ്രശ്നം എങ്ങനെ പരിഹരിക്കണമെന്നോ ഒന്നും കാണുന്നില്ല.

ആ കോഴ്സിന്റെ അവലോകനത്തിൽ എന്റെ അഭിപ്രായം ഉദ്ധരിക്കുന്നു

ഇത് തികച്ചും സൈദ്ധാന്തികമാണ്. പക്ഷേ അതുകൊണ്ടായിരിക്കാം ഇത് ആരംഭിക്കാനുള്ള നല്ലൊരു മാർഗ്ഗമായി തോന്നുന്നത്, കാരണം നിങ്ങൾ എന്തുചെയ്യണമെന്ന് പഠിക്കാൻ മാത്രമല്ല, എന്തുകൊണ്ടാണ് ഇത് ചെയ്യുന്നത്.

- എപ്പോൾ ഒരു അൽഗോരിതം അല്ലെങ്കിൽ മറ്റൊന്ന് തിരഞ്ഞെടുക്കണം.

- വ്യത്യസ്ത പാരാമീറ്ററുകൾ എങ്ങനെ തിരഞ്ഞെടുക്കുകയും നിർവ്വചിക്കുകയും ചെയ്യാം.

- അൽഗോരിതങ്ങളിൽ എന്തെല്ലാം പ്രശ്നങ്ങൾ ഉണ്ടാകാം, പ്രത്യേകിച്ച് എന്ത് നടപടികളാണ് സ്വീകരിക്കേണ്ടത്.

നിങ്ങൾക്ക് ഉയർന്ന ഗണിതശാസ്ത്രം ഇല്ലെങ്കിലും ഗൂഗിളിൽ നിന്നുള്ള മെഷീൻ ലേണിംഗ് ക്രാഷ് കോഴ്സ് ചെയ്യാൻ കഴിയും, ആൻഡ്രൂ എൻജിയിൽ നിന്നുള്ള കോഴ്സറ ഇല്ല

അജണ്ട: കോഴ്സിൽ എന്താണ് കാണുന്നത്

മെഷീൻ ലേണിംഗിനുള്ള ആമുഖ കോഴ്സ്

ആദ്യം, മെഷീൻ ലേണിംഗ് എന്താണ്, പ്രധാന ആശയങ്ങൾ, പ്രശ്നങ്ങളുടെ തരങ്ങൾ എന്നിവയുടെ വിശദീകരണത്തോടെ നിങ്ങൾ ആരംഭിക്കുക. കൂടാതെ, ഇനിപ്പറയുന്ന പോയിന്റുകളെക്കുറിച്ച് സംസാരിക്കാനുള്ള സമയമാണിത്. ഇംഗ്ലീഷിൽ ധാരാളം പദങ്ങളുണ്ടെന്ന് ക്ഷമിക്കുക, പക്ഷേ കോഴ്സ് ഇംഗ്ലീഷിലാണ് (ഇത് പിന്തുടരുന്നത് വളരെ എളുപ്പമാണെങ്കിലും) കൂടാതെ പല കീകൾക്കും ഒരു വിവർത്തനം ഇല്ല, അല്ലെങ്കിൽ വിവർത്തനം ചെയ്യുമ്പോൾ അത് അർത്ഥം നഷ്ടപ്പെടും, കാരണം സന്ദർഭത്തിൽ മെഷീൻ ലേണിംഗ് എല്ലാവരുടെയും എല്ലാ സൈറ്റുകളിലും ഇംഗ്ലീഷിൽ പറയുന്നു.

  • ലീനിയർ റിഗ്രഷൻ അല്ലെങ്കിൽ ലീനിയർ റിഗ്രഷൻ
  • സമചതുര നഷ്ടം: ഒരു ജനപ്രിയ നഷ്ട പ്രവർത്തനം
  • ഗ്രേഡിയന്റ് ഡൗൺ, ഗ്രേഡിയന്റ് ഡൗൺ സ്റ്റോക്കാസ്റ്റിക്
  • പഠന നിരക്ക് അല്ലെങ്കിൽ പഠന നിരക്ക്.
  • പൊതുവൽക്കരണം
  • അമിത ഫിറ്റിംഗ്
  • മൂല്യനിർണ്ണയ സെറ്റ്
  • ക്രോസിംഗ് വൺ-ഹോട്ട് വെക്റ്ററുകൾക്കൊപ്പം ഫീച്ചർ ക്രോസിംഗ്
  • ഏകപക്ഷീയത
  • ക്രമപ്പെടുത്തൽ (ലാളിത്യവും വിരളതയും) (L1, L2)
  • ലോജിസ്റ്റിക് റിഗ്രഷൻ
  • തരംതിരിവ്
  • കൃത്യത, കൃത്യത, തിരിച്ചുവിളിക്കൽ
  • ROC കർവും AUC യും
  • ന്യൂറൽ നെറ്റ്‌വർക്കുകൾ (പരിശീലനം, ഒന്ന്, എല്ലാം, സോഫ്റ്റ്മാക്സ്)
  • ഉൾച്ചേർക്കൽ

ഞാൻ പറഞ്ഞതുപോലെ, ഇത് Google കൊളാബിൽ പ്രവർത്തിക്കുന്നു.

അത് ആർക്കാണ്

നിങ്ങൾ ആരംഭിക്കുകയും ലളിതമായ ഉദാഹരണങ്ങൾ നടപ്പിലാക്കാൻ പഠിക്കുകയും ചെയ്യണമെങ്കിൽ. ആരംഭിക്കുന്നതിനുള്ള ഒരു നല്ല മാർഗമാണിത്.

നിങ്ങളുടെ സ്വന്തം വേഗതയിൽ നിങ്ങൾക്ക് ചെയ്യാൻ കഴിയുന്ന 15 മണിക്കൂർ കോഴ്സ് ഉണ്ട്, വ്യായാമങ്ങൾ ഉണ്ടെങ്കിലും നിങ്ങൾക്ക് ഡെലിവറികളോ ടെസ്റ്റുകളോ പാസാക്കേണ്ടതില്ല.

കോഴ്സ് സൗജന്യമാണ്.

ഇപ്പോൾ അത്?

അവ വേഗതയുള്ളതിനാൽ, Google- ൽ അവശേഷിക്കുന്ന ബാക്കി ഞാൻ തീർച്ചയായും നോക്കും.

ചിലത് പരീക്ഷിക്കുന്നത് തുടരുന്നതിന് പുറമേ ഞങ്ങൾ പട്ടികയിൽ അവശേഷിക്കുന്ന കോഴ്സുകൾ അവർ എങ്ങനെയുണ്ടെന്ന് കാണാൻ ഞാൻ ഇതിനകം കൂടുതൽ പുരോഗമിച്ച എന്തെങ്കിലും ഗൗരവമായി ചെയ്താൽ.

ജോലിയിൽ ഒരു ഉപകരണം സൃഷ്ടിക്കുന്നതിനായി എനിക്ക് ഒരു ഗുരുതരമായ പ്രോജക്റ്റ് നടക്കുന്നുണ്ട്, ഇപ്പോൾ എനിക്ക് വേണ്ടത് ഈ സമയത്ത് ഞാൻ പഠിച്ചതെല്ലാം പ്രയോഗിച്ച് യഥാർത്ഥ പ്രശ്നങ്ങളുമായി പോരാടുക എന്നതാണ്.

ഞാൻ എന്റെ പുരോഗതി ബ്ലോഗിൽ റിപ്പോർട്ടുചെയ്യും.

ഒരു അഭിപ്രായം ഇടൂ