Анаконда заавар: Энэ юу вэ, хэрхэн суулгах, хэрхэн ашиглах талаар

Anaconda Data Science, том өгөгдөл ба pytho, R түгээлт

Энэ нийтлэлд би a Anaconda суулгах гарын авлага болон Conda багцын менежерээ хэрхэн ашиглах талаар. Үүний тусламжтайгаар бид хүссэн номын сангуудаараа python болон R-ийн хөгжүүлэлтийн орчинг бий болгож чадна. Машины сургалт, өгөгдлийн анализ, програмчлалыг Python-той холбож эхлэх нь маш сонирхолтой юм.

Анаконда бол өргөн хэрэглэгддэг Python ба R програмчлалын хэлнүүдийн үнэгүй, нээлттэй эхийн түгээлт юм шинжлэх ухааны тооцоолол (Data ScienceData Science, Machine Learning, Science, Engineering, predictive analytics, Big Data гэх мэт).

Энэ нь эдгээр чиглэлээр өргөн хэрэглэгддэг олон тооны програмуудыг нэг нэгээр нь суулгахын оронд нэг дор суулгаж өгдөг. . Эдгээр салбаруудад хамгийн их ашиглагддаг зүйл бол 1400 гаруй юм. Зарим жишээ

  • Номпи
  • Пандас
  • Tensorflow
  • H20.ai
  • Скипи
  • Жуптер
  • Даск
  • OpenCV програм
  • MatplotLib

Хэсэг хугацааны өмнө би суулгасан Keras ба TensorFlow нүцгэн боловч Анакондагийн шийдэл нь илүү энгийн бөгөөд хэрэгтэй мэт санагдаж байна

Энэ нь мөн a манай үйлдлийн систем дээр Python суулгах гайхалтай сонголт бидэнд хэрэгтэй номын сангуудтай хамт төслүүдийг өөр виртуал орчинд тусгаарлаж ажиллуулаарай.

Anaconda түгээлтийн багц, програмууд

NumPy, Pandas хэрэгтэй байгаа ажлынхаа том csv-г удирдахын тулд би үүнийг зарим скриптүүдийн хувьд туршиж байна. Одоо би Tensorflow болон өөр зүйлийг туршиж үзэх болно ;-)

Миний харж байгаа багцын тоогоор юу харж байгаа вэ гэвэл зөвхөн вэб боловсруулалт эсвэл Scrappy шиг хусахад зориулагдсан хэдэн зуун залгаас (номын сан) суулгах боломжтой тул зөвхөн мэдээллийн анализаар хязгаарлагдахгүй. Тиймээс бид хүрээлэн буй орчныг суурилуулах, бий болгох ерөнхий заавартай хамт явж болох бөгөөд суулгаж болох програмуудыг судлах болно.

Анаконда ба Конда

Дэд хэсэг. Бүү будилаарай Анаконда, энэ нь бидэнд олон номын сан, мэдээллийн анализ, шинжлэх ухааны өгөгдөл, машин сургалтын програмыг Conda-тай ашиглах боломжийг олгодог бөгөөд энэ нь Anaconda багцын менежер юм. болон виртуал орчин.

Ubuntu дээр Anaconda-г хэрхэн суулгах талаар

Anaconda-г Microsoft, MacO, Linux дээр суулгаж болно. Убунту дахь туршлагынхаа талаар танд ярих болно.

Ubuntu-д Anaconda суулгах янз бүрийн арга байдаг бөгөөд хамгийн их таалагддаг нь албан ёсны вэбсайт руу орж, татаж авах .sh. Өөрийн үйлдлийн систем болон танд сонирхолтой хувилбарыг хайж олох

Хэрэв та эхлүүлбэл 3.7 хувилбарыг сонгож хэдэн жилийн дараа 2.7 хуучирсан байхыг зөвлөж байна.

Хэрэв та над шиг линкийн хувьд .sh-ийг татаж авбал консол эсвэл терминалаа нээгээд байгаа хавтас руугаа орох хэрэгтэй. Татаж авах

Хүмүүст тулгардаг хамгийн нийтлэг алдаа бол зөв хавтас эсвэл директорыг оруулахгүй байх явдал гэдгийг санаарай

cd Descargas
ls
sh nombre_del_archivo_que_has_descargado.sh

Эхний мөрөнд бид Татаж авах директор руу ороод, хоёр дахь нь "ls" дээр байгаа файлуудыг жагсаах бөгөөд ингэснээр .sh нэрийг харж, гуравдахь нь бид. Windows .exe.

Энэ нь ажиллаж эхлэх болно. Програм хангамжийн лицензийн нөхцлийг хүлээн зөвшөөрч, дараа нь Visual Code Studio суулгахыг хүсч байгаа эсэхийг асууна. Би тийм гэж хэлсэн.

Anaconda суулгасны дараах алхамууд

Өөрчлөлтүүд ажиллахын тулд та терминалын борлуулалтаас гарах ёстой. Тиймээс бид терминалыг хаагаад дахин нээгээд бичнэ

anaconda-navigator

Энэ нь хөтөчийн форматтай график интерфэйсийг нээх болно, ингэснээр бид янз бүрийн багцыг суулгаж, идэвхжүүлэх боломжтой болно, гэхдээ бид консолоос бүх зүйлийг хийх боломжтой болно.

Суулгасны дараа бүх зүйл зөв эсэхийг шалгах болно. Үүний тулд бид ямар хувилбар суулгаснаа харах болно

conda --version

Хэрэв бүх зүйл сайн байвал энэ нь биднийг өндөр түвшинд хүргэх болно condo 4.6.4 Хэрэв алдаа гарч ирвэл бид үүнийг шийдэх, дахин суулгах гэх мэт зүйлийг зааж өгөх ёстой.

