Машины сургалтын ослын курс

Машины сургалтын google курсын тойм, санал бодол

Би саяхан хөгжүүлэгчийн курс хийсэн Google-ийн машин сургалтын ослын курс. Танилцуулах курс, танд үндсэн ойлголтуудыг өгч, TensorFlow -ийн бодит хэрэгжилтийн жишээг харах болно. Эдгээр жишээнүүд нь намайг үүнд урамшуулсан зүйл юм.

Crash vs. Machine Learning Coursera

Энэ нь хичээлээс хамаагүй хялбар курс юм Coursera Machine Learning ба илүү практик. Coursera -ийн сургалт нь алгоритмууд математикаар хэрхэн ажилладагийг ойлгоход чиглэгддэг гэж бодъё.Харин Google -ийн Crash -д эдгээр алгоритмууд нь бараг л хар хайрцаг шиг байгаа бөгөөд танд жаахан тайлбар өгч, үүнийг Tensor Flow ашиглан хэрэгжүүлэхийг заадаг гэж бодъё.

Мөн энэ бол том ялгаа юм. Google -ийн сургалт нь Machine Learning -ийн өөр өөр ойлголт, алгоритмыг арай илүү нарийвчлан тайлбарласан боловч тэдгээрийг хэрэгжүүлж, TensorFlow болон Keras -ийг ашиглаж эхлэхийг бидэнд заадаг.

Бүх дасгалуудыг хамт хийдэг google colab, үүгээр бид хөгжүүлэлтийн орчныг аль хэдийн бэлтгэсэн болно. Алгоритмыг хэрэгжүүлэхийн тулд Matalab эсвэл Octave -тэй ажилладаг Cursera курс нь маш том ялгаа юм. Гэхдээ та Tensorflow эсвэл бодит асуудлыг хэрхэн шийдвэрлэх талаар юу ч олж харахгүй байна.

Энэ хичээлийн тоймд миний тайлбарыг иш татав

Энэ бол нэлээд онолын шинжтэй юм. Гэхдээ магадгүй та юу хийхээ сураад зогсохгүй яагаад үүнийг хийдгээрээ эхлэх нь зүйтэй юм шиг санагдаж магадгүй юм.

- Нэг эсвэл өөр алгоритмыг хэзээ сонгох вэ.

- Янз бүрийн параметрүүдийг хэрхэн сонгох, тодорхойлох.

- Алгоритмтай холбоотой ямар асуудал үүсч болох вэ, ялангуяа ямар арга хэмжээ авах вэ.

Та математикийн өндөр мэдлэггүй байсан ч гэсэн Google -ийн Crash Machine Learning сургалтыг хийж болно, Эндрю Нгийн Coursera тийм биш.

Хөтөлбөр: Хичээл дээр юу харагдаж байна

машин сургалтын талаархи танилцуулах курс

Нэгдүгээрт, та Machine Learning гэж юу болох, үндсэн ойлголт, асуудлын төрлүүдийн тайлбараас эхэлнэ. Үүнтэй холбогдуулан дараахь зүйлсийн талаар ярих цаг болжээ. Англи хэл дээр маш олон нэр томъёо байдаг гэдгийг уучлаарай, гэхдээ курс англи хэл дээр явагддаг (үүнийг дагах нь маш хялбар байдаг), мөн ихэнх түлхүүрүүд орчуулгатай байдаггүй, эсвэл орчуулбал утга нь алдагддаг. Машины сургалтын тухай хүн бүр, бүх сайтууд үүнийг англиар хэлдэг.

  • Шугаман регресс эсвэл шугаман регресс
  • Дөрвөлжин алдагдал: алдартай алдагдлын функц
  • Gradient Down ба Gradient Stochastic Down
  • Сурах түвшин эсвэл сурах түвшин.
  • Ерөнхий ойлголт
  • Хэт их тохирох
  • Баталгаажуулалтын багц
  • Нэг халуун векторыг хөндлөн огтлох онцлог
  • Бодит бус шинж чанарууд
  • Зохицуулалт (энгийн байдал, хомсдол) (L1 ба L2)
  • Логистик регресс
  • Ангилал
  • Нарийвчлал, нарийвчлал ба эргэн санах
  • ROC муруй ба AUC
  • Мэдрэлийн сүлжээ (Сургалт, Нэг эсрэг бүх, Softmax)
  • Оруулсан

Миний хэлсэнчлэн энэ нь Google Colab -тэй ажилладаг.

Энэ нь хэнд зориулагдсан юм

Хэрэв та эхэлж байгаа бөгөөд энгийн жишээг хэрэгжүүлж сурахыг хүсч байвал. Энэ бол эхлүүлэх сайн арга юм.

Мэдээжийн хэрэг, та өөрийн хүссэн хэмжээгээр хийх боломжтой 15 цаг байдаг бөгөөд дасгалууд байдаг ч та хүргэлт хийх, ямар ч шалгалт өгөх шаардлагагүй.

Хичээл үнэгүй.

Одоо тэр үү?

Тэд хурдан байгаа тул би Google дээр байгаа бусад зүйлийг харах болно.

Заримыг үргэлжлүүлэн туршиж үзэхээс гадна бидний жагсаалтад үлдээсэн курсууд Тэд ямар байгааг, хэрэв би илүү дэвшилтэт зүйлийг нухацтай хийх юм бол.

Надад ажил дээрээ багаж хэрэгсэл бий болгох ноцтой төсөл хэрэгжиж байгаа бөгөөд одоо надад хэрэгтэй байгаа зүйл бол энэ хугацаанд сурч мэдсэн бүх зүйлээ хэрэгжүүлж эхлэх, бодит бэрхшээлтэй тэмцэх явдал юм.

Би блог дээрээ ахиц дэвшлийнхээ талаар үргэлжлүүлэн мэдээлэх болно.

Deja НҮБ-ын comentario