Хэрэв та дөнгөж суулгасан бол conda-д шинэчлэлт байгаа эсэхийг харах хэрэгтэй

conda update conda
conda update anaconda

Энэ нь бидэнд байгаа хувилбарыг одоо байгаа хувилбартай харьцуулж байгаа бөгөөд шинэ зүйл байвал биднээс асуух болно

Proceed ([y]/n)? y

Бид «ба» гэж оруулаад оруулна

Conda ашиглан виртуал ажлын орчинг бий болгох

Бидний хэрэгжүүлж буй төсөл тус бүрдээ тусдаа орчинд байж болох бөгөөд ингэснээр багцын хамаарал гэх мэт асуудлуудаас зайлсхийдэг.

Виртуал орчныг бий болгохын тулд бид үүнийг дуудах гэж байна харьцуулагч бид терминал дээр бичдэг:

conda create --name comparador python=3.7

Хаана харьцуулагч нь виртуал орчны нэр бөгөөд python = 3.7 бол бидний суулгахыг хүссэн багц юм.

Бид үүнийг идэвхжүүлдэг

conda activate comparador

Мөн бид идэвхгүйжүүлдэг

conda deactivate

Бид виртуал орчныг баталгаажуулдаг

conda info --envs

Энэ нь бидэнд байгаа орчныг харуулах болно

# conda environments:
#
base                  *  /home/nacho/anaconda3
comparador               /home/nacho/anaconda3/envs/comparador

суурь нь root бөгөөд од нь бидний идэвхжүүлсэн хэсгийг бидэнд харуулдаг.

Бас нэг анхаарах зүйл байна. Консол дахь орчныг идэвхжүүлэхдээ нэрийг хаалтанд хүлээх мөрөнд бичдэг бөгөөд ингэснээр бид хаана байгаагаа мэддэг байх ёстой.

Илүү сонирхолтой тушаалууд:

бид суулгах програм хайх боломжтой. Би Keras-ийг суулгахыг хүсч байна гэж төсөөлөөд үз дээ. Учир нь эхлээд програм байгаа эсэхийг, ямар хувилбарууд байгааг хайж үзье

conda search keras

Үүнийг суулгах алхам болсныг би харж байна

conda install keras

Хөгжлийн орчиндоо суулгасан бүх зүйлээ харахын тулд бид ашиглах болно

conda list

Pkgs багцыг conda-тай харьцах

Энд цөөн хэдэн сонирхолтой сонголтууд байна. Энэ нь бидний ажиллах шаардлагатай програмуудаар виртуал орчноо тохируулахад бидэнд туслах болно.

Багцыг суулгана уу

Маш тодорхой тушаалууд байдаг. Багцыг тодорхой орчинд суулгах. Жишээлбэл, Керас, миний шинээр бий болгосон орчинд харьцуулагч

conda install --name comparador keras

Хэрэв бид -name компараторыг нэмж оруулахгүй бол энэ нь тухайн үед идэвхтэй байсан орчинд суулгаж өгөх болно.

Бид олон багцыг нэгэн зэрэг (keras ба scrappy) суулгаж болно

conda install keras scrappy

Гэхдээ хараат байдлаас зайлсхийхийг зөвлөдөггүй.

Эцэст нь бид ямар нэгэн шалтгаанаар сонирхож байгаа бол суулгахыг хүссэн тодорхой хувилбарыг сонгож болно

conda install keras=2.2.4

Conda бус багцуудыг суулгаарай

Энэ тохиолдолд бид pip ашиглах болно

pip install

Багцуудыг шинэчлэх

Өөр өөр сонголтууд байдаг. Тодорхой багцыг шинэчлэх

conda update keras

Python шинэчлэх

conda update python

Conda-г шинэчлэх

conda update conda

Анаконда мета багцыг бүхэлд нь шинэчлэх

conda update conda
conda update anaconda

Багцуудыг устгах

Өгөгдсөн орчинд багцуудыг устгах. Жишээлбэл, хүрээлэн буй орчны Керас харьцуулагч

conda remove -n comparador keras

Хэрэв бид байгаа орчноо арилгахыг хүсч байвал

conda remove keras

Олон багцыг нэгэн зэрэг устгаж болно

conda remove keras scrappy

Багцуудыг зөв устгасан эсэхийг шалгахыг зөвлөж байна

conda list

Миний хувьд энэ бол үндсэн ойлголтууд юм, хэрэв та энд илүү гүнзгийрэхийг хүсвэл танд байгаа албан ёсны конда гарын авлага (Англи хэл дээр)

Бид үлдсэн Conda-ийн хууран мэхлэх хуудас албан ёсны, түгээлтийг хурдан ашиглах үндсэн командуудтай.

Анаконда хотын график орчинд зугаалах

Энэ бүгдийг бид терминал дээр хийж байгаа бөгөөд үүнийг Anaconda интерфэйсээр графикаар хийх боломжтой.

Түгээлтийг эхлүүлэхийн тулд үндсэн орчныг (root) идэвхжүүлсэн байх шаардлагатай

conda activate base

Үүний тусламжтайгаар бид Анаконда гэж нэрлэж болно. Хэрэв үгүй ​​бол энэ нь эхлэхгүй

anaconda-navigator

Эндээс харахад бид үндсэн төслийг, дараа нь таны бүтээж буй орчин, миний хувьд харьцуулагч.

Үүнийг видеоноос үзэх нь хамгийн сайн арга юм

Өгүүллийн туршид олж авсан мэдлэгийнхээ дагуу бид олон номын сангууд болон програмуудтай хамт хуурдаж, хуурдаж эхэлж болно.

Хэрэв танд асуулт байвал сэтгэгдэл үлдээгээрэй, би танд туслахыг хичээх болно

Deja НҮБ-ын comentario